SpringBoot可视化监控的具体应用

本文主要介绍了Spring Boot 应用可视化监控，分享给大家，具体如下：

1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】

首先，添加依赖如下依赖：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
		</dependency>
/*采集应用的指标信息，我们使用的是prometheus,相应的我们引入包:*/
		<dependency>
            <groupId>io.prometheus</groupId>
            <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>            						<version>0.0.26</version>
		</dependency>

然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {
    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Application.class, args);
	}
}

最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：

security:
  user:
    name:user
    password: pwd

启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据

2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据

首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：

$ docker pull prom/prometheus

然后，编写配置文件 prometheus.yml ：

global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
  - job_name: spring-boot
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /application/prometheus
    scheme: http
    basic_auth:
      username: admin
      password: 123456
    static_configs:
      - targets:
        - 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

接着，启动 Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

请注意，D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml ，是我的配置文件存放地址，我们需要将它放到容器里面去，所以用了-v来做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml这个是容器启动的时候去取的默认配置，这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus这是镜像，如果本地没有，就回去你设置好的镜像仓库去取。

启动完成后用**docker ps**看下是否已经启动成功，之后打开浏览器输入：
http://localhost:9090/targets,检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。

3、Grafana 可视化监控数据

首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：

$ docker pull grafana/grafana

然后，启动 Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：

Grafana 登录账号 admin 密码 admin

先配置数据源.

2.配置单个指标的可视化监控面板：

prometh采集的数据

到此这篇关于SpringBoot可视化监控的具体应用的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot可视化监控内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！