transformer 位置编码 pytorch实现 / 张生荣

Pytorch从0实现Transformer的实践

目录摘要一.构造数据 1.1 句子长度 1.2 生成句子 1.3 生成字典 1.4 得到向量化的句子二.位置编码 2.1 计算括号内的值 2.2 得到位置编码三.多头注意力 3.1 self ...

目录前言 1.Transformer模型 2.环境准备 3.代码实现 3.1. 导入库以及定义超参 3.2. 模型构建 3.3. 数据预处理 3.4. 模型训练以及评估 3.5. 模型运行 4.总结 ...

目录 Bert Pre-training BERT Fine-tuning BERT 代码实现 Bert BERT,全称为“Bidirectional Encoder Representations ...

目录 Swin Transformer 整体架构 Swin Transformer 模块滑动窗口机制 Cyclic Shift Efficient batch computation for shi ...

这些编码,早些时候在一些应用软件中经常看到,估计很多朋友也看到了,这些编码了! 从这个图,我们可以看到这类编码应用很广泛,那么我们一起看看,iso-8859-1字符集,到底是什么样字符集,有那些字符! ...

定位获取位置及位置编码-反编码我们的应用程序,可以通过添加Core Location框架所包含的类,获取设备的地图位置. 添加CoreLocation.framework框架,导入#import&l ...

谜题:三阶幻方, 试将1~9这9个不同整数填入一个3×3的表格,使得每行.每列以及每条对角线上的数字之和相同. 策略:穷举搜索.列出所有的整数填充方案,然后进行过滤. 亮点为递归函数getPermut ...

跳转指令跳转指令也是一个组的指令,称为j组.其中jmp为无条件跳转,其余为条件跳转上图为j组指令,可结合条件码访问指令加深理解在机器指令水平上理解如何对跳转指令编码如上图,通过反汇编软件得到机 ...

一.B-树索引索引一般是B-Tree索引,在索引结构中存储着键值和键值的RowID,并且是一一对应的. create [unique] index studentin student(id [des ...

JavaScript charCodeAt 方法 charCodeAt 方法用于从字符串中取得指定位置字符的 Unicode 编码.其语法如下: 复制代码代码如下: str_object.charC ...

前言最近在开发中遇到了百度地图的开发,功能类似于微信中的发送位置,拖拽从新定位,以及反编码,列表附近的位置.分析出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 效果图: 百度地图拖拽更 ...

例如: preds = to_numpy(preds)#preds是[2985x16x2] preds = preds.transpose(2, 1, 0)#preds[2x16x2985] 以上这篇 ...

label转onehot的很多,但是onehot转label的有点难找,所以就只能自己实现以下,用的topk函数,不知道有没有更好的实现 one_hot = torch.tensor([[0,0,1] ...

本文摘自 <深度学习原理与PyTorch实战> 我们将从预测某地的共享单车数量这个实际问题出发,带领读者走进神经网络的殿堂,运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,在实战过程中掌握神 ...

本文介绍以下内容: 1. 使用transformers框架做预训练的bert-base模型: 2. 开发平台使用Google的Colab平台,白嫖GPU加速: 3. 使用datasets模块下载IMD ...

基本介绍环境: Python 3.5+, Pytorch 0.4.1/1.0.0 安装: pip install pytorch-pretrained-bert 必需参数: --data_dir: ...

目录一.神经网络的构造二.神经网络中常见的层 2.1 不含模型参数的层 2.2 含模型参数的层 (1)代码栗子1 (2)代码栗子2 2.3 二维卷积层 stride 2.4 池化层三.LeNet ...

目录什么是YOLOV4 YOLOV4结构解析 1.主干特征提取网络Backbone 2.特征金字塔 3.YoloHead利用获得到的特征进行预测 4.预测结果的解码 5.在原图上进行绘制 YOLOV ...

目录 yolo3实现思路一.预测部分 1.主题网络darknet53介绍 2.从特征获取预测结果 3.预测结果的解码 4.在原图上进行绘制二.训练部分 1.计算loss所需参数 2.pred是什么 ...