tf的张量常量 切片
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tensorflow实现对张量数据的切片操作方式
如下所示: import tensorflow as tf a=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21 ...
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浅谈tensorflow中张量的提取值和赋值
tf.gather和gather_nd从params中收集数值,tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量.严格上说,tf.gather_nd ...
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TensorFlow2基本操作之 张量排序 填充与复制 查找与替换
目录 张量排序 tf.sort tf.argsort tf.math.top_k 填充与复制 tf.pad tf.tile 查找与替换 tf.where (第一种) tf.where (第二种) tf ...
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TensorFlow神经网络学习之张量与变量概念
目录 一.张量定义 二.张量属性 1.张量的类型 2.张量的阶 三.张量的指令 1.常数张量(普通) 2.张量数组 1.固定张量数组(0) 2.固定张量数组(1) 3.随机张量数组 3.查看张量值 4 ...
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python人工智能tensorflow函数tf.get_variable使用方法
目录 参数数量及其作用 例子 参数数量及其作用 该函数共有十一个参数,常用的有: 名称name 变量规格shape 变量类型dtype 变量初始化方式initializer 所属于的集合collect ...
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python人工智能tensorflow函数tf.assign使用方法
目录 参数数量及其作用 例子 参数数量及其作用 该函数共有五个参数,分别是: 被赋值的变量 ref 要分配给变量的值 value. 是否验证形状 validate_shape 是否进行锁定保护 use ...
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python深度学习tensorflow入门基础教程示例
目录 正文 1.编辑器 2.常量 3.变量 4.占位符 5.图(graph) 例子1:hello world 例子2:加法和乘法 例子3: 矩阵乘法 正文 TensorFlow用张量这种数据结构来表示 ...
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Python通过VGG16模型实现图像风格转换操作详解
本文实例讲述了Python通过VGG16模型实现图像风格转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.图像的风格转化 卷积网络每一层的激活值可以看作一个分类器,多个分类器组成了图像在这一层的抽象表示 ...
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Tensorflow 卷积的梯度反向传播过程
一. valid卷积的梯度 我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度:第一种情况,在已知卷积核的情况下,对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导):第二种情况,在已知张量的情况下,对未知卷积核求导 ...
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python人工智能自定义求导tf_diffs详解
目录 自定义求导:(近似求导数的方法) 多元函数的求导 在tensorflow中的求导 使用tf.GradientTape() 对常量求偏导 求二阶导数的方法 结合optimizers进行梯度下降法 ...
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tensorflow中tf.slice和tf.gather切片函数的使用
tf.slice(input_, begin, size, name=None):按照指定的下标范围抽取连续区域的子集 tf.gather(params, indices, validate_indi ...
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浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack
有一段时间没用tensorflow了,现在跑实验还是存在一些坑了,主要是关于张量计算的问题.tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容,可能出现各种奇奇怪怪的问题. 1 tf.conca ...
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基于TensorFlow常量、序列以及随机值生成实例
TensorFlow 生成 常量.序列和随机值 生成常量 tf.constant()这种形式比较常见,除了这一种生成常量的方式之外,像Numpy一样,TensorFlow也提供了生成集中特殊的常量的函 ...
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关于tf.reverse_sequence()简述
tf.reverse_sequence()简述 在看bidirectional_dynamic_rnn()的源码的时候,看到了代码中有调用 reverse_sequence()这一方法,于是又回去看了 ...
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TensorFlow基本的常量、变量和运算操作详解
简介 深度学习需要熟悉使用一个框架,本人选择了TensorFlow,一边学习一边做项目,下面简要介绍TensorFlow中的基本常量.变量和运算操作,参考斯坦福大学的cs20si和TensorFlow ...
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TensorFlow索引与切片的实现方法
索引与切片在Tensorflow中使用的频率极其高,可以用来提取部分数据. 1.索引 在 TensorFlow 中,支持基本的[
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Python中关于Sequence切片的下标问题详解
前言 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简 ...
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Golang学习笔记(二):类型、变量、常量
基本类型 1.基本类型列表 复制代码 代码如下: 类型 长度 说明 bool 1 true/false,默认false, 不能把非0值当做true(不用 ...
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golang常用手册之切片(Slice)原理
切片,这是一个在go语言中引入的新的理念.它有一些特征如下: 对数组抽象 数组长度不固定 可追加元素 切片容量可增大 容量大小成片增加 我们先把上面的理念整理在这里,但是实际的还是要撸码来解决问题. ...
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tf.truncated_normal与tf.random_normal的详细用法
本文介绍了tf.truncated_normal与tf.random_normal的详细用法,分享给大家,具体如下: tf.truncated_normal 复制代码 代码如下: tf.truncat ...