Python随机数random模块使用指南

random 模块是Python自带的模块,除了生成最简单的随机数以外,还有很多功能。

random.random()

用来生成一个0~1之间的随机浮点数,范围[0,10

>>> import random
>>> random.random()
0.5038461831828231

random.uniform(a,b)

返回a,b之间的随机浮点数,范围[a,b]或[a,b),取决于四舍五入,a不一定要比b小。

>>> random.uniform(50,100)
76.81733455677832
>>> random.uniform(100,50)
52.98730193316595

random.randint(a,b)

返回a,b之间的整数,范围[a,b],注意:传入参数必须是整数,a一定要比b小

>>> random.randint(50,100)
54
>>> random.randint(100,50)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
  random.randint(100,50)
 File "C:\Python27\lib\random.py", line 242, in randint
  return self.randrange(a, b+1)
 File "C:\Python27\lib\random.py", line 218, in randrange
  raise ValueError, "empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width)
ValueError: empty range for randrange() (100,51, -49)
>>> random.randint(50.5,100.6)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
  random.randint(50.5,100.6)
 File "C:\Python27\lib\random.py", line 242, in randint
  return self.randrange(a, b+1)
 File "C:\Python27\lib\random.py", line 187, in randrange
  raise ValueError, "non-integer arg 1 for randrange()"
ValueError: non-integer arg 1 for randrange()

random.randrang([start], stop[, step])

返回有个区间内的整数,可以设置step。只能传入整数,random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。

>>> random.randrange(100)
58
>>> random.randrange(10,100,2)
54

random.choice(sequence)

从序列中随机获取一个元素,list, tuple, 字符串都属于sequence。这里的sequence 需要是有序类型。random.randrange(10,100,2)在结果上与 random.choice(range(10,100,2) 等效。

>>> random.choice(("stone","scissors","paper"))
'stone'
>>> random.choice(["stone","scissors","paper"])
'scissors'
>>> random.choice("Random")
'm'

random.shuffle(x[,random])

用于将列表中的元素打乱,俗称为洗牌。会修改原有序列。

>>> poker = ["A","2","3","4","5","6","7","8","9","10","J","Q","K"]
>>> random.shuffle(poker)
>>> poker
['4', '10', '8', '3', 'J', '6', '2', '7', '9', 'Q', '5', 'K', 'A']

random.sample(sequence,k)

从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,sample函数不会修改原有序列。

>>> poker = ["A","2","3","4","5","6","7","8","9","10","J","Q","K"]
>>> random.sample(poker,5)
['4', '3', '10', '2', 'Q']

上述几个方式是Python常用的一些方法,但是关于随机数还有很多的故事。下回分解~

时间: 2016-09-07

Python random模块常用方法

复制代码 代码如下: import random print random.random() 获取一个小于1的浮点数 复制代码 代码如下: import random random.randint(1,10) 获取一个从1到10的整数 复制代码 代码如下: import random print random.uniform(0,2) 获取一个大于0小于2的浮点数 复制代码 代码如下: import random print random.randrange(1,10,4) 获取一个从1到10步

Python中的random()方法的使用介绍

random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r 以及r小于1. 语法 以下是random()方法的语法: random ( ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数. 参数 NA 返回值 此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1. 例子 下面的例子显示了random()方法的使用. #!/usr/bin/python import random # First random number

python中随机函数random用法实例

本文实例讲述了python中随机函数random用法.分享给大家供大家参考.具体如下: python中的random模块功能非常强大,可以生成各种随机值 #! python # random import random print random.choice(['apple', 'pear', 'banana']) #从数组中随机选择一个元素 print random.sample(xrange(100), 10) # sampling without replacement print ran

Python中random模块生成随机数详解

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

Python random模块(获取随机数)常用方法和使用例子

random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniformrandom.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a 复制代码 代码如下: print random.uniform(10, 20)print rand

