tensorboard显示损失率 / 张生荣

使用Tensorboard工具查看Loss损失率

在python程序中添加tensoboard一系列代码我就不一一写了.查找资料就可以找到很多这方面的内容. 今天我主要是想说下,如何在cmd中录入命令,查看. 环境:win10 python开发环境: ...

众所周知tensorflow造势虽大却很难用,因此推荐使用Keras,它缺省是基于tensorflow的,但通过修改keras.json也可以用于theano.但是为了能用tensorflow提供的t ...

ubuntu 14.04 + python3.4 + chrome, 在浏览器中查看tensorboard, 发现出了graph,其他的数据都是空白. 通过分析,发现js中如下一些错误 Uncaugh ...

在本文中,我们将介绍超参数优化,然后使用TensorBoard显示超参数优化的结果. 深度神经网络的超参数是什么? 深度学习神经网络的目标是找到节点的权重,这将帮助我们理解图像.文本或语音中的数据模式 ...

最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法. 其中tensorboard 作为一款可视化神器,可以说是学习tensorflow时模 ...

本文实例讲述了Python Tensor FLow简单使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.基础概念 Tensor表示张量,是一种多维数组的数据结构.Flow代表流,是指张量之间通过计算而转 ...

目录 PyTorch创建自己的数据集 pytorch常用数据集的使用 PyTorch创建自己的数据集图片文件在同一的文件夹下思路是继承 torch.utils.data.Dataset,并重点重写 ...

在做网络训练实验时,有时需要同时将训练曲线和测试曲线一起显示,便于观察网络训练效果.经过很多次踩坑后,终于解决了. 具体的方法是:设置两个writer,一个用于写训练的数据,一个用于写测试数据,并且这 ...

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算.TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像.网络结构等. 1 ...

学习Tensorboard过程中,按照书本中操作,结果在浏览器中报错:No scalar data was found. 通过百度查询,自己琢磨,发现有个小问题觉得写出来供像我这样的菜鸟注意. 我的环 ...

今天照着样例搞了下tensorboard,发现自己无法显示scalar,而graph却可以正常显示. 出现这种情况就说明,tensorfboard已经正确读取了指定目录下的数据,只是数据里没有保存有s ...

问题:直接载入TensorBoard 总是提示No dashboard are active for current data set.根本不显示计算图. 原因:文件路径问题,TensorBoar ...

在使用tensorboard可视化网络参数时,当因多次训练产生多个events文件后,在tensorboard上显示会非常混乱,非常不易于观察. 如下图所示,这张图只有两次实验的文件,已经比较混乱了. ...

tensorlfow网络模型可视化.baidu了一些方法,现在介绍下我的流程和遇到的问题: 配置 window7 tensorlfow1.5 anaconda 启动tensorboard 1.启动an ...

我用的是Anaconda3 ,用spyder编写pytorch的代码,在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境(虚拟环境的名字就叫pytorch). 以下内容仅供参考哦~~ 1.首先打 ...

代码如下: import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile model = 'pb_path' graph = ...

Google提供了一个工具,TensorBoard,它能以图表的方式分析你在训练过程中汇总的各种数据,其中包括Graph结构. 所以我们可以简单的写几行Pyhton,加载Graph,只在logdir里 ...

简介 tensorflow 配套的可视化工具, 将你的计算图画出来. 当训练一个巨大的网络的时候, 计算图既复杂又令人困惑. TensorBoard 提供了一系列的组件, 可以看到 learning ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import matplotlib.pyplot as plt epochs = [0,1,2,3] acc = [4,8,6,5] loss = [3,2, ...