tensorflow查看变量占用显存大小 / 张生荣

解决Tensorflow占用GPU显存问题

我使用Pytorch进行模型训练时发现真正模型本身对于显存的占用并不明显,但是对应的转换为tensorflow后(权重也进行了转换),发现Python-tensorflow在使用时默认吃掉所有显存,并 ...

Python在用GPU跑模型的时候最好开多进程,因为很明显这种任务就是计算密集型的. 用进程池好管理,但是tensorflow默认情况会最大占用显存,尽管该任务并不需要这么多,因此我们可以设置显存的按 ...

定义一个变量,直接输出会输出变量的属性,并不能输出变量值.那么怎么输出变量值呢?请看下面得意 import tensorflow as tf biases=tf.Variable(tf.zeros([ ...

初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的 ...

下面通过实验来探索Pytorch分配显存的方式. 实验显存到主存我使用VSCode的jupyter来进行实验,首先只导入pytorch,代码如下: import torch 打开任务管理器查看主存与 ...

Tensorfow框架下,在模型运行时,设置对显存的占用. 1. 按比例 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_me ...

Tensorflow支持基于cuda内核与cudnn的GPU加速,Keras出现较晚,为Tensorflow的高层框架,由于Keras使用的方便性与很好的延展性,之后更是作为Tensorflow的官方 ...

服务器有多张显卡,一般是组里共用,分配好显卡和任务就体现公德了.除了在代码中指定使用的 GPU 编号,还可以直接设置可见 GPU 编号,使程序/用户只对部分 GPU 可见. 操作很简单,使用环境变量 ...

最近做项目需要查看数据用户表的大小,包括记录条数和占用的磁盘空间数目.在网上找了很久其中查看MSSQL数据库每个表占用的空间大小相对还可以.不过它的2.3中方法返回的数据比较多,有些是我们不关心的数 ...

Python中查看变量的类型,内存地址,所占字节的大小查看变量的类型 #利用内置type()函数 >>> nfc=["Packers","49&quo ...

如果在python内调用pytorch有可能显存和GPU占用不会被自动释放,此时需要加入如下代码 torch.cuda.empty_cache() 我们来看一下官方文档的说明 Releases all ...

默认情况下,TensorFlow 会映射进程可见的所有 GPU 的几乎所有 GPU 内存(取决于 CUDA_VISIBLE_DEVICES).通过减少内存碎片,可以更有效地使用设备上相对宝贵的 GPU ...

在代码中添加以下两行可以解决: torch.backends.cudnn.enabled = True torch.backends.cudnn.benchmark = True 补充:pytorch ...

目录 1.技术背景 2.问题复现 3.解决思路 4.总结概要 1.技术背景笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆 ...

打开定时任务编辑,cent 默认使用vim直接打开.ubutun如果装了多种编辑器第一次打开的时候是指定编辑器的操作. (3) */1 * * * * sh /root/Shell/monitor.s ...

---查看系统默认的最大文件句柄数,系统默认是1024 # ulimit -n 1024 ----查看当前进程打开了多少句柄数 # lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq ...

Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存,有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整,当然如果模型实在太大,那也没办法. 使用torch.cuda.empty_cache() ...

很多时候需要查看缩略图的原图,那么layer.open是一个不错的选择直接上代码 //查看原图 function showImg(url){ //alert(url); var img_infor ...