Python标准库之随机数 (math包、random包)介绍

我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能.此外,math包补充了更多的函数.当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用. 此外,random包可以用来生成随机数.随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性. math包 math包主要处理数学相关的运算.math包定义了两个常数: 复制代码 代码如下: math.e   # 自

Python实现随机选择元素功能

如果要从序列中随机挑选元素,我们可以使用random模块的random.choice()方法: 如果想要取出N个元素,将选出的元素一处以做进一步的考察,可以使用random.sample()方法: 如果我们只是想要打乱序列的顺序(洗牌),可以使用random.shuffle(): 要产生随机数,可以使用random.randint()方法: 如果要产生0-1之间均匀分布的浮点数值,可以使用random.random()方法: 如果要得到N各随机比特位所表示的整数,可以使用random.getra

Python中Random和Math模块学习笔记

由于最近经常使用到Python中random,math和time``datetime模块, 所以决定花时间系统的学习一下 1. math模块 math中的函数不可以用于太过复杂的数的运算, 如果需要复杂数的运行最好使用cmath模块中同名函数, 如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy模块,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用 1.1. 数学常量 math.pi 这个数学常量等于 3.141592... math.e 这个数学常量 e =

Python随机生成数模块random使用实例

代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random #生成[0, 1)直接随机浮点数 print random.random() #[x, y]中的随机整数 print random.randint(1, 100) list = [1, 2, 3, 4, 5] #随机选取 print random.choice(list) #随机打乱 random.shuffle(list) print list 输出 复制代码 代码如

Python使用random和tertools模块解一些经典概率问题

random 模块中的常用函数 复制代码 代码如下: random() 返回一个位于区间 [0,1] 内的实数: uniform(a, b) 返回一个位于区间 [a,b] 内的实数: randint(a, b) 返回一个位于区间 [a,b] 内的整数: choice(sequence) 返回一个位于 sequence 中的元素,其中,sequence 为一个有序序列,如 list.string 或者 tuple 等类型: randrange([start], stop[, step]) 等效于

详解Python基础random模块随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等.Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块. import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法. 1.random.random() 随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0) . print("random: ", random.random()) #rando

Python使用random模块生成随机数操作实例详解

本文实例讲述了Python使用random模块生成随机数操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天在用Python编写一个小程序时,要用到随机数,于是就在网上查了一下关于Python生成各种随机数的方法,现将其总结如下: 此处,利用Python中的random模块生成随机数.因此首先必须导入该模块:import random 一. 随机产生一个元素 import random #生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) >&g

python 环境变量和import模块导入方法(详解)

1.定义 模块:本质就是.py结尾的文件(逻辑上组织python代码)模块的本质就是实现一个功能 文件名就是模块名称 包: 一个有__init__.py的文件夹:用来存放模块文件 2.导入模块 import 模块名 form 模块名 import * from 模块名 import 模块名 as 新名称 3. 导入模块本质 import 模块名 ===> 将模块中所有的数据赋值给模块名,调用时需要模块名.方法名() from 模块名 import 方法名 ==>将该方法单独放到当前文件运行一遍

Python标准库之Sys模块使用详解

sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分. 处理命令行参数 在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称. 使用sys模块获得脚本的参数 复制代码 代码如下: print "script name is", sys.argv[0]        # 使用sys.argv[0]采集脚本名称 if len(sys.argv) > 1:     print "there are",

Python中random模块用法实例分析

本文实例讲述了Python中random模块用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import random x = random.randint(1,4); y = random.choice(['appale','banana','cherry','durian']); print(x,y); 运行结果如下: (2, 'cherry') 不管学哪个语言,我总喜欢弄个随机数玩玩.农历十一月初六,Let's Python!!! l=[ ] while True: name=input("请输入

Python常用内置模块之xml模块(详解)

xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言.从结构上,很像HTML超文本标记语言.但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观.它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容.那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧. 本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级的对象模型.在使用ElementTre

python的random模块及加权随机算法的python实现方法

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串. •random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed. 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed. •random.random()    用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1 •random.uniform(a,b)    用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b; •random.randint(a,b)    用于生成一个指定范围内的整数,a