Python正则表达式经典入门教程
本文实例总结了Python正则表达式基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
正则表达式在平时做文本处理（爬虫程序去解析html中的字段，在分析log文件的时候需要抓取一些关键数据）的时候经常会用到。一般我们会使用到Python的re库。如果正则表达式自己代码中反复被用到的时候，我们可以将这个正则表达式使用re.compile函数转换成一个object方便调用。
match
将输入的字符串从第一个字符开始匹配，如果不匹配将会直接返回空。
search
和match不同，search能自由的在字符串中任一开始位置开始匹配，直到匹配上了。
re中的选项
通常在flag里面可以设置.
re.I 忽略掉大小写
re.L 让\w,\W,\b,\B,\s和\S做本地化识别
re.M 当匹配的时候支持多行匹配.
re.DEBUG 显示正则表达式的调试信息
re.S 让.号匹配本行的全部字符。
sub 替换
import re phone='188-88-88 # this is my phone number' num = re.sub(r'#.*$','',phone) # num ==188-88-88 num = re.sub(r'\D','',phone) # num = 1888888
还能使用这个来做代码的转义，有点像在 sublime text里面使用的查找替换。比如说我需要将C语言里面的宏定义转换成lua里面的变量定义
import re print( re.sub( r'#define\s+([a-zA-Z_]+)\s+([a-zA-Z_0-9]+)', r'_G.\1 = \2', '#define MAX_RECV_SIZE 100' ) ) #_G.MAX_RECV_SIZE = 100
subn函数类似，只是能定制替换的次数。
findall
将匹配到的内容返回成一个数组，这个应该是比较常用的方法。
print( re.findall( '\d+', '66,88,88,777' ) ) # ['66', '88', '88', '777']
finditer
匹配的内容以迭代器的方式返回，我们可以对这个做循环，返回的时候MatchObject
for num in re.finditer( '\d+', '66,88,88,777' ): print num.group() ''' 66 88 88 777 '''
split
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
>>> re.split(',', 'Words, words, words.')
['Words', ' words', ' words.']
>>> re.split('\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
大写的\W表示了非字串，这个在语法里面可以查到。如果加了括号，将不会省略掉匹配到的split的字串。最后这个在数组中作为字串分隔符的,.都被保留在数组中了。
escape
这个函数是一个辅助函数，当大量编写正则表达式的时候，可能我们固定的一些字串中包含了正则的保留字串，但是我们不需要让程序当它是re表达式的时候，可以使用这个函数将字串做转换。
re.escape('1234@gmail.com')
# result
1234\\@gmai\\.com
备注语法：
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| […] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a'，'m'或'k' |
| [^…] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式re{ n} |
| re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式a |
| (re) | G匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (…), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#…) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 … 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| \w | 匹配字母数字 |
| \W | 匹配非字母数字 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b' 可以匹配”never” 中的 ‘er'，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er'。 |
| \B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 “verb” 中的 ‘er'，但不能匹配 “never” 中的 ‘er'。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| \1…\9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
| \10 | 匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：
JavaScript正则表达式在线测试工具：
http://tools.jb51.net/regex/javascript
正则表达式在线生成工具：
http://tools.jb51.net/regex/create_reg
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关推荐
-
python正则表达式去掉数字中的逗号(python正则匹配逗号)
分析 数字中经常是3个数字一组,之后跟一个逗号,因此规律为:***,***,*** 正则式 复制代码 代码如下: [a-z]+,[a-z]? 复制代码 代码如下: import re sen = "abc,123,456,789,mnp"p = re.compile("\d+,\d+?") for com in p.finditer(sen): mm = com.group() print "hi:", mm print &qu
-
零基础写python爬虫之神器正则表达式
