Python实现将数据写入netCDF4中的方法示例

本文实例讲述了Python实现将数据写入netCDF4中的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

nc文件为处理气象数据文件。用户可以去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索netCDF4,下载相应平台的whl文件，使用pip安装即可。

这里演示的写入数据操作代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
'''
输入的data的shape=(627,652)
'''
def write_to_nc_canque(data,file_name_path):
 import netCDF4 as nc
 lonS=np.linspace(119.885,120.536,652)
 latS=np.linspace(29.984,29.358,627)
 da=nc.Dataset(file_name_path,'w',format='NETCDF4')
 da.createDimension('lons',652) #创建坐标点
 da.createDimension('lats',627) #创建坐标点
 da.createVariable("lon",'f',("lons")) #添加coordinates 'f'为数据类型，不可或缺
 da.createVariable("lat",'f',("lats")) #添加coordinates 'f'为数据类型，不可或缺
 da.variables['lat'][:]=latS  #填充数据
 da.variables['lon'][:]=lonS  #填充数据
 da.createVariable('u','f8',('lats','lons')) #创建变量，shape=(627,652) 'f'为数据类型，不可或缺
 da.variables['u'][:]=data  #填充数据
 da.close()
write_to_nc_canque(one,'D://new.nc')
'''
输入的data的shape=(627,652)
'''
def write_to_nc_wanmei(data,file_name_path):
 import netCDF4 as nc
 lonS=np.linspace(119.885,120.536,652)
 latS=np.linspace(29.984,29.358,627)
 da=nc.Dataset(file_name_path,'w',format='NETCDF4')
 da.createDimension('lon',652) #创建坐标点
 da.createDimension('lat',627) #创建坐标点
 da.createVariable("lon",'f',("lon")) #添加coordinates 'f'为数据类型，不可或缺
 da.createVariable("lat",'f',("lat")) #添加coordinates 'f'为数据类型，不可或缺
 da.variables['lat'][:]=latS  #填充数据
 da.variables['lon'][:]=lonS  #填充数据
 da.createVariable('u','f8',('lat','lon')) #创建变量，shape=(627,652) 'f'为数据类型，不可或缺
 da.variables['u'][:]=data  #填充数据
 da.close()
write_to_nc_wanmei(one,'D://new1.nc')

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

    最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手. 实际的问题是要从excel表中提取日期.邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思). 首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成. 要用的库一个是对excel读写处理

  • Python实现将数据框数据写入mongodb及mysql数据库的方法

    本文实例讲述了Python实现将数据框数据写入mongodb及mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 主要内容: 1.数据框数据写入mongdb方法 2.数据框数据写入mysql方法 为了以后不重复造轮子,这里总结下,如何把数据框数据写入mysql和mongodb的方法记录下来,省得翻来翻去.下面记录的都是精华. 写入mongodb代码片段(使用pymongo库): ##########################写入mongodb 数据库#################

  • Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法

    本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近导师给了一个yelp上的评论数据,数据量达到3.55个G,如果进行分析时直接使用本地文件,选择python来分析,那么效率是非常低的:另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全,之前使用CSV,txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符,导致读取数据分割时出现错乱.下面给出一个简单的代码,将本地JSON文件内容存入数据库. 说明:python版本为3.5,使用第三方库为

  • Python写入数据到MP3文件中的方法

    本文实例讲述了Python写入数据到MP3文件中的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 通过Mp3的Id3V1数据段的数据来修正Mp3文件的正确名字,但是,有时候这个数据断中的数据是空的,所以这里写一个修改Id3V1数据段的数据的函数,同样是练习. 使用方法: writeMp3Header[ SongName] = '测试歌曲名称' writeMp3Header[ SongPeople] = '不得闲' writeMp3Header[ ZhuanJi] = '专辑' writeMp3Hea

  • Python实现数据库并行读取和写入实例

    Python实现数据库并行读取和写入实例

    这篇主要记录一下如何实现对数据库的并行运算来节省代码运行时间.语言是Python,其他语言思路一样. 前言 一共23w条数据,是之前通过自然语言分析处理过的数据,附一张截图: 要实现对news主体的读取,并且找到其中含有的股票名称,只要发现,就将这支股票和对应的日期.score写入数据库. 显然,几十万条数据要是一条条读写,然后在本机上操作,耗时太久,可行性极低.所以,如何有效并行的读取内容,并且进行操作,最后再写入数据库呢? 并行读取和写入 并行读取:创建N*max_process个进程,对数

  • Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法

    本文实例讲述了Python实现自定义顺序.排列写入数据到Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 例1. 数据框顺序写入Excel: data=a import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart1.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('请求接口') title = [u'订单号',u'债权编号',u'请求参数',u'创建时间',u'结果'] print data.ilo

  • Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件,而且csv模块是python内置的,不需要下载就可以直接用. 一.准备csv文件 文件名是 e:\t.csv,文件内容: org_id,org_name,state,emp_id 1,销售1,'1',123 2,销售2,'0',321 3,销售3,'1',231 1,,'1',1234 二.读取csv数据 代码非常简单: # -*- coding

  • Python把csv数据写入list和字典类型的变量脚本方法

    如下所示: #coding=utf8 import csv import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='readDate.log', filemode='w') ''' 该模块的主要功能,是

  • Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: src = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test' # dst = sys.argv[2] dst = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db' # dst_anylyzed = sys.argv[3] dst_anylyze

  • python读取excel指定列数据并写入到新的excel方法

    如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据--------------------------------- fileName="C:\\Users\\st\\Desktop\\test\\20170221131701.xlsx" bk=xlrd.open_workbook(fileName) shxrange=range(bk.nsheets) try: sh=bk.sheet

  • python实现数据写入excel表格

    本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装: xlsxwriter第三方库 code: #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:2017-08-13 #Auther:苏莫 #Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang #PythonVersion:python2.7 #filename:xlsx.py import sys # import os

随机推荐