tensor比较大小
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pytorch逐元素比较tensor大小实例
如下所示: import torch a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]]) mask = a.gt(0.01) print(mask) ten ...
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pytorch 如何查看数据类型和大小
问题描述: 查看tensor数据大小时使用了data.shape(),报错: TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: ' ...
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pytorch关于Tensor的数据类型说明
目录 关于Tensor的数据类型说明 pytorch Tensor变形函数 Tensor的排序与取极值 Tensor与NumPy转换 关于Tensor的数据类型说明 1. 32位浮点型:torch.F ...
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PyTorch中Tensor和tensor的区别及说明
目录 Tensor和tensor的区别 pytorch Tensor变形函数 Tensor的排序与取极值 Tensor与NumPy转换 Tensor和tensor的区别 本文列举的框架源码基于PyTo ...
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Pytorch之view及view_as使用详解
view()函数是在torch.Tensor.view()下的一个函数,可以有tensor调用,也可以有variable调用. 其作用在于返回和原tensor数据个数相同,但size不同的tensor ...
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Tensorflow 实现分批量读取数据
之前的博客里使用tf读取数据都是每次fetch一条记录,实际上大部分时候需要fetch到一个batch的小批量数据,在tf中这一操作的明显变化就是tensor的rank发生了变化,我目前使用的人脸数据 ...
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Tensorflow分批量读取数据教程
之前的博客里使用tf读取数据都是每次fetch一条记录,实际上大部分时候需要fetch到一个batch的小批量数据,在tf中这一操作的明显变化就是tensor的rank发生了变化,我目前使用的人脸数据 ...
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pytorch加载自己的图像数据集实例
之前学习深度学习算法,都是使用网上现成的数据集,而且都有相应的代码.到了自己开始写论文做实验,用到自己的图像数据集的时候,才发现无从下手 ,相信很多新手都会遇到这样的问题. 参考文章https://w ...
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pytorch常用数据类型所占字节数对照表一览
PyTorch上的常用数据类型如下 Data type dtype CPU tensor GPU tensor Size/bytes 32-bit floating torch.float32 or ...
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一小时学会TensorFlow2之基本操作1实例代码
目录 概述 创建数据 创建常量 创建数据序列 创建图变量 tf.zeros tf.ones tf.zeros_like tf.ones_like tf.fill tf.gather tf.random ...
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在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例
在进行keras 网络计算时,有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层.但是由于keras是一个封闭的接口.因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape().这样的形式来获取.这里需 ...
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PyTorch中Tensor的维度变换实现
对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量),在处理问题时,需要经常改变数据的维度,以便于后期的计算和进一步处理,本文旨在列举一些维度变换的方法并举例,方便大家查看. 维度查看:tor ...
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PyTorch中Tensor的拼接与拆分的实现
拼接张量:torch.cat() .torch.stack() torch.cat(inputs, dimension=0) → Tensor 在给定维度上对输入的张量序列 seq 进行连接操作 举个 ...
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pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数详解
tensor.expend()函数 >>> import torch >>> a=torch.tensor([[2],[3],[4]]) >>> ...
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pytorch 改变tensor尺寸的实现
改变Tensor尺寸的操作 1.tensor.view tensor.view方法,可以调整tensor的形状,但必须保证调整前后元素总数一致.view不会改变自身数据,返回的新的tensor与源te ...
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pytorch中torch.max和Tensor.view函数用法详解
torch.max() 1. torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值. 例如: >>> si=torch.randn(4,5) >>> pr ...
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pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式
我就废话不多说了,直接上代码吧! conv1=nn.Conv2d(1,2,kernel_size=3,padding=1) conv2=nn.Conv2d(1,2,kernel_size=3) inp ...
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Python Tensor FLow简单使用方法实例详解
本文实例讲述了Python Tensor FLow简单使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.基础概念 Tensor表示张量,是一种多维数组的数据结构.Flow代表流,是指张量之间通过计算而转 ...
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Python基于Tensor FLow的图像处理操作详解
本文实例讲述了Python基于Tensor FLow的图像处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在对图像进行深度学习时,有时可能图片的数量不足,或者希望网络进行更多的学习,这时可以对现有的图片数 ...
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pytorch常见的Tensor类型详解
Tensor有不同的数据类型,每种类型分别有对应CPU和GPU版本(HalfTensor除外).默认的Tensor是FloatTensor,可通过torch.set_default_tensor_ty ...