tensorflow 输出预测结果 / 张生荣

TensorFlow打印tensor值的实现方法

最近一直在用TF做CNN的图像分类,当softmax层得到预测结果后,我希望能够看到预测结果,以便和标签之间进行比较.特此补上,以便自己记忆. 我现在通过softmax层得到变量train_logit ...

使用tensorflow 训练模型时,我们可以使用 tensorflow自带的 Save模块 tf.train.Saver()来保存模型,使用方式很简单就是在训练完模型后,调用saver.save( ...

实例如下所示: import numpy as np W_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor]) np.savetxt(" ...

废话不多说,直接看代码吧! import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow model_dir="/xxxxxxxxx/m ...

目录学习前言载入模型思路实现代码学习前言在神经网络学习中slim常用函数与如何训练.保存模型文章里已经讲述了如何使用slim训练出来一个模型,这篇文章将会讲述如何预测. 载入模型思路载入模 ...

目录前言 1. 获取 Auto MPG 数据并进行数据的归一化处理 2. 对数据进行处理搭建深度学习模型使用 EarlyStoping 完成模型训练使用测试数据对模型进行评估使用模型进行预测 ...

一开始没看懂stddev是什么参数,找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是这么写的: def random_normal(shape, mean=0.0 ...

pytorch 输出中间层特征: tensorflow输出中间特征,2种方式: 1. 保存全部模型(包括结构)时,需要之前先add_to_collection 或者用slim模块下的end_poin ...

摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络. Keras.TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型.前不久,我曾写过一篇文章,对神经网络是如何工作的进 ...

本期我们将展示一种对路面类型和质量进行分类的方法及其步骤.为了测试这种方法,我们使用了我们制作的RTK数据集. 路面分类该数据集[1]包含用低成本相机拍摄的图像,以及新兴国家常见的场景,其中包含未铺 ...

目录摘要: 1.位置损失 2.置信度损失和类损失总结摘要: 神经网络的训练的主要流程包括图像输入神经网络, 得到模型的输出结果,计算模型的输出与真实值的损失, 计算损失值的梯度,最后用梯度下降算 ...

conda update conda pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview conda install https://mirrors.tuna.tsinghu ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象 fit_clf=clf.fit(X) #用训练器数据拟合分类器模型 clf.predict ...

代码 ''' 数据集:Mnist 训练集数量:60000(实际使用:10000) 测试集数量:10000(实际使用:1000) 层数:40 ------------------------------ ...

一.前言普通机器学习:从训练数据中学习一个假设. 集成方法:试图构建一组假设并将它们组合起来,集成学习是一种机器学习范式,多个学习器被训练来解决同一个问题. 集成方法分类为: Bagging(并行训 ...

目录一.什么是集成学习二.Bagging算法三.Bagging用于分类四.Bagging用于回归一.什么是集成学习集成学习是一种技术框架,它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过构建并结 ...

目录一.项目背景二.数据处理与分析三.基于机器学习的文本分类–朴素贝叶斯 1. 模型介绍 2. 代码结构 3. 结果分析四.基于深度学习的文本分类–LSTM 1. 模型介绍 2. 代码结构 3 ...

朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB):朴素贝叶斯分类算法是学习效率和分类效果较好的分类器之一.朴素贝叶斯算法一般应用在文本分类,垃圾邮件的分类,信用评估,钓鱼网站检测等. 1.鸢尾花案例 #%% ...

目录质心跟踪算法步骤项目结构使用 OpenCV 实现质心跟踪实现对象跟踪驱动程序脚本限制和缺点目标跟踪的过程: 1.获取对象检测的初始集 2.为每个初始检测创建唯一的ID 3.然后在视频帧 ...

目录一.数据集爬取二.数据处理三.开始识别四.模型测试总结一.数据集爬取现在的深度学习对数据集量的需求越来越大了,也有了许多现成的数据集可供大家查找下载,但是如果你只是想要做一下深度学习 ...

目录机器学习 kNN算法图解kNN算法用kNN算法实现手写数字识别 SVM算法图解SVM算法使用SVM算法识别手写数据 k均值聚类算法图解k均值聚类算法使用k均值聚类算法量化图像颜色深 ...