torch Sequential 矩阵变化 / 张生荣

pytorch 在sequential中使用view来reshape的例子

pytorch中view是tensor方法,然而在sequential中包装的是nn.module的子类,因此需要自己定义一个方法: import torch.nn as nn class Resha ...

Numpy 随机矩阵: np.random.randn(d0, d1, d2, ...) 矩阵大小与形状: np.ndarray.size 与 np.dnarray.shape Pytorch 随机矩 ...

一.概述 UIKit框架中有大量的控件供开发者使用,在iOS开发中不仅可以直接使用这些控件还可以在这些控件的基础上进行扩展打造自己的控件.在这个系列中如果每个控件都介绍一遍确实没有必要,所谓授人以鱼不 ...

加速计是整个IOS屏幕旋转的基础,依赖加速计,设备才可以判断出当前的设备方向,IOS系统共定义了以下七种设备方向: 复制代码代码如下: typedef NS_ENUM(NSInteger, UI ...

故事背景:这几天遇到一个客户,是做会议记录的,每次会议过程中,都会有特定设备记录下讲话人的位置以角度值显示.他给我角度值,让我给他做一个图表来展示每个人的一个大概位置. 客户想到的是用 Echarts ...

以前在线性代数中学习了矩阵,对矩阵的基本运算有一些了解,前段时间在使用GDI+的时候再次学习如何使用矩阵来变化图像,看了之后在这里总结说明.首先大家看看下面这个3 x 3的矩阵,这个矩阵被分割成4部分 ...

<潜水艇大挑战>是抖音上的一款小游戏,以面部识别来驱动潜艇通过障碍物,最近特别火爆,相信很多人都玩过. 一时兴起自己用Android自定义View也撸了一个,发现只要有好的创意,不用高深的 ...

目录前言程序 Method 1 Method 2 完整代码结果总结前言正常图片转化成素描图片无非对图片像素的处理,矩阵变化而已.目前很多拍照修图App都有这一功能,核心代码不超30行.如下 ...

目录前言初步分析选择旋转方案知其然,知其所以然创建ArcSlidingHelper 前言我们平时在开发中,难免会遇到一些比较特殊的需求,就比如我们这篇文章的主题,一个关于圆弧滑动的,一般是 ...

目录一.前言二.举例解释 1.permute(0,1,2) 2.permute(0,1,2) ⇒ permute(0,2,1) 3.permute(0,2,1) ⇒ permute(1,0,2) ...

本文实例讲述了jQuery模拟黑客帝国矩阵效果的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: html部分如下: <div id="container"> <d ...

NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字). 在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数 ...

有时候我们在fintune时发现pytorch把许多层都集合在一个sequential里,但是我们希望能把中间层的结果引出来做下一步操作,于是我自己琢磨了一个方法,以vgg为例,有点僵硬哈! 首先py ...

最近在做编程练习,发现有些结果的值与答案相差较大,通过分析比较得出结论,大概过程如下: 定义了一个计算损失的函数: def error(yhat,label): yhat = np.array(yha ...

前言提起矩阵,很容易让人想起我们曾经学不会的线性代数和离散数学,但是作为图形开发中的核心部分,它代表着每一次的运动和变换,就像鱼不能脱离水一样,矩阵并不是一个可以避之不谈的话题. 好消息是,Thre ...

如下所示: Description: 将一个矩阵(二维数组)按对角线向右进行打印.(搜了一下发现好像是美团某次面试要求半小时手撕的题) Example: Input: [ [1,2,3,4], [5, ...

一,对应点相乘,x.mul(y) ,即点乘操作,点乘不求和操作,又可以叫作Hadamard product:点乘再求和,即为卷积 data = [[1,2], [3,4], [5, 6]] tenso ...

如下所示: torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor 对矩阵mat1和ma ...

cuDNN使用非确定性算法,并且可以使用torch.backends.cudnn.enabled = False来进行禁用如果设置为torch.backends.cudnn.enabled =Tru ...

一.简化前馈网络LeNet import torch as t class LeNet(t.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__i ...