对MySQL慢查询日志进行分析的基本教程

0、首先查看当前是否开启慢查询:

(1)快速办法,运行sql语句

show VARIABLES like "%slow%"

(2)直接去my.conf中查看。

my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)

[mysqld]

log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log
long_query_time = 1 #单位是秒
log-queries-not-using-indexes

使用sql语句来修改:不能按照my.conf中的项来修改的。修改通过"show VARIABLES like "%slow%" "
语句列出来的变量,运行如下sql:

set global log_slow_queries = ON;
set global slow_query_log = ON;
set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来

慢查询日志文件的信息格式:

# Time: 130905 14:15:59   时间是2013年9月5日 14:15:59(前面部分容易看错哦,乍看以为是时间戳)
# User@Host: root[root] @ [183.239.28.174] 请求mysql服务器的客户端ip
# Query_time: 0.735883 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 262 Rows_examined: 262 这里表示执行用时多少秒,0.735883秒,1秒等于1000毫秒

SET timestamp=1378361759;  这目前我还不知道干嘛用的
show tables from `test_db`; 这个就是关键信息,指明了当时执行的是这条语句

1、MySQL 慢查询日志分析
pt-query-digest分析慢查询日志

pt-query-digest –report slow.log

报告最近半个小时的慢查询:

pt-query-digest –report –since 1800s slow.log

报告一个时间段的慢查询:

pt-query-digest –report –since ‘2013-02-10 21:48:59′ –until ‘2013-02-16 02:33:50′ slow.log

报告只含select语句的慢查询:

pt-query-digest –filter ‘$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log

报告针对某个用户的慢查询:

pt-query-digest –filter ‘($event->{user} || “”) =~ m/^root/i' slow.log

报告所有的全表扫描或full join的慢查询:

pt-query-digest –filter ‘(($event->{Full_scan} || “”) eq “yes”) || (($event->{Full_join} || “”) eq “yes”)' slow.log

2、将慢查询日志的分析结果可视化
Query-Digest-UI
其实,这是一个非常简单和直接的工具,浏览和统计Mysql慢查询,基于AJAX的Web界面。
配置Query-Digest-UI:

下载:

wget https://nodeload.github.com/kormoc/Query-Digest-UI/zip/master
 unzip Query-Digest-UI-master.zip

查询分析结果可视化步骤如下:

(1)创建相关数据库表

-- install.sql
-- Create the database needed for the Query-Digest-UI
DROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log;
CREATE DATABASE slow_query_log;
USE slow_query_log;

-- Create the global query review table
CREATE TABLE `global_query_review` (
 `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,
 `fingerprint` text NOT NULL,
 `sample` longtext NOT NULL,
 `first_seen` datetime DEFAULT NULL,
 `last_seen` datetime DEFAULT NULL,
 `reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL,
 `reviewed_on` datetime DEFAULT NULL,
 `comments` text,
 `reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`checksum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- Create the historical query review table
CREATE TABLE `global_query_review_history` (
 `hostname_max` varchar(64) NOT NULL,
 `db_max` varchar(64) DEFAULT NULL,
 `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,
 `sample` longtext NOT NULL,
 `ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
 `ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
 `ts_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_sum` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_min` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_max` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_median` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_sum` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_min` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_max` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_median` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_min` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_max` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_median` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_min` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_max` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_median` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_min` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_max` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_median` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_sum` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_min` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_max` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_median` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_min` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_max` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL,
 `QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL,
 `QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL,
 `Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Full_scan_sum` float DEFAULT NULL,
 `Full_join_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Full_join_sum` float DEFAULT NULL,
 `Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL,
 `Filesort_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Filesort_sum` float DEFAULT NULL,
 `Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,
 `Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_sum` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_min` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_max` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_median` float DEFAULT NULL,
 UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`),
 KEY `ts_min` (`ts_min`),
 KEY `checksum` (`checksum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

(2)创建数据库账号

$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 < install.sql
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'slowlog'@'%' IDENTIFIED BY '123456';"

(3)配置Query-Digest-UI

修改数据库连接配置

cd Query-Digest-UI
cp config.php.example config.php
vi config.php
$reviewhost = array(
// Replace hostname and database in this setting
// use host=hostname;port=portnum if not the default port
 'dsn'   => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log',
 'user'   => 'slowlog',
 'password'  => '123456',
// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review
 'review_table' => 'global_query_review',
// This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats
// Set to a blank string to disable
// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history
 'history_table' => 'global_query_review_history',
);

(4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库

pt-query-digest --user=slowlog \
--password=123456 \
--review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review \
--review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history\
--no-report --limit=0% \
--filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" \
/usr/local/mysql/data/slow.log
时间: 2015-12-20

MySQL慢查询之pt-query-digest分析慢查询日志

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe

MYSQL5.7.9开启慢查询日志的技巧

用MYSQL 5.7.9 作为ZABBIX 2.4.7 的监控数据库. 前段时间开启了慢查询日志, 后来发现慢查询日志膨胀到了700M 查看最后100条 大部分都是 0.1 秒的 后来想改, 以前是动态设置的 set global slow_query_log=1; 方式的 . 然后想直接用配置文件/etc/my.cnf 配慢查询 # Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data # cache

