matplotlib相关系统目录获取方式小结

一、获取matplotlib的安装位置

导入matplotlib，打印__file__属性，即可显示matplotlib包的安装位置。

In [1]: import matplotlib
In [2]: matplotlib.__version__
Out[2]: '3.3.2'
In [3]: matplotlib.__file__
Out[3]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py

二、获取matplotlib的配置目录

配置目录获取比较复杂，遵循以下规律：
如果设置了MPLCONFIGDIR 环境变量，那么配置目录就是该变量对应目录。如果没有选择，那么配置目录为$HOME/.matplotlib。

In [4]: matplotlib.get_configdir()
Out[4]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'

三、获取matplotlib的缓存目录

一般情况下，get_cachedir()和get_configdir()返回同一个目录，特例是在linux中，如果设置环境变量$XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache，则使用环境变量设置的目录。
matplotlib的字体缓存存放在该目录。

In [5]: matplotlib.get_cachedir()
Out[5]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'

四、获取matplotlib的配置文件路径

matplotlib_fname()获取的即配置文件matplotlibrc文件所在位置。

In [6]: matplotlib.matplotlib_fname()
Out[6]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\m
atplotlibrc'

五、获取matplotlib的数据文件目录

matplotlib安装时附带了一些数据，比如字体、导航界面图片、样本数据、绘图风格等，在Windows平台中，rc文件默认也保存在该目录。该目录结构如下：

├─mpl-data
│ ├─fonts
│ │ ├─afm
│ │ ├─pdfcorefonts
│ │ └─ttf
│ ├─images
│ ├─sample_data
│ │ └─axes_grid
│ └─stylelib

In [7]: matplotlib.get_data_path()
Out[7]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data'

到此这篇关于matplotlib相关系统目录获取方式小结的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib相关系统目录获取内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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