Docker 打包python的命令详解

本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法.虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序,(由任何语言和框架开发的应用程序).Docker通过封装依赖项,大大减少了开发环境和正式产品的差距. 大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv.它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项,这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突(尤其是不同的Pyhton版本,还有不同

现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一,就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它. 话虽如此,我非常喜欢使用容器,服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例. 这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker 容器,这里会使用我喜爱的编程工具IPython. 安装docker-py 首先需要docker-py.注意这里的案例中我将会使用Ubuntu Trusty 14.04版本. $ pip install docker-py IPyh

本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法.虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序,(由任何语言和框架开发的应用程序).Docker通过封装依赖项,大大减少了开发环境和正式产品的差距. 大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv.它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项,这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突(尤其是不同的Pyhton版本,还有不同

docker python api 安装配置的详解 1.docker宿主机配置文件修改 $vim /etc/default/docker #再已有OPTS中添加 DOCKER_OPTS="-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock" 使得可以通过tcp的2375端口连接到docker守护进程中,第二个-H及之后的内容可以省略 2.安装docker-py $sudo pip install docker-py 3.编写api脚本

最近用Python写了一段爬虫程序,为了隔离其运行环境,易于分发,把项目打包成Docker镜像 Dockerfile FROM python:2.7.12-alpine ADD ./src /job CMD ["python", "/job/main.py"] 构建命令 $ docker build -t job . 运行 $ docker run -d --name job job 比较简单 感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一,就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它. 话虽如此,我非常喜欢使用容器,服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例. 这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker 容器,这里会使用我喜爱的编程工具IPython. 安装docker-py 首先需要docker-py.注意这里的案例中我将会使用Ubuntu Trusty 14.04版本. 复制代码 代码如下: $ pip install doc

Docker-client for python使用指南: 客户端初始化的三种方法 import docker docker.api() docker.APIClient() docker.client() docker.DockerClient() 其实也是docker.client()的一个子集 docker.from_env() 其实就是docker.client()的一个子集 一.初始化客户端 1.Docker客户端的初始化工作 >>> import docker >>

本文实例为大家分享了python脚本监控docker容器的方法,供大家参考,具体内容如下 脚本功能: 1.监控CPU使用率 2.监控内存使用状况 3.监控网络流量 具体代码: #!/usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-- import sys import tab import re import os import time from docker import Client import commands keys_container_st