详解MySql的慢查询分析及开启慢查询日志

我最近也在研究MySQL性能优化的路上,那么今天也算个学习笔记吧! 在小伙伴们开发的项目中,对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询. 接下来教大家如何开启MySQL5.0版本以上的慢查询日志记录: OK,一起开始找出mysql中执行起来不"爽"的SQL语句吧. 首先,我们通过mysql命令进入mysql命令行中: [root@yunuo_vm ~]# mysql -u root -p Enter password: W

mysql 开启慢查询 如何打开mysql的慢查询日志记录

mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢? 其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码: 复制代码 代码如下: log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log long_query_time=2 注: log-slow-queries

MySQL中查询日志与慢查询日志的基本学习教程

一.查询日志 查询日志记录MySQL中所有的query,通过"--log[=file_name]"来打开该功能.由于记录了所有的query,包括所有的select,体积比较大,开启后对性能也有比较大的影响,所以请大家慎用该功能.一般只用于跟踪某些特殊的sql性能问题才会短暂打开该功能.默认的查询日志文件名为:hostname.log.  ----默认情况下查看是否启用查询日志: [root@node4 mysql5.5]# service mysql start Starting My

MySQL开启慢查询日志log-slow-queries的方法

一个普通WEB站点的页面常常需要查询N条SQL语句后才能得出页面结果,当网站访问速度慢而前端做了大量优化工作以后,数据库瓶颈的查找也是WEB优化的一个重要部分.   MySQL中提供了一个慢查询的日志记录功能,可以把查询SQL语句时间大于多少秒的语句写入慢查询日志,日常维护中可以通过慢查询日志的记录信息快速准确地判断问题所在. 开启慢查询功能 log-slow-queries 慢查询日志文件路径 long_query_time 超过多少秒的查询就写入日志 打开my.cnf配置文件,加入以下代码:

MySQL慢查询优化之慢查询日志分析的实例教程

数据库响应慢问题最多的就是查询了.现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段.例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句,并且提供优化方案.在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析(记录可以保存在表或者文件中,默认是保存在文件中,我们系统使用的就是默认方式). 先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的: Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1

MySQL慢查询日志的配置与使用教程

前言 MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能,MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单,可以指定记录的文件(或者表),超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了,实话讲,相比较sqlserver的trace或者扩展事件(虽然此二者的作用并非仅仅如此),MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉. 一.慢查询日志的打开 正常情况下,只需要在配置文件中增加slow_query_

详解mysql数据库如何开启慢查询日志

数据库开启慢查询日志 修改配置文件 在配置文件my.ini中加上下面两句话 log-slow-queries = C:\xampp\mysql_slow_query.log long_query_time=3 第一句使用来定义慢查询日志的路径(若是linux系统,会涉及权限问题) 第二句使用来定义用时超过过多少秒的查询是慢查询,单位:秒. 查看配置验证是否配置成功: //查看慢查询时间,单位:s show variables like "long_query_time"; //查看慢查

mysql正确安全清空在线慢查询日志slow log的流程分享

1, see the slow log status; mysql> show variables like '%slow%';+---------------------+------------------------------------------+| Variable_name       | Value                                    |+---------------------+-------------------------------

php性能分析之php-fpm慢执行日志slow log用法浅析

本文实例讲述了php性能分析之php-fpm慢执行日志slow log用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 众所周知,mysql有slow query log,根据慢查询日志,我们可以知道那些sql语句有性能问题.作为mysql的好搭档,php也有这样的功能.如果你使用php-fpm来管理php的话,你可以通过如下选项开启. PHP 5.3.3 之前设置如下: <value name="request_slowlog_timeout">5s</value> &

Python操作Mysql实例代码教程在线版(查询手册)

实例1.取得MYSQL的版本在windows环境下安装mysql模块用于python开发 MySQL-python Windows下EXE安装文件下载 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- #安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdb con = None try:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('l

mysql 5.5 开启慢日志slow log的方法(log_slow_queries)

1.MySQL 5.5命令行里面 复制代码 代码如下: set global log_slow_queries = on;                               # 开启慢日志 set [session|global]  long_query_time =0.2               # 设置时间.精确的毫秒 set global  log_queries_not_using_indexes = on;   # 设置无索引的查询 2.查看存放日志的形式 mysql>

关于Mysql通用查询日志和慢查询日志分析

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1.通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2.慢查询日志:记录所有执行时间超过longquerytime秒的所有查询或者不使用索引的查询 一.通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) show variables like '%general%'; 可以查看,当前的通用日志查询是否开启,如果general_log的

MySQL 开启慢查询日志的方法

1.1 简介 开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能. 1.2 登录数据库查看 [root@localhost lib]# mysql –uroot 因为没有设置设置密码,有密码的在 mysql –uroot –p 接密码 1.2.1 进入MySql 查询是否开了慢查询 mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------+----------