tensorflow获取权重和偏差 / 张生荣

tensorflow输出权重值和偏差的方法

使用tensorflow 训练模型时,我们可以使用 tensorflow自带的 Save模块 tf.train.Saver()来保存模型,使用方式很简单就是在训练完模型后,调用saver.save( ...

在使用tensorflow中,我们常常需要获取某个变量的值,比如:打印某一层的权重,通常我们可以直接利用变量的name属性来获取,但是当我们利用一些第三方的库来构造神经网络的layer时,存在一种情况 ...

tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe.Keras等) ...

实例如下所示: from functools import reduce from operator import mul def get_num_params(): num_params = 0 f ...

实例如下所示: import numpy as np W_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor]) np.savetxt(" ...

获取所有variable(每个op中可训练的张量)的name: for variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name) 获取所 ...

获取Tensor的维数 >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ '1.2.0-rc1' >>> ...

已经有了一个预训练的模型,我需要从其中取出某一层,把该层的weights和biases赋值到新的网络结构中,可以使用tensorflow中的pywrap_tensorflow(用来读取预训练模型的参数 ...

核心代码如下: [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] 实例代码:(加载了Inceptino_v3 ...

方式1:静态获取,通过直接解析checkpoint文件获取变量名及变量值通过 reader = tf.train.NewCheckpointReader(model_path) 或者通过: from ...

layer的两个函数: get_weights(), set_weights(weights). 详情请参考about-keras-layers. 补充知识:Keras层的共同函数关于Keras层: ...

一开始没看懂stddev是什么参数,找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是这么写的: def random_normal(shape, mean=0.0 ...

tensorflow版本1.4 获取变量维度是一个使用频繁的操作,在tensorflow中获取变量维度主要用到的操作有以下三种: Tensor.shape Tensor.get_shape() tf. ...

刚开始学习tensorflow,还不太会用,开个博记录,今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层,如何查看权重? 知道kernel表示了权重,但是如何提示成变量? 我分成两步: ...

如下所示: import tensorflow as tf tfe = tf.contrib.eager tf.enable_eager_execution() 大多数情况下,在为机器学习模型编写代码 ...

目录 tensorflow是非常强的工具,生态庞大 tensorflow提供了Keras的分支 Define tensor constants. Linear Regression 分类模型本例使用 ...

tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file ...

一.TensorFlow变量管理 1. TensorFLow还提供了tf.get_variable函数来创建或者获取变量,tf.variable用于创建变量时,其功能和tf.Variable基本是等价 ...

环境:Ubuntu14.04,tensorflow=1.4(bazel源码安装),Anaconda python=3.6 声明变量主要有两种方法:tf.Variable和 tf.get_variabl ...

本文为大家分享了TensorFLow用Saver保存和恢复变量的具体代码,供大家参考,具体内容如下建立文件tensor_save.py, 保存变量v1,v2的tensor到checkpoint fi ...