tensorflow 获取所有variable / 张生荣

tensorflow 获取所有variable或tensor的name示例

获取所有variable(每个op中可训练的张量)的name: for variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name) 获取所 ...

实例如下所示: from functools import reduce from operator import mul def get_num_params(): num_params = 0 f ...

在使用tensorflow中,我们常常需要获取某个变量的值,比如:打印某一层的权重,通常我们可以直接利用变量的name属性来获取,但是当我们利用一些第三方的库来构造神经网络的layer时,存在一种情况 ...

获取Tensor的维数 >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ '1.2.0-rc1' >>> ...

已经有了一个预训练的模型,我需要从其中取出某一层,把该层的weights和biases赋值到新的网络结构中,可以使用tensorflow中的pywrap_tensorflow(用来读取预训练模型的参数 ...

核心代码如下: [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] 实例代码:(加载了Inceptino_v3 ...

方式1:静态获取,通过直接解析checkpoint文件获取变量名及变量值通过 reader = tf.train.NewCheckpointReader(model_path) 或者通过: from ...

tensorflow版本1.4 获取变量维度是一个使用频繁的操作,在tensorflow中获取变量维度主要用到的操作有以下三种: Tensor.shape Tensor.get_shape() tf. ...

举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数.当模型复杂的时候共享变量会无比复杂. 官网给了一个case,当创建两层卷积的过滤器时,每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量,但是我们希望 ...

问题查看 tensorflow api manual 时,看到关于 variable.read_value() 的注解如图: 那么在 tensorflow 中,variable的值与 variab ...

一.TensorFlow变量管理 1. TensorFLow还提供了tf.get_variable函数来创建或者获取变量,tf.variable用于创建变量时,其功能和tf.Variable基本是等价 ...

环境:Ubuntu14.04,tensorflow=1.4(bazel源码安装),Anaconda python=3.6 声明变量主要有两种方法:tf.Variable和 tf.get_variabl ...

本文为大家分享了TensorFLow用Saver保存和恢复变量的具体代码,供大家参考,具体内容如下建立文件tensor_save.py, 保存变量v1,v2的tensor到checkpoint fi ...

当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时,我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息,比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的,比如每次循环参数更新后模型在测试集与训练集上的准确率是如 ...

今天和大家分享一下用TensorFlow的saver存取训练好的模型那点事. 1. 用saver存取变量: 2. 用saver存取指定变量. 用saver存取变量. 话不多说,先上代码 # codin ...

tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file ...

代码: import tensorflow as tf sess = tf.Session() check_point_path = 'variables' saver = tf.train.impo ...

这篇文章主要讲TensorFlow中的Session的用法以及Variable. Session会话控制 Session是TensorFlow为了控制和输出文件的执行语句,运行session.run( ...

在神经网络计算过程中,经常会遇到需要将矩阵中的某些元素取出并且单独进行计算的步骤(例如MLE,Attention等操作).那么在 tensorflow 的 Variable 类型中如何做到这一点呢? ...

实验发现,tensorflow的tensor张量的shape不支持直接作为tf.max_pool的参数,比如下面这种情况(一个错误的示范): self.max_pooling1 = tf.nn.max ...