python读取excel表格生成erlang数据

为了将excel数据自动转换成所需要的erlang数据,听同事说使用python会很方便简单,就自学了两天python,写了一个比较粗糙的python脚本,不过能用,有什么优化的地方请指教

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
import os
import os.path

def gen_data(filename):
 wb = load_workbook('dataxlsx/' + filename + '.xlsx') # 加载文件所有分页

 sheetnames = wb.get_sheet_names() # 获取所有分页的名字列表
 ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 取第一个分页的数据
# print 'ws:', ws

# print "Work Sheet Titile:", ws.title # 分页名称
# print "Work Sheet Rows:", ws.max_row # 分页行数
# print "Work Sheet Cols:", ws.max_column # 分页列数

 content = [] # 数据内容
 id_list = [] # ID列表

# ========================start concat need data=================
 content.append('%% this file is auto maked!\n')
 content.append('-module(' + filename + ').\n')
 content.append('-compile(export_all).\n')

 for i in range(4, ws.max_row + 1):  # 从表格第三行开始读取,由于range函数不包含文件尾,所以为了读到最后一行需+1
  for j in range(ws.max_column):
   if ws[i][j].value == None:
    content.append(' ,""')
   elif j == 0:
    id_list.append(int(ws[i][j].value))
    content.append('get(' + str(ws[i][j].value).strip() + ') ->\n')
    content.append(' {r_' + filename + ', ' + str(ws[i][j].value).strip())
   else:
    content.append(' ,' + str(ws[i][j].value).strip())
  content.append('};\n')

 content.append('get(_) ->\n')
 content.append(' not_match.\n')

 content.append('length() ->\n')
 content.append(' ' + str(ws.max_row - 1) + '.\n')
 content.append('id_list() ->\n ' + str(id_list) + '.')
# ==============================end===========================
 # 写入数据
 f = file('./server/' + filename + '.erl','w+')
 f.writelines(content)
 print 'create new file:', filename + '.erl'
 f.close() # 关闭通道
 return

def start_gen():
 # 删除旧的数据
 delnames = os.listdir('./server')
 for delname in delnames:
  os.remove('./server/' + delname)
  print 'delete old file:', delname

 for _, _, filenames in os.walk('./dataxlsx'): # 遍历文件夹
  for filename in filenames: # 遍历文件
   find = filename.find('.xlsx') # 返回该文件名称长度
#   print "find is:", find
   if filename[0] == '~' or find == -1: # 文件名以'~'开头或者找不到文件名, 如以'.'开头的文件
    continue
   else:
    split_list = filename.split('.') # 使用'.'分割文件名,获得[文件名,文件格式]
#    print split_list
    gen_data(split_list[0]) # 用文件名作为参数调用gen_data

start_gen()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

时间: 2017-08-24

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

引言 本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项 我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏. 首先我们将excel 数据 导入到pa

python使用xlrd模块读写Excel文件的方法

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 复制代码 代码如下: import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表

用python读写excel的方法

本文实例讲述了用python读写excel的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据,虽然说原来用过java做这类事情,但是由于最近在学python,所以当然就决定用python尝试一下了.发现python果然简洁很多.这里简单记录一下.(由于是用到什么学什么,所以不算太深入,高手勿喷,欢迎指导) 一.读excel表 读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd).然后就可以跟着里面

用python + openpyxl处理excel2007文档思路以及心得

寻觅工具 确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活. Python Excel上列出了xlrd.xlwt.xlutils这几个包,但是 它们都比较老,xlwt甚至不支持07版以后的excel 它们的文档不太友好,都可能需要去读源代码,而老姐的任务比较紧,加上我当时在期末,没有这个时间细读源代码 再一番搜索后我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~ 安装 这个很容易,直接pip install open

Python中使用第三方库xlrd来写入Excel文件示例

继上一篇文章使用xlrd来读Excel之后,这一篇文章就来介绍下,如何来写Excel,写Excel我们需要使用第三方库xlwt,和xlrd一样,xlrd表示read xls,xlwt表示write xls,同样目前版本只支持97-03版本的Excel.xlwt下载:xlwt 0.7.4 安装xlwt 安装方式一样是python setup.py install就可以了,或者直接解压到你的工程目录中. API介绍 获取一个xls实例 复制代码 代码如下: xls = ExcelWrite.Work

