torch.detach()和torch.data的区别 / 张生荣

PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别详解

PyTorch0.4中,.data 仍保留,但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里,且require s_grad ...

PyTorch最近几年可谓大火.相比于TensorFlow,PyTorch对于Python初学者更为友好,更易上手. 众所周知,numpy作为Python中数据分析的专业第三方库,比Python自带的 ...

$.attr()和$.data()本质上属于 DOM属性和 Jquery对象属性的区别. Jquery对象属性和DOM属性一个简单的例子 <!DOCTYPE html> <ht ...

如下所示: torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor 对矩阵mat1和ma ...

如下所示: import requests url='http://www.baidu.com' #下面使用requests.request(method, url, **kwargs) re=req ...

torch.flatten(x)等于torch.flatten(x,0)默认将张量拉成一维的向量,也就是说从第一维开始平坦化,torch.flatten(x,1)代表从第二维开始平坦化. import ...

目录 data和data()的区别 Vue实例中data属性组件化的项目中使用详解vue.js中的data 文档之一文档之二文档之三文档之四 data和data()的区别 Vue实例中dat ...

目录 1.使用data传参 2.使用params传参 3.总而言之 1.使用data传参前端请求方式为post import request from '@/utils/request' // 新增 ...

torch.cat()函数可以将多个张量拼接成一个张量.torch.cat()有两个参数,第一个是要拼接的张量的列表或是元组:第二个参数是拼接的维度. torch.cat()的示例如下图1所示图1 ...

当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变,只对其中一部分的参数进行调整:或者值训练部分分支网络,并不让其梯度对主网络的梯度造成影响,这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支 ...

网上有很多教你怎么使用jQuery.data(..)来实现数据缓存,但有两个用户经常使用的data([key],[value])和jQuery.data(element,[key],[value])几 ...

在实际计算过程中,float类型使用最多,因此这里重点介绍numpy和torch数据float类型转化遇到的问题,其他类型同理. numpy数据类型转化 numpy使用astype转化数据类型,flo ...

在刷官方Tutorial的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),看了官方教程里面的解释也是云里雾里, ...

目录前言分析 ViT中nn.Parameter()的实验其他解释参考: 总结前言今天来聊一下PyTorch中的torch.nn.Parameter()这个函数,笔者第一次见的时候也是大概能 ...

目录函数作用: 举个栗子: 实例演示总结函数作用: 该函数的作用即按字面意思理解,topk:取数组的前k个元素进行排序. 通常该函数返回2个值,第一个值为排序的数组,第二个值为该数组中获取到的元 ...

目录 1.关于with 2.关于withtorch.no_grad(): 附:pytorch使用模型测试使用withtorch.no_grad(): 总结 1.关于with with是python中上 ...

目录 1.旧版 2.新版 3.新旧版对比补充:使用numpy模拟torch.fft.fft拯救paddle 总结在新旧版的torch中的傅里叶变换函数在定义和用法上存在不同,记录一下. 1.旧版 ...

目录 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d()用法讲解用法参数相关形状总结 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d函数 ...

在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不 ...