torch 向量的夹角 / 张生荣

Python 计算任意两向量之间的夹角方法

如图所示,我们要计算任意两个向量之间的夹角. (图中的坐标数字是估计值,随手给定) python代码如下 import math AB = [1,-3,5,-1] CD = [4,1,4.5,4.5] ...

以上述图片举例,要求相对的顺时针夹角.注意:这里使用图像坐标系 1 定义求顺时针角度的函数 import numpy as np def clockwise_angle(v1, v2): x1,y ...

详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Ch ...

在培训模拟考试软件中,我们经常会遇到类似用鼠标旋转转盘打开开关的需求.让用户更加真实的操作设备仪器.接下来说下我的解决方案. 因为鼠标操作是在UI平面上,所以我们要先将被操作的模型的世界坐标转换到屏幕 ...

夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度. 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异,机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异. (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2 ...

本文实例为大家分享了Unity3D实现攻击范围检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下一.扇形攻击范围检测 using UnityEngine; using System.Collections; ...

概述功能需求:最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻,储存到公司数据中.这里面就有一个技术点,就是如何保证你已爬取的新闻,再有相似的新闻或者一样的新闻,那就不存储到数据库中.(因为有网站会去 ...

目录 Python字符串相似度 Python相似度评估 1. 在计算图片的相似度时,我自己用到过余弦距离 2.欧式距离 3. 曼哈顿距离 4.切比雪夫距离 5.闵可夫斯基距离 6.标准化欧氏距离 7. ...

Embedding 词嵌入在 pytorch 中非常简单,只需要调用 torch.nn.Embedding(m, n) 就可以了,m 表示单词的总数目,n 表示词嵌入的维度,其实词嵌入就相当于是一个大 ...

PIL:使用python自带图像处理库读取出来的图片格式 numpy:使用python-opencv库读取出来的图片格式 tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式(当然也可以说图片) PI ...

反向传递法则是深度学习中最为重要的一部分,torch中的backward可以对计算图中的梯度进行计算和累积这里通过一段程序来演示基本的backward操作以及需要注意的地方 >>> ...

torch.max() 1. torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值. 例如: >>> si=torch.randn(4,5) >>> pr ...

如何在pytorch中使用word2vec训练好的词向量 torch.nn.Embedding() 这个方法是在pytorch中将词向量和词对应起来的一个方法. 一般情况下,如果我们直接使用下面的这种 ...

torch.Tensor有4种常见的乘法:*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul. 本文抛砖引玉,简单叙述一下这4种乘法的区别,具体使用还是要参照官方文档. 点乘 a ...

前言项目中会有点到直线距离计算.两条直线交点坐标计算.两条直线夹角计算的需求. 一.点到直线距离计算由于项目中得到点的坐标最容易,因此采用向量法进行所有的数学计算最清晰明了.点到直线距离就采用向量 ...

torch.flatten(x)等于torch.flatten(x,0)默认将张量拉成一维的向量,也就是说从第一维开始平坦化,torch.flatten(x,1)代表从第二维开始平坦化. import ...

目录 1.旧版 2.新版 3.新旧版对比补充:使用numpy模拟torch.fft.fft拯救paddle 总结在新旧版的torch中的傅里叶变换函数在定义和用法上存在不同,记录一下. 1.旧版 ...

目录 torch.randn()如何创建正态分布随机数 torch之随机数生成方式 1. 均匀分布 2. 标准正态分布 3.离散正态分布 4.线性间距向量总结 torch.randn()如何创建正态 ...

vector 是向量类型,它可以容纳许多类型的数据,如若干个整数,所以称其为容器.vector 是C++ STL的一个重要成员,使用它时需要包含头文件: 复制代码代码如下: #include< ...