tensorflow文件名作为标签 / 张生荣

TensorFlow通过文件名/文件夹名获取标签,并加入队列的实现

TensorFlow官网给的cifar-10教程,是卷积神经网络入门的好例子,有时想直接拿这个模型来跑自己的数据,却发现他的数据类型不是常见的,我们一般获取的数据(图片)以文件夹分类存好,或者直接在文 ...

将数据标签变为类似MNIST的one-hot编码形式 def one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dty ...

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 1.读取图片文件 2.产生用于训练的批次 3.定义训练的模型(包括初始化参数,卷积.池化层等参数.网络) 4.训练 1 读取图片文件 def get_fi ...

在学习Z-Blog模板标签之家大家应注意下面3点: 1. Z-BlogPHP 1.5之前的版本,在主题目录下会有一个compile文件夹,这里存放经过程序编译后的模板文件,请不要去修改. 2. 如果改 ...

但是,当一本书学过之后,对一般的技术和函数都有了印象,突然想要查找某个函数的实例代码时,却感到很困难,因为一本书的源代码目录很长,往往有几十甚至上百个源代码文件,想要找到自己想要的函数实例谈何容易? ...

之前一直用的脚手架,这次自己搭建webpack前端项目,花费了不少心思,于是做个总结. 1.用法项目结构如下: project |- bulid  | ...

前言本文并不能直接复制到本地看效果,仅提供代码参考 1.使用axios的方式携带请求头token 2.设置响应的数据类型 responseType: "blob" 3.请求成功, ...

手写数字识别算法 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.neural_network import MLPRegressor #从sk ...

目录连接池是什么? 为什么需要连接池? 连接池的原理是什么? 使用python语言自制简易mysql连接池开始使用自定义配置文件名 & 配置标签命名思路 GitHub地址今天我们来说 ...

tensorflow中如果要对神经网络模型进行训练,需要把训练数据转换为tfrecord格式才能被读取,tensorflow的model文件里直接提供了相应的脚本文件在下面的文件夹中: cd tens ...

概述最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例,可以参考. 关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Pytho ...

这份数据集来源于Kaggle,数据集有12500只猫和12500只狗.在这里简单介绍下整体思路处理数据设计神经网络进行训练测试 1. 数据处理将图片数据处理为 tf 能够识别的数据格式,并将数 ...

利用Tensorflow训练好的模型,图片进行预测和识别,并输出相应的标签和预测概率. 如果想要多张图片,可以进行批次加载和预测,这里仅用单张图片进行演示. 模型文件: 预测图片: 这里直接贴代码,都 ...

在之前发布的一篇博文<MNIST数据集实现车牌识别--初步演示版>中,我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别,但是,当时采用的数据集是MNIST数字手写体,只能分类0-9共10 ...

学习神经网络的时候,网上的数据集已经分割成了batch,训练的时候直接使用batch.next()就可以获取batch,但是有的时候需要使用自己的数据集,然而自己的数据集不是batch形式,就需要将其 ...

Tensorflow是目前最流行的深度学习框架,我们可以用它来搭建自己的卷积神经网络并训练自己的分类器,本文介绍怎样使用Tensorflow构建自己的CNN,怎样训练用于简单的验证码识别的分类器.本文 ...

在tensorflow中,有三种方式输入数据 1. 利用feed_dict送入numpy数组 2. 利用队列从文件中直接读取数据 3. 预加载数据其中第一种方式很常用,在tensorflow的MNI ...

摘要:本文介绍了tensorflow的常用函数. 1.tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不 ...

单一数据读取方式: 第一种:slice_input_producer() # 返回值可以直接通过 Session.run([images, labels])查看,且第一个参数必须放在列表中,如[... ...