torch.nn.parameter不更新 / 张生荣

pytorch 自定义参数不更新方式

nn.Module中定义参数:不需要加cuda,可以求导,反向传播 class BiFPN(nn.Module): def __init__(self, fpn_sizes): self.w1 = n ...

目录前言分析 ViT中nn.Parameter()的实验其他解释参考: 总结前言今天来聊一下PyTorch中的torch.nn.Parameter()这个函数,笔者第一次见的时候也是大概能 ...

在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不 ...

在刷官方Tutorial的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),看了官方教程里面的解释也是云里雾里, ...

目录前言 1. nn.Linear的原理: 2. nn.Linear的使用: 3. nn.Linear的源码定义: 补充:许多细节需要声明总结前言在学习transformer时,遇到过非常频繁 ...

目录 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d()用法讲解用法参数相关形状总结 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d函数 ...

如题:只需要给定输出特征图的大小就好,其中通道数前后不发生变化.具体如下: AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) ...

Conv2d的简单使用 torch 包 nn 中 Conv2d 的用法与 tensorflow 中类似,但不完全一样. 在 torch 中,Conv2d 有几个基本的参数,分别是 in_channel ...

路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

Pytorch中torch.nn.Softmax的dim参数使用含义涉及到多维tensor时,对softmax的参数dim总是很迷,下面用一个例子说明 import torch.nn as nn m ...

torch.flatten(x)等于torch.flatten(x,0)默认将张量拉成一维的向量,也就是说从第一维开始平坦化,torch.flatten(x,1)代表从第二维开始平坦化. import ...

目录一.官方文档介绍二.torch.nn.Conv2d()函数详解参数dilation——扩张卷积(也叫空洞卷积) 参数groups——分组卷积总结一.官方文档介绍官网 nn.Conv2d ...

目录概述按照dim=0求余弦相似: 按照dim=1求余弦相似: 总结概述根据官网文档的描述,其中 dim表示沿着对应的维度计算余弦相似.那么怎么理解呢? 首先,先介绍下所谓的dim: a = ...

目录先看代码看源码应用总结先看代码 m = nn.Identity( 54, unused_argument1=0.1, unused_argument2=False ) input = t ...

目录用法介绍代码介绍用法介绍 pytorch中的Parameter函数可以对某个张量进行参数化.它可以将不可训练的张量转化为可训练的参数类型,同时将转化后的张量绑定到模型可训练参数的列表中,当更 ...

实践中,针对不同的任务需求,我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的. 假如我们现在有一个简单的两层感知机网络: # -*- coding: utf-8 -*- import torc ...

在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化.但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值. 核心思想就是构 ...

本教程已更新为可与PyTorch 1.2一起使用顾名思义,PyTorch的主要接口是Python编程语言.尽管Python是合适于许多需要动态性和易于迭代的场景,并且是首选的语言,但同样的,在许多情 ...

错误代码:输出grad为none a = torch.ones((2, 2), requires_grad=True).to(device) b = a.sum() b.backward() prin ...

pytorch自定义不可导激活函数今天自定义不可导函数的时候遇到了一个大坑. 首先我需要自定义一个函数:sign_f import torch from torch.autograd import ...

目录 1 数据 (1)导入数据 (2)数据集可视化 (3)为自己制作的数据集创建类 (4)数据集批处理 (5)数据预处理 2 神经网络 (1)定义神经网络类 (3)模型参数 3 最优化模型参数 (1) ...