tensorflow tensor 维度扩展 / 张生荣

tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式

在利用tensorflow进行文本挖掘工作的时候,经常涉及到维度扩展和压缩工作.比如对文本进行embedding操作完成之后,若要进行卷积操作,就需要对embedded的向量扩展维度,将[batch_ ...

一般TensorFlow中扩展维度可以使用tf.expand_dims().近来发现另一种可以直接运用取数据操作符[]就能扩展维度的方法. 用法很简单,在要扩展的维度上加上tf.newaxis就行了. ...

一.arthmetic 算术操作(+,-,*,/,Mod) (1)tensor-tensor操作(element-wise) #两个tensor 运算 #运算规则:element-wise.即c[i, ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! >>> import torch >>> from torch.autograd import Variable >> ...

TensorFlow提供两种类型的拼接: tf.concat(values, axis, name='concat'):按照指定的已经存在的轴进行拼接 tf.stack(values, axis=0, ...

使用pytorch的dataloader报错: RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [2] at ent ...

目录 Pytorch expand()的使用 Pytorch expand()函数返回tensor的一个新视图 note:使用expand()函数的时候 Pytorch expand()的使用有两 ...

目录一.按索引取数据 ①tf.gather() ②tf.gather_nd ③tf.boolean_mask 二.维度变换 ①tf.reshape() ②tf.transpose() ③tf.exp ...

目录 Pytorch四维Tensor转图片并保存 1.维度顺序转换 2.转为numpy数组 3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中 Pytorch中Tensor介绍 to ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ b = torch.zeros((3, 2, 6, 6)) a = torch.zeros((3, 2, 1, 1)) a.expand_as(b).size ...

CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN,原涂层是由RGB组成,然后CNN把它的厚度加厚,长宽变小,每做一层都这样被拉长 ...

目录一.tensor的创建 1.使用tensor 2.使用Tensor 3.随机初始化 4.其他数据生成 ①torch.full ②torch.arange ③linspace和logspace ④ ...

目录 1.什么是广播机制 2.广播机制的规则 3.代码举例 4.原地操作 1.什么是广播机制根据线性代数的运算规则我们知道,矩阵运算往往都是在两个矩阵维度相同或者相匹配时才能运算.比如加减法需要两个 ...

目录一.dim的定义二.dim 的理解三.举例 torch.argmax() sum() cumsum() 总结一.dim的定义 TensorFlow对张量的阶.维度.形状有着明确的定义,而在 ...

目录一.基础理论 1.TensorFlow 2.TensorFlow过程 1.构建图阶段 2.执行图阶段(会话) 二.TensorFlow实例(执行加法) 1.构造静态图 1-1.创建数据(张量) ...

目录 torch.Tensor Tensor 数据类型 view 和 reshape 的区别 Tensor 与 ndarray 创建 Tensor 传入维度的方法 torch.Tensor torch ...

目录 Tensorflow1.x Tensorflow2.x Tensorflow1.x TensorFlow 1.x 和 TensorFlow 2.x 的 API 存在很大差异,如果您想要将 Ten ...