tensorflow中knm / 张生荣

python使用TensorFlow进行图像处理的方法

一.图片的放大缩小在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时,有三种方式: 1.tf.image.resize_nearest_neighbor():临界点插值 2.tf.image.resiz ...

本文介绍了tensorflow中next_batch的具体使用,分享给大家,具体如下: 此处给出了几种不同的next_batch方法,该文章只是做出代码片段的解释,以备以后查看: def next_b ...

这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列,说实话,真的是很难懂.也可能我之前没这方面的经验吧,最早我都使用的theano,什么都是自己写.经过这两天的文档以及相关资料,并且请教了国内的师弟 ...

前言 Tensorflow中可以使用tensorboard这个强大的工具对计算图.loss.网络参数等进行可视化.本文并不涉及对tensorboard使用的介绍,而是旨在说明如何通过代码对网络权值和f ...

variables_to_restore函数,是TensorFlow为滑动平均值提供.之前,也介绍过通过使用滑动平均值可以让神经网络模型更加的健壮.我们也知道,其实在TensorFlow中,变量的滑动 ...

如下所示: tf.constant(value, dtype=None, shape=None) 创建一个常量tensor,按照给出value来赋值,可以用shape来指定其形状.value可以是一个 ...

tf.diag(diagonal,name=None) #生成对角矩阵 import tensorflowas tf; diagonal=[1,1,1,1] with tf.Session() as ...

tensorflow中对tensor对象进行像numpy数组一样便捷的操作是不可能的, 至少对1.2以及之前的版本而言. 从issue上看到,有不少人希望tensorflow能及早实现这些操作,但近期 ...

Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数: tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值. 假设在卷积层中,设置偏执项b为0, ...

在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides(步长),因 ...

tf.gather和gather_nd从params中收集数值,tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量.严格上说,tf.gather_nd ...

tf.slice(input_, begin, size, name=None):按照指定的下标范围抽取连续区域的子集 tf.gather(params, indices, validate_indi ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! #-*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np value1 = tf.placeh ...

三维的读取图片(w, h, c): import tensorflow as tf import glob import os def _parse_function(filename): # pri ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy) TensorFlow经过使用梯度下降法 ...

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算.TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像.网络结构等. 1 ...

TensorFlow的日志级别分为以下三种: TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置,为显示所有信息 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和w ...

tensorflow中可以通过配置环境变量 'TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL' 的值,控制tensorflow是否屏蔽通知信息.警告.报错等输出信息. 使用方法: import os imp ...

刚开始学习tensorflow,还不太会用,开个博记录,今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层,如何查看权重? 知道kernel表示了权重,但是如何提示成变量? 我分成两步: ...

前言在深度学习中,有时候我们需要对某些节点的梯度进行一些定制,特别是该节点操作不可导(比如阶梯除法如 ),如果实在需要对这个节点进行操作,而且希望其可以反向传播,那么就需要对其进行自定义反向传播时的 ...