torch tensor的数据长度 / 张生荣

pytorch 如何查看数据类型和大小

问题描述: 查看tensor数据大小时使用了data.shape(),报错: TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: ' ...

目录 1. 张量的拼接 (1) numpy.concatenate (2) torch.cat 2. 张量的重构 (1) np.reshape (2) array.shape (3) torch.vi ...

今天训练faster R-CNN时,发现之前跑的很好的程序(是指在运行程序过程中,显卡利用率能够一直维持在70%以上),今天看的时候,显卡利用率很低,所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor ...

张量范数:torch.norm(input, p=2) → float 返回输入张量 input 的 p 范数举个例子: >>> import torch >>> ...

PyTorch最近几年可谓大火.相比于TensorFlow,PyTorch对于Python初学者更为友好,更易上手. 众所周知,numpy作为Python中数据分析的专业第三方库,比Python自带的 ...

torch.Tensor有4种常见的乘法:*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul. 本文抛砖引玉,简单叙述一下这4种乘法的区别,具体使用还是要参照官方文档. 点乘 a ...

目录创建数据 torch.empty() torch.zeros() torch.ones() torch.tensor() torch.rand() 数学运算 torch.add() torch. ...

前言 PyTorch作为一款深度学习框架,已经帮助我们实现了很多很多的功能了,包括数据的读取和转换了,那么这一章节就介绍一下PyTorch内置的数据读取模块吧模块介绍 pandas 用于方便操作含有 ...

在炼丹时,数据的读取与预处理是关键一步.不同的模型所需要的数据以及预处理方式各不相同,如果每个轮子都我们自己写的话,是很浪费时间和精力的.Pytorch帮我们实现了方便的数据读取与预处理方法,下面记录 ...

torch.cat()函数可以将多个张量拼接成一个张量.torch.cat()有两个参数,第一个是要拼接的张量的列表或是元组:第二个参数是拼接的维度. torch.cat()的示例如下图1所示图1 ...

使用pytorch的dataloader报错: RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [2] at ent ...

目录 torch.Tensor Tensor 数据类型 view 和 reshape 的区别 Tensor 与 ndarray 创建 Tensor 传入维度的方法 torch.Tensor torch ...

对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量),在处理问题时,需要经常改变数据的维度,以便于后期的计算和进一步处理,本文旨在列举一些维度变换的方法并举例,方便大家查看. 维度查看:tor ...

在pytorch中,Tensor是以引用的形式存在的,故而并不能直接像python交换数据那样 a = torch.Tensor(3,4) a[0],a[1] = a[1],a[0] # 这会导致a的 ...

反向传递法则是深度学习中最为重要的一部分,torch中的backward可以对计算图中的梯度进行计算和累积这里通过一段程序来演示基本的backward操作以及需要注意的地方 >>> ...

PyTorch0.4中,.data 仍保留,但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里,且require s_grad ...

torch.autograd.backward(variables, grad_variables=None, retain_graph=None, create_graph=False) 给定图的叶 ...

pytorch读取图像数据转成opencv格式方法:先转成numpy通用的格式,再将其转换成opencv格式. pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现.pytorch网络输入图像的格 ...

pytorch更新完后合并了Variable与Tensor torch.Tensor()能像Variable一样进行反向传播的更新,返回值为Tensor Variable自动创建tensor,且返回值 ...