torch 卷积初始化 / 张生荣

对Pytorch神经网络初始化kaiming分布详解

函数的增益值 torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 提供了对非线性函数增益值的计算. 增益值gain是一个比例值,来调控输入数量 ...

目录 1.从均匀分布中生成值 2.分布N(mean, std)中生成值 3.使用值val填充输入Tensor 3.1.使用0,或者1 填充数据 4.用单位矩阵填充二维输入张量 5.其他常用的初始化方法 ...

由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值,但是好像博客上提到的相关文章比较少(大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法),自己参考了下Pytorch的官方文档,发现有两种方法吧. ...

路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化.但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值. 核心思想就是构 ...

当使用pytorch写网络结构的时候,本人发现在卷积层与第一个全连接层的全连接层的input_features不知道该写多少?一开始本人的做法是对着pytorch官网的公式推,但是总是算错. 后来发现 ...

目录前言一.CNN解决了什么问题? 二.CNN网络的结构 2.1 卷积层 - 提取特征卷积运算权重共享稀疏连接总结:标准的卷积操作卷积的意义 1x1卷积的重大意义 2.2 激活函数 2. ...

目录互相关运算卷积层特征映射由于卷积神经网络的设计是用于探索图像数据,本节我们将以图像为例. 互相关运算严格来说,卷积层是个错误的叫法,因为它所表达的运算其实是互相关运算(cross-cor ...

目录前言分析 ViT中nn.Parameter()的实验其他解释参考: 总结前言今天来聊一下PyTorch中的torch.nn.Parameter()这个函数,笔者第一次见的时候也是大概能 ...

目录 1. 图信号处理知识 1.1 图的拉普拉斯矩阵 1.1.1 拉普拉斯矩阵的定义及示例 1.1.2 正则化拉普拉斯矩阵 1.2 图上的傅里叶变换 1.3 图信号滤波器 2. 图卷积神经网络 2.1 ...

目录 pytorch中的权值初始化 pytorch中的权值初始化官方论坛对weight-initilzation的讨论 torch.nn.Module.apply(fn) torch.nn.Modu ...

目录 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d()用法讲解用法参数相关形状总结 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d函数 ...

今年来人工智能的概念越来越火,AlphaGo以4:1击败李世石更是起到推波助澜的作用.作为一个开挖掘机的菜鸟,深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰. 既然要开始学,当然是搭一个深度 ...

一.卷积神经网络CNN简介卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比 ...

前言这篇文章算是论坛PyTorch Forums关于参数初始化和finetune的总结,也是我在写代码中用的算是"最佳实践"吧.最后希望大家没事多逛逛论坛,有很多高质量的回答. ...

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的.但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建. 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述. 首先,下载并加载数据: import ...

一.卷积神经网络卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号 ...

前言在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别.目前,很多的车牌识号识别,人脸识别等都采用卷积神经网络,可以说卷积神经网络在图像识别方面取得了巨大的成功.当前开源的 ...

本文使用的数据集是MNIST,主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络. 先载入MNIST数据集(手写数字识别集),并创建默认的Interactive Session(在没有指定回话对象的情 ...

本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下一．知识点总结 1. 卷积神经网络出现的初衷是降低对图像的预处理,避免建立复杂的特征工程.因为卷积神经网络在训练 ...