tensorflow模型压缩方法 / 张生荣

解决tensorflow模型压缩的问题_踩坑无数,总算搞定

一.TensorFlow常规模型加载方法保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值 var_list Saver中存储变 ...

一.TensorFlow模型保存和提取方法 1. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取.tf.train.Saver对象saver的save方法将Tens ...

TensorFlow 模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来.tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样,sklearn很直接,一个skl ...

网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多,本人几乎尝试了所有方法,最后终于成功了,现总结如下.方法无外乎下面两种: 使用tensorflow.python.tools.fr ...

近期做了一些反垃圾的工作,除了使用常用的规则匹配过滤等手段,也采用了一些机器学习方法进行分类预测.我们使用TensorFlow进行模型的训练,训练好的模型需要保存,预测阶段我们需要将模型进行加载还原使 ...

在前面的文章中介绍了用户的注册及登录功能,在注册用户时可以通过代码的形式限制用户名及密码的格式,如果不符合要求那么就无法完成操作,如下图: 该功能的原理是Identity基于的Entity Frame ...

终于找到bug原因!记一下:还是不熟悉平台的原因造成的! Q:为什么会出现两个模型对象在同一个文件中一起运行,当直接读取他们分开运行时训练出来的模型会出错,而且总是有一个正确,一个读取错误? 而直接 ...

解决tensoflow如何在已训练模型上继续训练fineturn的问题. 训练代码任务描述: x = 3.0, y = 100.0, 运算公式 x×W+b = y,求 W和b的最优解. # -*- ...

话不多说,干就完了. 变量重命名的用处? 简单定义:简单来说就是将模型A中的参数parameter_A赋给模型B中的parameter_B 使用场景:当需要使用已经训练好的模型参数,尤其是使用别人训练 ...

错误信息 Attempting to use uninitialized value input_producer/input_producer/limit_epochs/epochs 今天在模型恢复 ...

一,直接保存pb 1, 首先我们当然可以直接在tensorflow训练中直接保存为pb为格式,保存pb的好处就是使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦,使得创建模型与使用模型的解耦,使得前向推导inf ...

创建一个NN import tensorflow as tf import numpy as np #fake data x = np.linspace(-1, 1, 100)[:, np.newax ...

MS SQL数据库日志压缩方法 MS SQL性能是很不错的,但是数据库用了一段时间之后,数据库却变得很大,实际的数据量不大.一般都是数据库日志引起的!数据库日志的增长可以达到好几百M. 网上的MSSQ ...

两种压缩图片的方法:压缩图片质量(Quality),压缩图片尺寸(Size). 压缩图片质量 NSData *data = UIImageJPEGRepresentation(image, compr ...

本文实例讲述了ThinkPHP实现非标准名称数据表快速创建模型的方法.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 非标准名称数据表,例如:cow_archives_4,类似命名方法常见于齐博cms,08cm ...

php 提供的字符串压缩方法有 1.gzcompress - Compress a string This function compress the given string using the Z ...

一.图片质量压缩 /** * 质量压缩方法 * @param image * @return */ public static Bitmap compressImage(Bitmap image) { ...

从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量:使用tf.train.NewCheckpointReader() import tensorflow as tf reader = tf.trai ...