tensorflow怎么制作数据集 / 张生荣

TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型

Tensorflow内置了许多数据集,但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集,这里TensorFlow 官网也给介绍文档,官方文档.这里对整个流程做一个总结(以手势识别的数据集为例). 1. ...

在前几天写的一篇博文<如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片>中,我们介绍了如何通过TensorFlow将mnist手写体数字集导出到本地保存为bmp文件. 车牌识 ...

此操作目的是为了制作自己的数据集,深度学习框架进行数据准备,此操作步骤包括对文件夹进行操作,将两个文件夹合并至另一个文件夹该实例为一个煤矿工人脸识别的案例;首先原始数据集(简化版的数据集旨在说明数据 ...

最近在学习TensorFlow,比较烦人的是使用tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data读取数据 from tensorflow.examples. ...

在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集. mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二 ...

本文将遍历批量数据点并让TensorFlow更新斜率和y截距.这次将使用Scikit Learn的内建iris数据集.特别地,我们将用数据点(x值代表花瓣宽度,y值代表花瓣长度)找到最优直线.选择这两 ...

学习谷歌的深度学习终于有点眉目了,给大家分享我的Tensorflow学习历程. tensorflow的官方中文文档比较生涩,数据集一直采用的MNIST二进制数据集.并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据 ...

今天,我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型,该模型主要实现图像的分类 ,可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用,并 ...

介绍残差网络是何凯明大神的神作,效果非常好,深度可以达到1000层.但是,其实现起来并没有那末难,在这里以tensorflow作为框架,实现基于mnist数据集上的残差网络,当然只是比较浅层的. 如 ...

这里,我们将采用Tensor Flow内建函数实现简单的CNN,并用MNIST数据集进行测试第1步:加载相应的库并创建计算图会话 import numpy as np import tensorfl ...

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片.但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输 ...

ptb数据集是语言模型学习中应用最广泛的数据集,常用该数据集训练RNN神经网络作为语言预测,tensorflow对于ptb数据集的读取也定义了自己的函数库用于读取,在python 1.0定义了mode ...

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,TensorFlow对MNIST数据集做了封装,可以直接调用.MNIST数据集包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据,每一张图 ...

目录 ImageFolder 加载数据集使用pytorch提供的Dataset类创建自己的数据集. Dataset加载数据集总结 pytorch加载图片数据集有两种方法. 1.ImageFolde ...

目录 1.效果图 2.数据集 3.关于模型 4.关于GUI设计 5.缺点 6.遗留问题 1.效果图有点low,轻喷点击选择图片会优先从当前目录查找 2.数据集这部分我是对MNIST数据集进行处理 ...

NumPy 什么是NumPy NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.主页为https://numpy.org/. 安装 ...

最近刚刚接触深度学习,并尝试学习制作数据集,制作过程中发现了一个问题,现在跟大家分享一下.问题是这样的,在制作voc数据集时,我采集的是灰度图像,并已经用labelimg生成了每张图像对应的XML文件 ...

目录一.数据集爬取二.数据处理三.开始识别四.模型测试总结一.数据集爬取现在的深度学习对数据集量的需求越来越大了,也有了许多现成的数据集可供大家查找下载,但是如果你只是想要做一下深度学习 ...

目录 1导入库 2设置初始值 3导入并制作数据集 4定义神经网络架构 5定义训练流程 6训练模型本节内容学习帮助大家梳理神经网络训练的架构. 一般我们训练神经网络有以下步骤: 导入库设置训练参数的 ...

目录前言环境准备安装libsora 安装PyAudio 安装pydub 训练分类模型生成数据列表训练预测其他总结前言本章我们来介绍如何使用Pytorch训练一个区分不同音频的分类模 ...

最近导师让我跑模型,生物信息方向的,我一个学计算机的,好多东西都看不明白.现在的方向大致是,用深度学习的模型预测病毒感染人类的风险. 既然是病毒,就需要拿到它的DNA,也就是碱基序列,然后把这些ACG ...