tensorflow 自定义层 / 张生荣

一小时学会TensorFlow2之自定义层

目录概述 Sequential Model & Layer 案例数据集介绍完整代码概述通过自定义网络, 我们可以自己创建网络并和现有的网络串联起来, 从而实现各种各样的网络结构. S ...

目录一.自定义层和网络 1.自定义层 2.自定义网络二.模型的保存和加载 1.保存参数 2.保存整个模型一.自定义层和网络 1.自定义层 ①必须继承自layers.layer ②必须实现两个方法 ...

一般情况下,tensorflow里面变量初始化过程为: #variables ........... #..................... init = tf.initialize_all_v ...

前言:因为研究工作的需要,要更改激活函数以适应自己的网络模型,但是单纯的函数替换会训练导致不能收敛.这里还有些不清楚为什么,希望有人可以给出解释.查了一些博客,发现了解决之道.下面将解决过程贴出来供大 ...

这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变) 我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元. 如果我们 ...

在预测商品销量时,如果预测多了(预测值比真实销量大),商家损失的是生产商品的成本:而如果预测少了(预测值比真实销量小),损失的则是商品的利润.因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等,比如如果一个商 ...

当我们导入的模型含有自定义层或者自定义函数时,需要使用custom_objects来指定目标层或目标函数. 例如: 我的一个模型含有自定义层"SincConv1D",需要使用下面的 ...

在2.2.0版本前, from keras import backend as K from keras.engine.topology import Layer class MyLayer(Laye ...

错误信息: RuntimeError: in-place operations can be only used on variables that don't share storage with ...

目录一.旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d 二.1.0版本中的卷积函数:tf.layers.conv2d 一.旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d 在tf1 ...

CAlayer层的属性一.position和anchorPoint 1.简单介绍 CALayer有2个非常重要的属性:position和anchorPoint @property CGPoint p ...

Keras确实是一大神器,代码可以写得非常简洁,但是最近在写LSTM和DeepFM的时候,遇到了一个问题:样本的长度不一样.对不定长序列的一种预处理方法是,首先对数据进行padding补0,然后引入k ...

前几天忙着参加一个AI Challenger比赛,一直没有更新博客,忙了将近一个月的时间,也没有取得很好的成绩,不过这这段时间内的确学到了很多,就在决赛结束的前一天晚上,准备复现使用一个新的网络UPe ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! from tensorflow.python.keras.models import Sequential, Model from tensorflow.py ...

刚刚解决了这个问题,现在记录下来问题描述当使用lambda层加入自定义的函数后,训练没有bug,载入保存模型则显示Nonetype has no attribute 'get' 问题解决方法: 这 ...

这次还是利用原来代码的组织结构重新加强了功能,目前来说还有两个小问题,第一个是ie6下自定义弹出层会出现无法遮住select的情况,目前还没加入到组件里,可以自己在自定义的div里面加上ifame来遮 ...

举例 base_model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=True) print(base_model.summary()) 得到这个结果补充 ...

网上的教程大多数是教大家如何加载自定义模型和函数,如下图这个SelfAttention层是在训练过程自己定义的一个class,但如果要加载这个自定义层,需要在load_model里添加custom_ ...

目录一.为什么使用TFRecord? 二. 生成TFRecord简单实现方式三. 生成TFRecord文件完整代码实例 TFRecord读取四. 读取TFRecord的简单实现方式五.tf.c ...