tensorflow 查看权重 / 张生荣

在Tensorflow中查看权重的实现

刚开始学习tensorflow,还不太会用,开个博记录,今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层,如何查看权重? 知道kernel表示了权重,但是如何提示成变量? 我分成两步: ...

tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe.Keras等) ...

问题 tensor详细数值不能直接print打印: import tensorflow as tf x = tf.constant(1) print x 输出: Tensor("Const ...

定义一个变量,直接输出会输出变量的属性,并不能输出变量值.那么怎么输出变量值呢?请看下面得意 import tensorflow as tf biases=tf.Variable(tf.zeros([ ...

实例如下所示: import numpy as np W_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor]) np.savetxt(" ...

TensorFlow 定义输入节点名称input_name: with tf.name_scope('input'): bottleneck_input = tf.placeholder_with_d ...

运行下列脚本,可以打印出模型各个节点变量的名称: from tensorflow.python import pywrap_tensorflow import os checkpoint_path=o ...

一开始没看懂stddev是什么参数,找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是这么写的: def random_normal(shape, mean=0.0 ...

查看TensorFlow中checkpoint内变量的几种方法查看ckpt中变量的方法有三种: 在有model的情况下,使用tf.train.Saver进行restore 使用tf.train.Ne ...

使用tensorflow 训练模型时,我们可以使用 tensorflow自带的 Save模块 tf.train.Saver()来保存模型,使用方式很简单就是在训练完模型后,调用saver.save( ...

目录前言正文 VGG19网络介绍总结前言深度学习框架在市面上有很多.比如Theano.Caffe.CNTK.MXnet .Tensorflow等.今天讲解的就是主角Tensorflow.Te ...

目录前言实现方法 1. 读取数据 2. 搭建深度学习模型 3. 使用回调函数在每个 epoch 后自动保存模型权重 4. 使用回调函数每经过 5 个 epoch 对模型权重保存一次 5. 手动保存 ...

目录前言什么是pip 再说 pip, 它就像应用宝下面给我们的手机安装应用宝 Centos 安装pip for python2 试用pip来安装库配置国内的Pypi镜像仓库安装virtual ...

实例如下所示: from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_path = os.path.join(model_dir, &q ...

如图,简单易懂,先激活tensorflow,然后进入python,输入python语句执行查询: 需要注意的是一定要在激活tensorflow环境后再输入python命令,否则会识别不到tensorf ...

这篇文章是为了对网络模型的权重输出,可以用来转换成其他框架的模型. import tensorflow as tf from tensorflow.python import pywrap_tenso ...

Google提供了一个工具,TensorBoard,它能以图表的方式分析你在训练过程中汇总的各种数据,其中包括Graph结构. 所以我们可以简单的写几行Pyhton,加载Graph,只在logdir里 ...