tf.matmul 和 keras Dot() / 张生荣

浅谈keras中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul

概述在使用keras中的keras.backend.batch_dot和tf.matmul实现功能其实是一样的智能矩阵乘法,比如A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L都是二维矩阵,中间点表示 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import tensorflow as tf h_doc=tf.placeholder(tf.int32,[None,30,512]) h_query=tf ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ flyfish # a # [[1, 2, 3], # [4, 5, 6]] a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6], shap ...

目录 tf.keras.layers模块中的函数汇总tf.keras模型层layers 卷积网络相关层总结 tf.keras.layers模块中的函数 from __future__ import ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! model = keras.models.Sequential([ #卷积层1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,st ...

Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API.它可用于快速设计原型.高级研究和生产. keras的3个优点: 方便用户使用.模块化和可组合.易于扩展 1.导入tf.keras tenso ...

Keras是一个用于在python上搭神经网络模型的框架,语法和torch比较相似.我个人认为Keras最大的特点是包装很好,一些在训练过程中要输出的方法和常用的优化函数.目标函数都已经内置了,非常适 ...

如下所示: # u [32,30,200] # u_logits [400,32,30] q_j_400 = [] for j in range(400): q_j_400.append(tf.squ ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import tensorflow as tf w1 = tf.Variable([[1,2]]) w2 = tf.Variable([[3,4]]) res = t ...

默认本系列的的读者已经初步熟悉tensorflow. 我们通过tf.Variable构造一个variable添加进图中,Variable()构造函数需要变量的初始值(是一个任意类型.任意形状的tens ...

参考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式,比如gpu运算或者cpu运算具体代码如 ...

ImageDataGenerator位于keras.preprocessing.image模块当中,可用于做数据增强,或者仅仅用于一个批次一个批次的读进图片数据.一开始以为ImageDataGener ...

loss函数如何接受输入值 keras封装的比较厉害,官网给的例子写的云里雾里, 在stackoverflow找到了答案 You can wrap the loss function as a inn ...

Keras里的UpSampling2D层不是中的双线性内插,而是简单的重复图像.这点和pytorch不一样,pytorch默认使用的是双线性内插. 同样:这里仍然使用的是keras而不是tf.kera ...

keras 深度学习框架中get_value函数运行越来越慢,内存消耗越来越大问题问题描述如上图所示,经过时间和内存消耗跟踪测试,发现是keras.backend.get_value() 函数导致 ...

TensorFlow中tf.batch_matmul()用法如果有两个三阶张量,size分别为 a.shape = [100, 3, 4] b.shape = [100, 4, 5] c = tf. ...

目录前言 tf.nn.dropout函数介绍例子代码 keep_prob = 0.5 keep_prob = 1 前言神经网络在设置的神经网络足够复杂的情况下,可以无限逼近一段非线性连续函数, ...

目录 tf.keras.layers.Conv2D() 函数 Conv2D (二维卷积层) 参数 tf.keras.layers.conv2D学习总结 tf.keras.layers.Conv2D( ...

RNN(recurrent neural Network)循环神经网络主要用于自然语言处理(nature language processing,NLP) RNN主要用途是处理和预测序列数据 RNN ...

这篇文章主要讲TensorFlow中的Session的用法以及Variable. Session会话控制 Session是TensorFlow为了控制和输出文件的执行语句,运行session.run( ...