Python中使用第三方库xlutils来追加写入Excel文件示例

目前还没有更好的方法来追写Excel,lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能,主体思想就是先复制一份Sheet然后再次基础上追加并保存到一份新的Excel文档中去. 使用xlutils 代码实现如下: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2012-12-17 @author: walfred @module: XLRDPkg.write_append @description: ''' import o

python抓取某汽车网数据解析html存入excel示例

1.某汽车网站地址 2.使用firefox查看后发现,此网站的信息未使用json数据,而是简单那的html页面而已 3.使用pyquery库中的PyQuery进行html的解析 页面样式: 复制代码 代码如下: def get_dealer_info(self):        """获取经销商信息"""        css_select = 'html body div.box div.news_wrapper div.main div.ne

python高手之路python处理excel文件(方法汇总)

用python来自动生成excel数据文件.python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd.xlwt.xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块. 方法一: 小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 excel数据图(小罗说数据要给客户保密,我随手写了几行数据): python读取excel文件代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-

python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

Python读写Excel文件的实例

最近由于经常要用到Excel,需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理,手动处理很麻烦,于是决定写脚本来处理.首先贴出网上找来的读写Excel的脚本. 1.读取Excel(需要安装xlrd): #-*- coding: utf8 -*- import xlrd fname = "reflect.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name(

python使用xlrd和xlwt读写Excel文件的实例代码

安装模块 如果使用的是Linux系统,并且安装了pip,可以直接使用pip安装xlrd, xlwt: pip install xlwt pip install xlrd 也可以从官网下载源代码安装: https://pypi.org/project/xlwt/1.1.2/ https://pypi.org/project/xlrd/ 下载tar.gz文件,解压,并转到解压后的目录中,找到setup.py,输入命令: sudo python setup.py install 安装完成. 导入模块:

python 读写excel文件操作示例【附源码下载】

本文实例讲述了python 读写excel文件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 对excel文件的操作,python有第三方的工具包支持,xlutils,在这个工具包中包含了xlrd,xlwt等工具包.利用这些工具,可以方便的对excel 进行操作. 1. 下载 xlutils : http://pypi.python.org/pypi/xlutils 2. 安装,解压下载文件之后,可以 python setup.py install 3. 应用(生成EXCEL,遍历EXCEL,修改EXC

python读写Excel表格的实例代码(简单实用)

安装两个库:pip install xlrd.pip install xlwt 1.python读excel--xlrd 2.python写excel--xlwt 1.读excel数据,包括日期等数据 #coding=utf-8 import xlrd import datetime from datetime import date def read_excel(): #打开文件 wb = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx') #获取所有sheet的名字 print

使用Python操作excel文件的实例代码

使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

详解 Python 读写XML文件的实例

详解 Python 读写XML文件的实例 Python 生成XML文件 from xml.dom import minidom # 生成XML文件方式 def generateXml(): impl = minidom.getDOMImplementation() # 创建一个xml dom # 三个参数分别对应为 :namespaceURI, qualifiedName, doctype doc = impl.createDocument(None, None, None) # 创建根元素 r

Python读写Excel文件方法介绍

一.读取excel 这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台.这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件. 首先,打开workbook: 复制代码 代码如下: import xlrd wb = xlrd.open_workbook('myworkbook.xls') 检查表单名字: 复制代码 代码如下: wb.sheet_names() 得到第一张表单,两种方式:索引和名字 复制代码 代码如下: sh = wb.sheet_by_index(0) sh = wb.sheet_by

python读写csv文件并增加行列的实例代码

python读写csv文件并增加行列,具体代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Aug 17 11:28:17 2017 @author: Shawn Yuen """ import csv d = list(range(38685)) with open('./kinetics_test.csv') as f1: f_csv = csv.DictReader(f1) for i,

使用Python横向合并excel文件的实例

起因: 有一批数据需要每个月进行分析,数据存储在excel中,行标题一致,需要横向合并进行分析. 数据示意: 具有多个 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017 @author: Li Ying """ #读取第一列作为合并后表格的第一列 from pandas import read_csv df = read_csv(r'E:\excel\vb\ex