接下来准备用糗百做一个爬虫的小例子. 但是在这之前,先详细的整理一下Python中的正则表达式的相关内容. 正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样,是必不可少的神兵利器. 一. 正则表达式基础 1.1.概念介绍 正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分. 其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同. 它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的. 下
-
python正则表达式re模块详细介绍
本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮. 正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义.这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解.比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写成\\. 你也可以在字符串前加上
-
python正则表达式match和search用法实例
本文实例讲述了python正则表达式match和search用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python提供了2中主要的正则表达式操作:re.match 和 re.search. match :只从字符串的开始与正则表达式匹配,匹配成功返回matchobject,否则返回none: search :将字符串的所有字串尝试与正则表达式匹配,如果所有的字串都没有匹配成功,返回none,否则返回matchobject:(re.search相当于perl中的默认行为) import re d
-
python正则表达式中的括号匹配问题
问题: m = re.findall('[0-9]*4[0-9]*', '[4]') 可以匹配到4. m = re.findall('([0-9])*4([0-9])*', '[4]') 匹配不到4. 这是为什么呢?PS,这个是一个简化的说明,我要用的正则比这个复杂,所以要用到(),表示一个序列的匹配. 补充一点,我放在notepad++中用的时候,两种写法都能匹配出来,不知道为什么python中就不行了. 答案: python的正则中用()会进行匹配,所以返回结果是['',''],就是两个()
-
Python 匹配任意字符（包括换行符）的正则表达式写法
想使用正则表达式来获取一段文本中的任意字符,写出如下匹配规则: (.*) 结果运行之后才发现,无法获得换行之后的文本.于是查了一下手册,才发现正则表达式中,"."(点符号)匹配的是除了换行符"\n"以外的所有字符. 以下为正确的正则表达式匹配规则: ([\s\S]*) 同时,也可以用 "([\d\D]*)"."([\w\W]*)" 来表示. Web技术之家_www.waweb.cn 在文本文件里, 这个表达式可以匹配所有的英文
-
Python正则表达式匹配ip地址实例
本文实例讲述了正则表达式匹配ip地址实例.代码结构非常简单易懂.分享给大家供大家参考. 主要实现代码如下: import re reip = re.compile(r'(?<![\.\d])(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}(?![\.\d])') for ip in reip.findall(line): print "ip>>>", ip PS:关于正则,这里再为大家推荐2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用: JavaScript正则表达式
-
python中正则表达式的使用详解
从学习Python至今,发现很多时候是将Python作为一种工具.特别在文本处理方面,使用起来更是游刃有余. 说到文本处理,那么正则表达式必然是一个绝好的工具,它能将一些繁杂的字符搜索或者替换以非常简洁的方式完成. 我们在处理文本的时候,或是查询抓取,或是替换. 一.查找 如果你想自己实现这样的功能模块,输入某一个ip地址,得到这个ip地址所在地区的详细信息. 然后你发现http://ip138.com 可以查出很详细的数据 但是人家没有提供api供外部调用,但是我们可以通过代码模拟查询然后对结
-
比较详细Python正则表达式操作指南(re使用)
就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.使用这个小型语言,你可以为想要匹配的相应字符串集指定规则:该字符串集可能包含英文语句.e-mail地址.TeX命令或任何你想搞定的东西.然後你可以问诸如"这个字符串匹配该模式吗?"或"在这个字符串中是否有部分匹配该模式呢?".你也可以使用 RE 以各种方式来修改或分割字符串. 正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然後由用 C
-
python使用正则表达式提取网页URL的方法
本文实例讲述了python使用正则表达式提取网页URL的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import re import urllib url="http://www.jb51.net" s=urllib.urlopen(url).read() ss=s.replace(" ","") urls=re.findall(r"<a.*?href=.*?<\/a>",ss,re.I) for i i
-
Python 中文正则表达式笔记
从字符串的角度来说,中文不如英文整齐.规范,这是不可避免的现实.本文结合网上资料以及个人经验,以 python 语言为例,稍作总结.欢迎补充或挑错. 一点经验 可以使用 repr()函数查看字串的原始格式.这对于写正则表达式有所帮助. Python 的 re模块有两个相似的函数:re.match(), re.search .两个函数的匹配过程完全一致,只是起点不同.match只从字串的开始位置进行匹配,如果失败,它就此放弃:而search则会锲而不舍地完全遍历整个字串中所有可能的位置,直到成功地
-
Python中正则表达式的用法实例汇总
正则表达式是Python程序设计中非常实用的功能,本文就常用的正则表达式做一汇总,供大家参考之用.具体如下: 一.字符串替换 1.替换所有匹配的子串 用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串 result, number = re.subn(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象) reobj = re.compile(regex) result, number = reobj.subn(newstri