torch 不同size 合并tensor / 张生荣

pytorch中tensor的合并与截取方法

合并: torch.cat(inputs=(a, b), dimension=1) e.g. x = torch.cat((x,y), 0) 沿x轴合并截取: x[:, 2:4] 以上这篇pytor ...

torch.Tensor有4种常见的乘法:*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul. 本文抛砖引玉,简单叙述一下这4种乘法的区别,具体使用还是要参照官方文档. 点乘 a ...

pytorch更新完后合并了Variable与Tensor torch.Tensor()能像Variable一样进行反向传播的更新,返回值为Tensor Variable自动创建tensor,且返回值 ...

PyTorch最近几年可谓大火.相比于TensorFlow,PyTorch对于Python初学者更为友好,更易上手. 众所周知,numpy作为Python中数据分析的专业第三方库,比Python自带的 ...

Summary 主要包括以下三种途径: 使用独立的函数: 使用torch.type()函数: 使用type_as(tesnor)将张量转换为给定类型的张量. 使用独立函数 import torch t ...

Tensor有不同的数据类型,每种类型分别有对应CPU和GPU版本(HalfTensor除外).默认的Tensor是FloatTensor,可通过torch.set_default_tensor_ty ...

torch.cat()函数可以将多个张量拼接成一个张量.torch.cat()有两个参数,第一个是要拼接的张量的列表或是元组:第二个参数是拼接的维度. torch.cat()的示例如下图1所示图1 ...

目录查看Tensor尺寸及查看数据类型 Tensor尺寸查看数据类型查看 Pytorch基本数据类型tensor Python和Pytorch数据类型对应创建tensor的方法一些常用的生成t ...

目录关于Tensor的数据类型说明 pytorch Tensor变形函数 Tensor的排序与取极值 Tensor与NumPy转换关于Tensor的数据类型说明 1. 32位浮点型:torch.F ...

目录 tensor内所有元素相乘 tensor乘法运算汇总与解析元素一一相乘向量点乘矩阵乘法 vector 与 matrix 相乘 matrix 与 vector 相乘带有batch_size ...

目录 1.什么是广播机制 2.广播机制的规则 3.代码举例 4.原地操作 1.什么是广播机制根据线性代数的运算规则我们知道,矩阵运算往往都是在两个矩阵维度相同或者相匹配时才能运算.比如加减法需要两个 ...

目录 torch.Tensor Tensor 数据类型 view 和 reshape 的区别 Tensor 与 ndarray 创建 Tensor 传入维度的方法 torch.Tensor torch ...

目录 torch.randn()如何创建正态分布随机数 torch之随机数生成方式 1. 均匀分布 2. 标准正态分布 3.离散正态分布 4.线性间距向量总结 torch.randn()如何创建正态 ...

本文源码基于版本1.0,交互界面基于0.4.1 import torch 按照指定轴上的坐标进行过滤 index_select() 沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标 >>&g ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import torch import time x = torch.Tensor([[1, 2, 3], [5, 5, 5], [7, 8, 9],[5,5,5], ...

如下所示: import torch a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]]) mask = a.gt(0.01) print(mask) ten ...

张量范数:torch.norm(input, p=2) → float 返回输入张量 input 的 p 范数举个例子: >>> import torch >>> ...

在利用torch.max函数和F.Ssoftmax函数时,对应该设置什么维度,总是有点懵,遂总结一下: 首先看看二维tensor的函数的例子: import torch import torch.nn ...