MySQL中如何计算同比和环比

目录
  • 前言
  • 我们先来看看什么是同比,什么是环比:
  • 那同比增长率和环比增长率又如何计算呢:
  • 同比和环比的区别
  • 在MySQL中如何计算同比和环比
    • 数据准备
    • 计算同比和环比
    • sql解析
  • 总结

前言

今天在做数据建模的时候,ads层的需求中有个叫同比和环比的指标,这两指标的计算之前都没有接触过,经过我两三个小时的研究,终于搞明白什么是同比,什么是环比,如何使用Mysql来计算同比和环比。

我们先来看看什么是同比,什么是环比:

同比:通常是指今年第n月与去年第n月相比。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。

环比:通常是指表示连续2个单位周期(比如连续两月)内的量的变化比。环比包括两种:环比增长速度和环比发展速度。

那同比增长率和环比增长率又如何计算呢:

同比增长率:

同 比 增 长 率 = ( 本 期 数 − 同 期 数 ) / 同 期 数 ∗ 100 %

环比增长率:

环 比 增 长 率 = ( 本 期 数 − 上 期 数 ) / 上 期 数 × 100 %

同比和环比的区别

  • 同比是本期与同期做对比,环比是本期与上期做对比。
  • 环比一般是用在月、日很少用在年上,主要是对比很短时间内涨幅程度,不过由于行业差异,比如旅游,会受到淡旺季影响。
  • 同比一般用在相邻两年,相同时间段内,查看涨幅程度,一般用在两年相同月份,很少用在两月相同日期。

在MySQL中如何计算同比和环比

数据准备

创建商品表并向商品表中添加数据

CREATE TABLE product  (
  `产品ID` varchar(20) NOT NULL,
	  `产品名称` varchar(20) ,
  `产品单价` int (10)
)
INSERT INTO product VALUES ('C1001','产品A',45);
INSERT INTO product VALUES ('C1002','产品B',52);
INSERT INTO product VALUES ('C1003','产品C',39);

创建订单明细表并向订单明细表中添加数据

CREATE TABLE sales  (
    `订单ID` int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `产品ID` varchar(25) NOT NULL ,
	  `销售数量` int(20) ,
  `销售时间` timestamp(6) NULL DEFAULT NULL
);
INSERT INTO sales(`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 15, '2020-06-01 10:10:12');
INSERT INTO sales(`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`)  VALUES ('C1002',26, '2020-05-02 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 21, '2020-04-03 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 23, '2020-04-04 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 0, '2020-03-05 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 16, '2020-02-06 3:0:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1002', 32, '2020-01-07 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 16, '2019-12-08 0:12:24');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 32, '2019-06-09  0:12:24');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1002', 17, '2019-05-09 0:12:24');

计算同比和环比

select  year(c.销售时间) yy,month(c.销售时间) mm,
       sum(c.销售数量*d.产品单价) ss,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss1)/ss1*100,2)),0),'%') 同比,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss2)/ss2*100,2)),0),'%')  环比
from sales c
left join product d on c.产品ID=d.产品ID
left join (select month(a.销售时间) mm1,
                    year(a.销售时间) yy1,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss1
          from sales a
          left join product d on a.产品ID=d.产品ID
          GROUP BY mm1,yy1) a
          on month(c.销售时间) = a.mm1
          and a.yy1 = year(c.销售时间)-1
 left join  (select month(a.销售时间) mm2,
                    year(a.销售时间) yy2,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss2
             from sales a
		     left join product d on a.产品ID=d.产品ID
              GROUP BY mm2,yy2) b
on (b.yy2 = year(c.销售时间) and b.mm2+1 = month(c.销售时间) OR (yy2=year(c.销售时间)-1
AND b.mm2 = 12 AND month(c.销售时间) = 1))
 group by yy, mm
 order by yy,mm asc

sql解析

select  year(c.销售时间) yy,month(c.销售时间) mm,
       sum(c.销售数量*d.产品单价) ss,

# concat函数,mysql字符串拼接,因为同比和环比都是百分数
# ifnull函数,mysql判断字段是否为空,为空则为0
# abs函数,mysql取绝对值,因为我这里取的都是正数
# round函数,mysql保留几位小数
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss1)/ss1*100,2)),0),'%') 同比,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss2)/ss2*100,2)),0),'%')  环比
from sales c
left join product d on c.产品ID=d.产品ID

# 上一年销售额
left join (select month(a.销售时间) mm1,
                    year(a.销售时间) yy1,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss1
          from sales a
          left join product d on a.产品ID=d.产品ID
          GROUP BY mm1,yy1) a
          # 同比月份相同,年份减1
          on month(c.销售时间) = a.mm1
          and a.yy1 = year(c.销售时间)-1	

# 今年销售额
 left join  (select month(a.销售时间) mm2,
                    year(a.销售时间) yy2,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss2
             from sales a
		     left join product d on a.产品ID=d.产品ID
              GROUP BY mm2,yy2) b
          # 环比取数考虑到为一月的情况
on (b.yy2 = year(c.销售时间) and b.mm2+1 = month(c.销售时间) OR (yy2=year(c.销售时间)-1
AND b.mm2 = 12 AND month(c.销售时间) = 1))
 group by yy, mm
 order by yy,mm asc

