一篇文章带你搞懂Python类的相关知识
一、什么是类
类（class），作为代码的父亲，可以说它包裹了很多有趣的函数和方法以及变量，下面我们试着简单创建一个吧。
这样就算创建了我们的第一个类了。大家可以看到这里面有一个self，其实它指的就是类aa的实例。每个类中的函数只要你不是类函数或者静态函数你都得加上这个self，当然你也可以用其他的代替这个self，只不过这是python中的写法，就好比Java 中的this。
二、类的方法
1.静态方法，类方法，普通方法
类一般常用有三种方法，即为static method(静态方法)，class method(类方法)和self(普通方法)。下面我们来看看他们之间的区别吧。
从这里可以看出我们的三种方法有一个共同点，那就是既可以在实例中访问，也可以直接用类访问。不同的是，类实例访问时是不会执行init方法的，也就是没有进行初始化。如果用类直接访问，可以清楚看到它的运行轨迹。如果想在一个方法里调用其他方法则只需：实例名.方法名 或者 类名.方法名 即可。
2.安全方法，私有方法，安全变量，私有变量
安全方法一般是为了保护类的安全性，为了限制访问权限而设立的。一般只需在方法前加单下划线即可，那么私有方法怎么访问呢？和其他方法访问方法一样。
安全方法：可以在外部进行调用并且其他方法也能访问到，它允许本身的任何方法进行访问，并可在外部调用，安全属性也是；
私有方法：只能在私有方法内部调用，不能通过类名或者类的实例名来调用，所以你可以在其他方法中通过self.ww来调用或者cls.ww来调用，这样就做到了私有的功能。
三、类的特性
类的特性，相信接触过面向对象的小伙伴应该都知道，封装、继承和多态。
1.封装
讲的就是将一个功能封装到类中，这个很好理解。
2.继承
就是一个类和另一个类的主体结构一致，就好比父亲和儿子的区别，儿子继承父亲所有的特点，这使得他可以少做一些重复劳动，并且他还有自己的一套，这就叫继承，下面我们通过实例说明：
可以看出我们实现了继承，就是简单的在子类中添加了父类的名字，并且写了个spuer，用来继承父类的所有的特性。虽然父类的所有东西我们都能继承，但并不是说所有的你都能用的，比如说父类的私有方法或者私有属性：
那么如果你想要使用它们那该怎么办呢？很简单，你只需将私有方法或者属性添加到父类某个可以公开访问的类中，然后子类就能使用这些父类定义的私有方法或者属性了。
当然，除了单一继承，还有多继承，它可以继承两个类的所有属性和方法，只不过写法与其他编程语言有点不同，它的多继承就是递归继承，不能同时继承，也就是：
这样就实现了多继承，多继承可以大大简化代码量。我们可以通过一些魔法方法来获得父类的名称以及说明。
__bases__ #查看类的所有父类 __base__ #查看类的父类 __doc__ #查看类的使用文档，在类中以三引号扩起来的部分都是文档内容
我们注意到，只需继承一个类就实现了多继承，这是因为son类之前继承过father类，所以现在你必须通过son类继承father类，后面给它初始化，如果是两个没有任何关联的类，则需要写两个类名进去，并且初始化。
3.多态
多态的应用使得类更灵活，它可以共享某个方法，给所有的类对象使用。我们来看看：
这里是通过对一个函数传一个对象，使得它拥有了类的特征功能，这也就是鸭子类型。
4.动态修改值
当一个类需要大量创建实例时，可以通过魔法方法slots来声明。这样可以减少内存消耗。但是它只是动态的修改，并没有绑定到类的实例中，而且类只能访问slots里设定的值。
可以看到访问不了值，因为没有这个属性，我们再来看看没slots的时候：
现在正常了，另外，子类的slots为它本身和父类的slots，父类只是本身。这样极大省内存，但是这样好像还不够Python，因为他的局限性，让我决定使用property。property有两种创建方式，我们来看看：
装饰器
直接在方法上运用装饰器，十分方便。他有设置，获取，删除三个属性，例如：
可以看到，非常简单就实现了功能，少写了很多代码哦。
在类中定义值为property对象的类属性
使用property函数来实现：
可以看到，这样就实现，那么现在我们写一个稍微复杂点的，可以进行交互的动态修改属性吧。
可以看到，我输入属性名和属性值，如果你想做的更好，可以给它加其他功能，比如私有方法私有属性，访问其他类。总之功能多多，需要你自己动手亲自实践。
四、总结
通过对类的解读，让大家明白了，代码的简洁美观有多重要，为了我们的程序不那么low，请学好类。
到此这篇关于一篇文章带你搞懂Python类的相关知识的文章就介绍到这了,更多相关Python类内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
