torch crossentropy 出现nan / 张生荣

Pytorch训练过程出现nan的解决方式

今天使用shuffleNetV2+,使用自己的数据集,遇到了loss是nan的情况,而且top1精确率出现断崖式上升,这显示是不正常的. 在网上查了下解决方案.我的问题是出在学习率上了. 我自己做的样 ...

目录 1.YOLOv8创新改进点: 1.1.Backbone 1.2.PAN-FPN 1.3.Decoupled-Head 1.4.Anchor-Free 1.5.损失函数 1.6.样本匹配 2.关于 ...

近来在训练检测网络的时候会出现loss为nan的情况,需要中断重新训练,会很麻烦.因而选择使用PyTorch提供的梯度裁剪库来对模型训练过程中的梯度范围进行限制,修改之后,不再出现loss为nan的情 ...

pytorch 梯度NAN异常值 gradient 为nan可能原因: 1.梯度爆炸 2.学习率太大 3.数据本身有问题 4.backward时,某些方法造成0在分母上, 如:使用方法sqrt() 定 ...

不带引号的字面常量NaN是一个特殊的值,表示不是非数字.由于NaN总是比较不等的情况,以任何数,包括NaN,它通常是用于指示应该返回一个有效的数的函数的错误条件. 注意:使用isNaN()全局函数来查 ...

大家都知道在Python 中可以用如下方式表示正负无穷: float("inf") # 正无穷 float("-inf") # 负无穷利用 inf(infi ...

前言最近因为工作的需求,要处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work:查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致Python的基本函数运行不了,这是因为在除的过 ...

此NaN不为NaN: 程序代码如下: 复制代码代码如下: var date =new Date(d); if(!date || !date.getFullYear) { return; } retu ...

写了个 str ="s"++; 然后出现Nan,找了一会. 收集资料如下判断: 1.判断undefined: var tmp = undefined; if (typeof(tmp ...

一 Undefined 类型只有一种值 undefined 以下三种情况typeof 返回类型为undefined 1. 当变量未初始化时 2. 变量未定义时 3. 函数无明确返回值时(函数没有返回 ...

C#中double和float类型有两个特殊值: Infinity(无穷大):5.0 / 0.0 = Infinity NaN(not a number):0.0 / 0.0 = NaN 计算表达式 ...

我也在FreeCodeCamp上碰到这样一道题: 删除数组中的所有假值. 在JavaScript中,假值有false.null.0."".undefined 和 NaN. 对于Na ...

深度学习中对于网络的训练是参数更新的过程,需要注意一种情况就是输入数据未做归一化时,如果前向传播结果已经是[0,0,0,1,0,0,0,0]这种形式,而真实结果是[1,0,0,0,0,0,0,0,0] ...

ios使用如下方法获得NaN,安卓手机则是正常计算,解决方法是换个这个时间的格式 new Date("2017-04-28 23:59:59").getTime() 换成如下方式就 ...

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误.这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值. numpy.nan_t ...

在人工采集数据时,经常有可能把空值和空格混在一起,一般也注意不到在本来为空的单元格里加入了空格.这就给做数据处理的人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表的无数据,而pandas中Series的方法not ...

关于NaN值 -在能够使用大型数据集训练学习算法之前,我们通常需要先清理数据, 也就是说,我们需要通过某个方法检测并更正数据中的错误. - 任何给定数据集可能会出现各种糟糕的数据,例如离群值或不正确的 ...

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值. DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式以下是 ...

pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验. 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类整理学习pyt ...