with torch.no_grad()放在哪里

  • pytorch中with torch.no_grad():的用法实例

    目录 1.关于with 2.关于withtorch.no_grad(): 附:pytorch使用模型测试使用withtorch.no_grad(): 总结 1.关于with with是python中上 ...

  • Pytorch中的modle.train,model.eval,with torch.no_grad解读

    目录 modle.train,model.eval,with torch.no_grad解读 model.eval()与torch.no_grad()的作用 model.eval() torch.no ...

  • 聊聊PyTorch中eval和no_grad的关系

    首先这两者有着本质上区别 model.eval()是用来告知model内的各个layer采取eval模式工作.这个操作主要是应对诸如dropout和batchnorm这些在训练模式下需要采取不同操作的 ...

  • PyTorch中torch.nn.Linear实例详解

    目录 前言 1. nn.Linear的原理: 2. nn.Linear的使用: 3. nn.Linear的源码定义: 补充:许多细节需要声明 总结 前言 在学习transformer时,遇到过非常频繁 ...

  • 使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式

    简介 这是深度学习课程的第一个实验,主要目的就是熟悉 Pytorch 框架.MLP 是多层感知器,我这次实现的是四层感知器,代码和思路参考了网上的很多文章.个人认为,感知器的代码大同小异,尤其是用 P ...

  • pytorch加载自己的图像数据集实例

    之前学习深度学习算法,都是使用网上现成的数据集,而且都有相应的代码.到了自己开始写论文做实验,用到自己的图像数据集的时候,才发现无从下手 ,相信很多新手都会遇到这样的问题. 参考文章https://w ...

  • python通过Seq2Seq实现闲聊机器人

    python通过Seq2Seq实现闲聊机器人

    一.准备训练数据 主要的数据有两个: 1.小黄鸡的聊天语料:噪声很大 2.微博的标题和评论:质量相对较高 二.数据的处理和保存 由于数据中存到大量的噪声,可以对其进行基础的处理,然后分别把input和 ...

  • pytorch 禁止/允许计算局部梯度的操作

    pytorch 禁止/允许计算局部梯度的操作

    一.禁止计算局部梯度 torch.autogard.no_grad: 禁用梯度计算的上下文管理器. 当确定不会调用Tensor.backward()计算梯度时,设置禁止计算梯度会减少内存消耗.如果需要 ...

  • 自己搭建resnet18网络并加载torchvision自带权重的操作

    直接搭建网络必须与torchvision自带的网络的权重也就是pth文件的结构.尺寸和变量命名完全一致,否则无法加载权重文件. 此时可比较2个字典逐一加载,详见 pytorch加载预训练模型与自己模型 ...

  • Pytorch获取无梯度TorchTensor中的值

    获取无梯度Tensor 遇到的问题: 使用两个网络并行运算,一个网络的输出值要给另一个网络反馈.而反馈的输出值带有网络权重的梯度,即grad_fn=<XXXBackward0>. 这时候如 ...

  • pytorch 搭建神经网路的实现

    pytorch 搭建神经网路的实现

    目录 1 数据 (1)导入数据 (2)数据集可视化 (3)为自己制作的数据集创建类 (4)数据集批处理 (5)数据预处理 2 神经网络 (1)定义神经网络类 (3)模型参数 3 最优化模型参数 (1) ...

  • CNN的Pytorch实现(LeNet)

    CNN的Pytorch实现(LeNet)

    目录 CNN的Pytorch实现(LeNet) 1. 任务目标 2. 库的导入 3. 模型定义 4. 数据加载.处理 5.模型训练 整个代码 CNN的Pytorch实现(LeNet)   上次写了一篇 ...

  • Python Pytorch深度学习之图像分类器

    Python Pytorch深度学习之图像分类器

    目录 一.简介 二.数据集 三.训练一个图像分类器 1.导入package吧 2.归一化处理+贴标签吧 3.先来康康训练集中的照片吧 4.定义一个神经网络吧 5.定义一个损失函数和优化器吧 6.训练网 ...

  • Python 照片人物背景替换的实现方法

    Python 照片人物背景替换的实现方法

    目录 前言 项目说明 项目结构 数据准备 替换背景图代码 代码说明 验证一下效果 总结 前言 本文的github仓库地址为: 替换照片人物背景项目(模型文件过大,不在仓库中) 由于模型文件过大,没放在 ...

  • CoAtNet实战之对植物幼苗图像进行分类(pytorch)

    CoAtNet实战之对植物幼苗图像进行分类(pytorch)

    目录 前言 项目结构 数据集 安装库,并导入需要的库 设置全局参数 数据预处理 数据读取 设置模型 测试 前言 虽然Transformer在CV任务上有非常强的学习建模能力,但是由于缺少了像CNN那样 ...

  • ConvNeXt实战之实现植物幼苗分类

    ConvNeXt实战之实现植物幼苗分类

    目录 前言 ConvNeXt残差模块 数据增强Cutout和Mixup 项目结构 数据集 导入模型文件 安装库,并导入需要的库 设置全局参数 数据预处理 设置模型 定义训练和验证函数 测试 第一种写法 ...

  • 聊聊基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练问题

    聊聊基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练问题

    目录 1.dataset.py(先看代码的总体流程再看介绍) 2.network.py 3.train.py 4.结果与总结 本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Re ...

  • PyTorch实现联邦学习的基本算法FedAvg

    PyTorch实现联邦学习的基本算法FedAvg

    目录 I. 前言 II. 数据介绍 特征构造 III. 联邦学习 1. 整体框架 2. 服务器端 3. 客户端 IV. 代码实现 1. 初始化 2. 服务器端 3. 客户端 4. 测试 V. 实验及结 ...

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    目录 I. 前言 II. 数据处理 III. LSTM模型 IV. 训练 V. 测试 VI. 源码及数据 I. 前言 在前面的一篇文章PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)中,我们利用 ...

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    目录 I. 前言 II. 数据处理 III. LSTM模型 IV. 训练 V. 测试 VI. 源码及数据 I. 前言 在上一篇文章深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Lin ...

    • 2024-02-16

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