结果:

除此之外,还想要计算累计销售的话,可以这样写:

select year(销售时间) yy,month(销售时间) mm,
sum(销售数量*b.产品单价) over(order by year(销售时间) ,month(销售时间) ) 累计数量
from sales a
left join product b on a.产品ID=b.产品ID
order by  yy,mm

同比和环比这块的确不好计算

总结

到此这篇关于MySQL中如何计算同比和环比的文章就介绍到这了,更多相关MySQL计算同比和环比内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • MySQL中如何计算同比和环比

    目录 前言 我们先来看看什么是同比,什么是环比: 那同比增长率和环比增长率又如何计算呢: 同比和环比的区别 在MySQL中如何计算同比和环比 数据准备 计算同比和环比 sql解析 总结 前言 今天在做数据建模的时候,ads层的需求中有个叫同比和环比的指标,这两指标的计算之前都没有接触过,经过我两三个小时的研究,终于搞明白什么是同比,什么是环比,如何使用Mysql来计算同比和环比. 我们先来看看什么是同比,什么是环比: 同比:通常是指今年第n月与去年第n月相比.同比发展速度主要是为了消除季节变动的

  • Mysql中varchar长度设置方法

    如果某一项中设置的是varchar(50) 那么对英文当然是50 那么对中文呢 utf-8的中文占3个字节 那么,这个varchar(50)是不是只能存16个汉字了? mysql varchar(50) 不管中文 还是英文 都是存50个的 MySQL5的文档,其中对varchar字段类型这样描述:varchar(m) 变长字符串.M 表示最大列长度.M的范围是0到65,535.(VARCHAR的最大实际长度由最长的行的大小和使用的字符集确定,最大有效长度是65,532字节). 为何会这般变换?真

  • Pandas常用累计、同比、环比等统计方法实践过程

    目录 1.(本年)累计 2.(上年)同期累计 3. 上月(完成) 4. 同比(增长率) 5. 环比(增长率) 6. 总结 统计表中常常以本年累计.上年同期(累计).当期(例如当月)完成.上月完成为统计数据,并进行同比.环比分析. 如下月报统计表所示样例,本文将使用Python Pandas工具进行统计. 其中: (本年)累计:是指本年1月到截止月份的合计数 (上年)同期(累计):是指去年1月到与本年累计所对应截止月份的合计数 同比(增长率)=(本期数-同期数)/同期数*100% 环比(增长率)=

  • Mysql中复制详细解析

    1.mysql复制概念 指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到复制服务器上,然后在复制服务器上将这些日志文件重新执行,从而使复制服务器和主服务器的数据保持同步.复制过程中一个服务器充当主服务器(master),而一个或多个其它服务器充当从服务器(slaves).主服务器将更新重新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器.从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接受从那时起发

  • mysql中使用instr进行模糊查询方法介绍

    在mysql中使用内部函数instr,可代替传统的like方式查询,并且速度更快. instr 函数,第一个参数是字段,第二个参数是要查询的串,返回串的位置,第一个是1,如果没找到就是0. 例如,查询字段name中带"军"的名字,传统的方法是: select name from 用户表 where name like `%军%'; 用instr的方法: select name from 用户表 where instr('name','军'); 或: select name from 用

  • MySQL中or语句用法示例

    1.mysql中or语法的使用,在mysql语法中or使用注意点. 项目遇到坑,遍历发放奖励数据查询错误!!! $sql = 'SELECT * FROM `vvt_spread_doubleegg_exchange_award` AS p WHERE p.`act_type` = 4 or p.`act_type` = 5 AND p.`user_id` = ' .$user_id ; sql中的or语法一般用于多个条件的查询,上面的语法查询的相当于:两个sql查询出来的数据集合. $sql

  • Mysql中explain作用详解

    一.MYSQL的索引 索引(Index):帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构.用于提高查找效率,可以比作字典.可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构. 索引的作用:便于查询和排序(所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句). 在数据之外,数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据.这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这些数据结构就是索引. 索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上. 我们

  • 详解mysql中的冗余和重复索引

    mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能. 重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. CREATE TABLE test( ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL, B INT NOT NULL, UNI

  • MySQL中create table as 与like的区别分析

    本文分析了MySQL中create table as 与like的区别.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于mysql的复制相同表结构方法,有create table as 和create table like 两种,区别是什么呢? 复制代码 代码如下: create table t2 as select * from t1 where 1=2; 或者 复制代码 代码如下: limit 0; as创建出来的t2表(新表)缺少t1表(源表)的索引信息,只有表结构相同,没有索引. 复制代码 代码如

  • 小心陷阱!MySQL中处理Null时需注意两点

    MySQL数据库是一个基于结构化数据的开源数据库.SQL语句是MySQL数据库中核心语言.不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱. 陷阱一:空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段.在MySQL数据库中,在不同的情形下,空值往往代表不同的含义.这是MySQL数据库的一种特性.如在普通的字段中(字符型的数据),空值就是表示空值.但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中,空值就不一定为空.此时为出现什么情况呢(如下图)? 我先创建了一个表.在这个表中有两个字段:

随机推荐