torch tensor 删除不为1的维度 / 张生荣

pytorch 实现删除tensor中的指定行列

前言在pytorch中, 想删除tensor中的指定行列,原本以为有个函数或者直接把某一行赋值为[]就可以,结果发现没这么简单,因此用了一个曲线救国方法,希望如果有更直接的方法,请大家指出. cod ...

PyTorch最近几年可谓大火.相比于TensorFlow,PyTorch对于Python初学者更为友好,更易上手. 众所周知,numpy作为Python中数据分析的专业第三方库,比Python自带的 ...

在利用torch.max函数和F.Ssoftmax函数时,对应该设置什么维度,总是有点懵,遂总结一下: 首先看看二维tensor的函数的例子: import torch import torch.nn ...

torch.Tensor有4种常见的乘法:*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul. 本文抛砖引玉,简单叙述一下这4种乘法的区别,具体使用还是要参照官方文档. 点乘 a ...

目录 Pytorch四维Tensor转图片并保存 1.维度顺序转换 2.转为numpy数组 3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中 Pytorch中Tensor介绍 to ...

目录 1. 张量的拼接 (1) numpy.concatenate (2) torch.cat 2. 张量的重构 (1) np.reshape (2) array.shape (3) torch.vi ...

今天训练faster R-CNN时,发现之前跑的很好的程序(是指在运行程序过程中,显卡利用率能够一直维持在70%以上),今天看的时候,显卡利用率很低,所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor ...

对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量),在处理问题时,需要经常改变数据的维度,以便于后期的计算和进一步处理,本文旨在列举一些维度变换的方法并举例,方便大家查看. 维度查看:tor ...

使用pytorch的dataloader报错: RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [2] at ent ...

拼接张量:torch.cat() .torch.stack() torch.cat(inputs, dimension=0) → Tensor 在给定维度上对输入的张量序列 seq 进行连接操作举个 ...

在pytorch中,Tensor是以引用的形式存在的,故而并不能直接像python交换数据那样 a = torch.Tensor(3,4) a[0],a[1] = a[1],a[0] # 这会导致a的 ...

torch.cat()函数可以将多个张量拼接成一个张量.torch.cat()有两个参数,第一个是要拼接的张量的列表或是元组:第二个参数是拼接的维度. torch.cat()的示例如下图1所示图1 ...

Pytorch中torch.nn.Softmax的dim参数使用含义涉及到多维tensor时,对softmax的参数dim总是很迷,下面用一个例子说明 import torch.nn as nn m ...

先看函数参数: torch.flatten(input, start_dim=0, end_dim=-1) input: 一个 tensor,即要被"推平"的 tensor. st ...

参数说明以官方说明为例,gather()函数需要三个参数,输入input,维度dim,以及索引index input必须为Tensor类型 dim为int类型,代表从哪个维度进行索引 index为L ...

目录概述按照dim=0求余弦相似: 按照dim=1求余弦相似: 总结概述根据官网文档的描述,其中 dim表示沿着对应的维度计算余弦相似.那么怎么理解呢? 首先,先介绍下所谓的dim: a = ...