相关推荐
-
python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能
使用stitcher需要注意,图像太大会报错而且计算慢. 特点和适用范围:图像需有足够重合相同特征区域. 优点:适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形,拼接效果好,使用简单,可以一次拼接多张图片. 缺点:需要有足够的相同特征区域进行匹配,速度较慢(和图像大小有关). 原图(可下载) 代码(两张图片拼接) import sys import cv2 if __name__ == "__main__": img1 = cv2.imread('C:/Users/Guaguan/Desktop/im
-
Python进阶学习之带你探寻Python类的鼻祖-元类
Python是一门面向对象的语言,所以Python中数字.字符串.列表.集合.字典.函数.类等都是对象. 利用 type() 来查看Python中的各对象类型 In [11]: # 数字 In [12]: type(10) Out[12]: int In [13]: type(3.1415926) Out[13]: float In [14]: # 字符串 In [15]: type('a') Out[15]: str In [16]: type("abc") Out[16]: str
-
Python基础之元类详解
1.python 中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字 class 的时候,python 解释器在加载 class 的时候会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例) class Student: pass s = Student() print(type(s)) # <class '__main__.Student'> print(type(Student)) # <class 'type'> 2.什么是元类 元类是类的类,是类的模板 元类是用来控制如何创建类的,
-
python-pandas创建Series数据类型的操作
1.什么是pandas 2.查看pandas版本信息 print(pd.__version__) 输出: 0.24.1 3.常见数据类型 常见的数据类型: - 一维: Series - 二维: DataFrame - 三维: Panel - - 四维: Panel4D - - N维: PanelND - 4.pandas创建Series数据类型对象 1). 通过列表创建Series对象 array = ["粉条", "粉丝", "粉带"] # 如
-
python类的继承链实例分析
1.子类可以继承父类,同样,父类也可以继承自己的父类,一层一层地继承. class A: def have(self): print('I hava an apple') class B(A): pass class C(B): pass 2.如果想判断一个类别是否是另一个类别的子类别,可以使用内置函数issubclass(). >>> issubclass(C, A) True >>> issubclass(B, A) True >>> issubc
-
详细总结Python类的多继承知识
一.Python不同版本的类 Python2.2之前是没有共同的祖先的,之后引入Object类,它是所有类的共同祖先类Object Python2中为了兼容,分为古典类(旧式类)和新式类 Python3中全部都是新式类 新式类都是继承自Object的,新式类可以使用super #古典类在python2.x中运行 class A: pass print(dir(A)) # ['__doc__', '__module__'] print(A.__bases__) # () a = A() print
-
Python-typing: 类型标注与支持 Any类型详解
Any docs Any 是一种特殊的类型. 静态类型检查器将所有类型视为与 Any 兼容,反之亦然, Any 也与所有类型相兼容. 这意味着可对类型为 Any 的值执行任何操作或方法调用,并将其赋值给任何变量: from typing import Any a = None # type: Any a = [] # OK a = 2 # OK s = '' # type: str s = a # OK def foo(item: Any) -> int: # Typechecks; 'item
