zhumian投影 opencv python / 张生荣

C语言 OpenCV实现柱面投影

目录前言实现代码针对彩色图像针对灰度图像前言在做全景拼接的时候,为了保持图片中的空间约束与视觉的一致性,需要进行柱面投影,否则离中心图像距离越远的图像拼接后变形越大. 柱面投影公式为实现 ...

在我的上一篇博客中讲述了水平投影法取出文本行图像的实现,在这里将用垂直投影法对文本行的每个字符进行分割.下图是用水平投影法切割的文本行: 文本分割的原理如下,先用水平投影取出单一文本行,接着使用垂直投 ...

对于如下一张图片,如何将文本区域分割成一行一行的了? 在文本分割领域中有一种很优秀的算法:投影法,包括水平投影法和垂直投影法.本文主要讲述水平投影法,水平投影法可以理解为一束光线从图像的左侧向右边进行 ...

几何变换图像的几何变换是指将一幅图像映射到另一幅图像内.有缩放.翻转.仿射变换.透视.重映射等操作. 1 缩放使用cv2.resize()函数实现对图像的缩放,但要注意cv2.resize()函数 ...

运动模糊:由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊,又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊,主要用到的函数是cv2.filter2D(): # coding: utf-8 import ...

基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 ...

一.图像色彩通道拆分 import cv2 img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # ...

这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下 import cv2 as ...

本文介绍了OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现,分享给大家,具体如下: """ 房价预测数据集使用sklearn执行超参数搜索 "& ...

这篇文章主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Canny是边缘提取算法 ...

这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一阶导数与Soble算子二阶导数与拉普 ...

本文实例为大家分享了opencv+python实现均值滤波的具体代码,供大家参考,具体内容如下原理均值滤波其实就是对目标像素及周边像素取平均值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法,当滤波核的大小是 ...

OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数 ...

Opencv+Python cv2.imshow闪退 # 读入原始图像 origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg') # 图像灰度化 # image = cv2. ...

显示图像是 Opencv最基本的操作之一, imshow()函数可以实现该操作.如果使用过其他GUI框架背景,就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像.但这个观点并不完全正确,因为图像确实会显示出 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import cv2 # 读取图片并缩放方便显示 img = cv2.imread('D:/6.jpg') height, width = img.shape ...

环境安装安装Anaconda,官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境,并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 //创建 conda a ...

本文主要介绍了Opencv图片生成视频,分享给大家,具体如下: 生成视频 import random as rd import cv2 as cv import numpy as np # 保存视频 ...

任务要求: 基于模板匹配算法识别PCB板型号使用工具: Python3.OpenCV 使用模板匹配算法,模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识 ...

我尝试了两种方式用opencv 对指针仪表进行读数识别, 1. 先模板匹配,然后边缘检测 + 霍夫直线 2. 按轮廓大小过滤,然后边缘检测 + 霍夫直线两种方式对光线都非常敏感其中第一种的应用范 ...