tensorflow运行简单神经网络 / 张生荣

tensorflow建立一个简单的神经网络的方法

本笔记目的是通过tensorflow实现一个两层的神经网络.目的是实现一个二次函数的拟合. 如何添加一层网络代码如下: def add_layer(inputs, in_size, out_size ...

之前的一篇博客专门介绍了神经网络的搭建,是在python环境下基于numpy搭建的,之前的numpy版两层神经网络,不能支持增加神经网络的层数.最近看了一个介绍tensorflow的视频,介绍了关于t ...

本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.概述定义: 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前 ...

本文实例讲述了Python编程实现的简单神经网络算法.分享给大家供大家参考,具体如下: python实现二层神经网络包括输入层和输出层 # -*- coding:utf-8 -*- #! pytho ...

今年来人工智能的概念越来越火,AlphaGo以4:1击败李世石更是起到推波助澜的作用.作为一个开挖掘机的菜鸟,深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰. 既然要开始学,当然是搭一个深度 ...

利用TensorFlow实现<神经网络与机器学习>一书中4.7模式分类练习具体问题是将如下图所示双月牙数据集分类. 使用到的工具: python3.5 tensorflow1.2. ...

一.卷积神经网络CNN简介卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比 ...

python实现简单神经网络算法,供大家参考,具体内容如下 python实现二层神经网络包括输入层和输出层 import numpy as np #sigmoid function def nonl ...

本文介绍了PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例,分享给大家,具体如下: 一.PyTorch入门 1. 安装方法登录PyTorch官网,http://pytorch.org,可以看到以 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! model = keras.models.Sequential([ #卷积层1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,st ...

目录学习前言 RNN简介 tensorflow中RNN的相关函数 tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell tf.nn.dynamic_rnn 全部代码学习前言在前一段时间已经完 ...

线性回归属于监督学习,因此方法和监督学习应该是一样的,先给定一个训练集,根据这个训练集学习出一个线性函数,然后测试这个函数训练的好不好(即此函数是否足够拟合训练集数据),挑选出最好的函数(cost f ...

本文实例为大家分享了TensorFlow实现卷积神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码(源代码都有详细的注释)和数据集可以在github下载: # -*- coding: utf-8 -* ...

当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时,往往需要大量的运行资源,而且还要花费大量时间才能完成训练. 1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下: ...

在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上. 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1' ...

Hello,兄弟们,开始搞深度学习了,今天出第一篇博客,小白一枚,如果发现错误请及时指正,万分感谢. 使用软件 Python 3.8,Tensorflow2.0 问题描述鸢尾花主要分为狗尾草鸢尾(0 ...

一.Tensorlow结构 import tensorflow as tf import numpy as np #创建数据 x_data = np.random.rand(100).astype(n ...

本文实例为大家分享了TensorFlow实现简单线性回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下简单的一元线性回归一元线性回归公式: 其中x是特征:[x1,x2,x3,…,xn,]Tw是权重,b是偏置 ...

目录简介隐含层介绍 1.卷积层 2.池化层 3.全连接层具体实现代码卷积层.池化层与全连接层实现代码全部代码学习神经网络已经有一段时间,从普通的BP神经网络到LSTM长短期记忆网络都有一定 ...

本文使用的数据集是MNIST,主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络. 先载入MNIST数据集(手写数字识别集),并创建默认的Interactive Session(在没有指定回话对象的情 ...

本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下一．知识点总结 1. 卷积神经网络出现的初衷是降低对图像的预处理,避免建立复杂的特征工程.因为卷积神经网络在训练 ...