tensorflow 2.0下训练pb模型 / 张生荣

tensorflow 2.0模式下训练的模型转成 tf1.x 版本的pb模型实例

升级到tf 2.0后, 训练的模型想转成1.x版本的.pb模型, 但之前提供的通过ckpt转pb模型的方法都不可用(因为保存的ckpt不再有.meta)文件, 尝试了好久, 终于找到了一个方法可以迂回 ...

使用tensorflow训练模型的时候,模型持久化对我们来说非常重要. 如果我们的模型比较复杂,需要的数据比较多,那么在模型的训练时间会耗时很长.如果在训练过程中出现了模型不可预期的错误,导致训练意外 ...

背景:目前keras框架使用简单,很容易上手,深得广大算法工程师的喜爱,但是当部署到客户端时,可能会出现各种各样的bug,甚至不支持使用keras,本文来解决的是将keras的h5模型转换为客户端常用 ...

深度学习中,模型训练一般都需要很长的时间,由于很多原因,导致模型中断训练,下面介绍继续断点训练的方法. 方法一:载入模型时,不必指定迭代次数,一般默认最新 # 保存模型 saver = tf.trai ...

代码如下: import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile model = 'pb_path' graph = ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ </pre><pre code_snippet_id="1947416" snippet_file_name=" ...

ckpt from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_path = 'model.ckpt-8000' reader = py ...

只有pd模型文件, 打印所有节点 from tensorflow.python.framework import tensor_util from google.protobuf import tex ...

保存的文件有4个: checkpoint model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001 model-parameters.bin-46000.index ...

本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为pb文件,该方法适用于任何ckpt模型,当然你需要确定ckpt模型输入/输出的节点名称. 使用 tf.train.saver()保存模型时会产生多个文件,会 ...

VGG作为流行的几个模型之一,训练图形数据效果不错,在mnist数据集是常用的入门集数据,VGG层数非常多,如果严格按照规范来实现,并用来训练mnist数据集,会出现各种问题,如,经过16层卷积后,2 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ 注释讲解版: # Classifier example import numpy as np # for reproducibility np.random. ...

fit_generator 是 keras 提供的用来进行批次训练的函数,使用方法如下: model.fit_generator(generator, steps_per_epoch=None, ep ...

目录学习前言 slim是什么 slim常用函数 1.slim = tf.contrib.slim 2.slim.create_global_step 3.slim.dataset.Dataset 4 ...

tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化. 任务:花卉分类版本:tensorflow 1 ...

方法1:只保存模型的权重和偏置这种方法不会保存整个网络的结构,只是保存模型的权重和偏置,所以在后期恢复模型之前,必须手动创建和之前模型一模一样的模型,以保证权重和偏置的维度和保存之前的相同. tf. ...

由于项目需要,需要将TensorFlow保存的模型从ckpt文件转换为pb文件. import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow f ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import keras import numpy as np from keras.applications import vgg16, inception ...

最近在学习tensorflow自带的量化工具的相关知识,其中遇到的一个问题是从tensorflow保存好的ckpt文件或者是保存后的.pb文件(这里的pb是把权重和模型保存在一起的pb文件)读取权重, ...

之一: torchvision 中包含了很多预训练好的模型,这样就使得 fine-tune 非常容易.本文主要介绍如何 fine-tune torchvision 中预训练好的模型. 安装 pip i ...