torch.nn.Dropout函数的用法 / 张生荣

pytorch 中nn.Dropout的使用说明

看代码吧~ Class USeDropout(nn.Module): def __init__(self): super(DropoutFC, self).__init__() self.fc = n ...

目录一.官方文档介绍二.torch.nn.Conv2d()函数详解参数dilation——扩张卷积(也叫空洞卷积) 参数groups——分组卷积总结一.官方文档介绍官网 nn.Conv2d ...

目录 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d()用法讲解用法参数相关形状总结 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d函数 ...

目录前言 tf.nn.dropout函数介绍例子代码 keep_prob = 0.5 keep_prob = 1 前言神经网络在设置的神经网络足够复杂的情况下,可以无限逼近一段非线性连续函数, ...

padding操作是给图像外围加像素点. 为了实际说明操作过程,这里我们使用一张实际的图片来做一下处理. 这张图片是大小是(256,256),使用pad来给它加上一个黑色的边框.具体代码如下: imp ...

Conv2d的简单使用 torch 包 nn 中 Conv2d 的用法与 tensorflow 中类似,但不完全一样. 在 torch 中,Conv2d 有几个基本的参数,分别是 in_channel ...

如题:只需要给定输出特征图的大小就好,其中通道数前后不发生变化.具体如下: AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) ...

Pytorch中torch.nn.Softmax的dim参数使用含义涉及到多维tensor时,对softmax的参数dim总是很迷,下面用一个例子说明 import torch.nn as nn m ...

目录 1.旧版 2.新版 3.新旧版对比补充:使用numpy模拟torch.fft.fft拯救paddle 总结在新旧版的torch中的傅里叶变换函数在定义和用法上存在不同,记录一下. 1.旧版 ...

目录前言分析 ViT中nn.Parameter()的实验其他解释参考: 总结前言今天来聊一下PyTorch中的torch.nn.Parameter()这个函数,笔者第一次见的时候也是大概能 ...

钩子编程(hooking),也称作“挂钩”,是计算机程序设计术语,指通过拦截软件模块间的函数调用.消息传递.事件传递来修改或扩展操作系统.应用程序或其他软件组件的行为的各种技术.处理被拦截的函数调用. ...

在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不 ...

最近用到了上采样下采样操作,pytorch中使用interpolate可以很轻松的完成 def interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mod ...

在刷官方Tutorial的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),看了官方教程里面的解释也是云里雾里, ...

本文实例讲述了php字符串替换函数substr_replace()用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: substr_replace用于在指定字符串中替换指定位置的子字符串 <?php $ ...

听名字就知道这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index. 用法 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sor ...

非常简单的函数,但是官网的介绍令人(令我)迷惑,所以稍加解释. mask_select会将满足mask(掩码.遮罩等等,随便翻译)的指示,将满足条件的点选出来. 根据掩码张量mask中的二元值,取输入 ...

实验环境:windows 7,anaconda 3(Python 3.5),tensorflow(gpu/cpu) 函数介绍:标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度(Scale). 这样,在使用梯 ...

路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

目录一.普通用法(手动调整size) 二.特殊用法:参数-1(自动调整size) 一.普通用法 (手动调整size) view()相当于reshape.resize,重新调整Tensor的形状. i ...