tensorflow 自定义layer / 张生荣

tensorflow 实现自定义layer并添加到计算图中

目的将用户自定义的layer结合tensorflow自带的layer组成多层layer的计算图. 实现功能对2D图像进行滑动窗口平均,并通过自定义的操作layer返回结果. import tens ...

目录一.自定义层和网络 1.自定义层 2.自定义网络二.模型的保存和加载 1.保存参数 2.保存整个模型一.自定义层和网络 1.自定义层 ①必须继承自layers.layer ②必须实现两个方法 ...

一般情况下,tensorflow里面变量初始化过程为: #variables ........... #..................... init = tf.initialize_all_v ...

前言:因为研究工作的需要,要更改激活函数以适应自己的网络模型,但是单纯的函数替换会训练导致不能收敛.这里还有些不清楚为什么,希望有人可以给出解释.查了一些博客,发现了解决之道.下面将解决过程贴出来供大 ...

这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变) 我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元. 如果我们 ...

在预测商品销量时,如果预测多了(预测值比真实销量大),商家损失的是生产商品的成本:而如果预测少了(预测值比真实销量小),损失的则是商品的利润.因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等,比如如果一个商 ...

CAlayer层的属性一.position和anchorPoint 1.简单介绍 CALayer有2个非常重要的属性:position和anchorPoint @property CGPoint p ...

目录一.为什么使用TFRecord? 二. 生成TFRecord简单实现方式三. 生成TFRecord文件完整代码实例 TFRecord读取四. 读取TFRecord的简单实现方式五.tf.c ...

Keras是一个用于在python上搭神经网络模型的框架,语法和torch比较相似.我个人认为Keras最大的特点是包装很好,一些在训练过程中要输出的方法和常用的优化函数.目标函数都已经内置了,非常适 ...

前言在很久很久以前,我们是怎么创建Spring Boot的docker image呢?最最通用的办法就是将Spring boot的应用程序打包成一个fat jar,然后写一个docker file, ...

如下所示: import tensorflow as tf tfe = tf.contrib.eager tf.enable_eager_execution() 大多数情况下,在为机器学习模型编写代码 ...

目的:XXXX项目中,很多的弹窗是利用freemarker的网页标签追加的形式实现的,网页弹框只是将隐藏的div显示出来,这样会使网页在预加载时速度变慢,增加页面加载和响应时间解决方法如下:< ...

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片.但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输 ...

首先从js开始 /** * 检查是否选中 */ Sendandre.check = function () { var selected = $('#' + this.id).bootstrapTab ...

在项目应用中,遇到自定义关闭layer.alert弹出层,即在关闭layer.alert时,可以自动触发关闭时的事件, 具体方法为: layer.alert('爱心提示!', function(){ ...

在照着Tensorflow官网的demo敲了一遍分类器项目的代码后,运行倒是成功了,结果也不错.但是最终还是要训练自己的数据,所以尝试准备加载自定义的数据,然而demo中只是出现了fashion_mn ...

『写在前面』以CTC Beam search decoder为例,简单整理一下TensorFlow实现自定义Op的操作流程. 基本的流程 1. 定义Op接口 #include "tenso ...

前言在深度学习中,有时候我们需要对某些节点的梯度进行一些定制,特别是该节点操作不可导(比如阶梯除法如 ),如果实在需要对这个节点进行操作,而且希望其可以反向传播,那么就需要对其进行自定义反向传播时的 ...

以sign函数为例: sign函数可以对数值进行二值化,但在梯度反向传播是不好处理,一般采用一个近似函数的梯度作为代替,如上图的Htanh.在[-1,1]直接梯度为1,其他为0. #使用修饰器,建立梯 ...