-
python中必会的四大高级数据类型（字符,元组,列表,字典）
一. 字符串 生活中我们经常坐大巴车,每个座位一个编号,一个位置对应一个下标. 字符串中也有下标,要取出字符串中的部分数据,可以用下标取. python中使用切片来截取字符串其中的一段内容,切片截取的内容不包含结束下标对应的数据. 切片使用语法:[起始下标:结束下标:步长] ,步长指的是隔几个下标获取一个字符. 注意:下标会越界,切片不会 常用函数 练习: Test='rodma ' print(type(Test)) print('Test的一个字符串%s'%Test[0])#跟数组差不多 #
-
python利用K-Means算法实现对数据的聚类案例详解
目的是为了检测出采集数据中的异常值.所以很明确,这种情况下的簇为2:正常数据和异常数据两大类 1.安装相应的库 import matplotlib.pyplot as plt # 用于可视化 from sklearn.cluster import KMeans # 用于聚类 import pandas as pd # 用于读取文件 2.实现聚类 2.1 读取数据并可视化 # 读取本地数据文件 df = pd.read_excel("../data/output3.xls", heade
-
Python实现K-means聚类算法并可视化生成动图步骤详解
K-means算法介绍 简单来说,K-means算法是一种无监督算法,不需要事先对数据集打上标签,即ground-truth,也可以对数据集进行分类,并且可以指定类别数目 牧师-村民模型 K-means 有一个著名的解释:牧师-村民模型: 有四个牧师去郊区布道,一开始牧师们随意选了几个布道点,并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民,于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课. 听课之后,大家觉得距离太远了,于是每个牧师统计了一下自己的课上所有的村民的地址,搬到了所有地址的中心地带,并且在海
-
python 使用Tensorflow训练BP神经网络实现鸢尾花分类
Hello,兄弟们,开始搞深度学习了,今天出第一篇博客,小白一枚,如果发现错误请及时指正,万分感谢. 使用软件 Python 3.8,Tensorflow2.0 问题描述 鸢尾花主要分为狗尾草鸢尾(0).杂色鸢尾(1).弗吉尼亚鸢尾(2). 人们发现通过计算鸢尾花的花萼长.花萼宽.花瓣长.花瓣宽可以将鸢尾花分类. 所以只要给出足够多的鸢尾花花萼.花瓣数据,以及对应种类,使用合适的神经网络训练,就可以实现鸢尾花分类. 搭建神经网络 输入数据是花萼长.花萼宽.花瓣长.花瓣宽,是n行四列的矩阵. 而输
-
Python绘制分类图的方法
前言 遥感影像分类图一般为特定数值对应一类地物,用Python绘制时,主要在颜色的映射和对应的图例生成. plt.matplotlib.colors.ListedColormap支持自定义颜色.matplotlib.patches mpatches对象可以生成一个矩形对象,控制其颜色和地物类型的颜色对应就可以生成地物分类的图例了.具体用法可以自行Google和百度.下面给出一个模拟地物分类数据的可视化例子. 代码 import numpy as np import matplotlib.pypl
-
python实现批量提取指定文件夹下同类型文件
本文通过实例为大家分享了python实现批量提取指定文件夹下同类型文件,供大家参考,具体内容如下 代码 import os import shutil def take_samefile(or_path, tar_path, tar_type): tar_path = tar_path if not os.path.exists(tar_path): os.makedirs(tar_path) path = or_path files = os.listdir(path) # 读取or_path
-
浅谈Python类的单继承相关知识
一.类的继承 面向对象三要素之一,继承Inheritance 人类和猫类都继承自动物类. 个体继承自父母,继承了父母的一部分特征,但也可以有自己的个性. 在面向对象的世界中,从父类继承,就可以直接拥有父类的属性和方法,这样就可以减少代码.多服用.子类可以定义自己的属性和方法 class Animal: def __init__(self,name): self._name = name def shout(self): print("{} shouts".format(self.__c