python多线程threading.Lock锁用法实例

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考。具体分析如下:

python的锁可以独立提取出来

复制代码 代码如下:

mutex = threading.Lock()
#锁的使用
#创建锁
mutex = threading.Lock()
#锁定
mutex.acquire([timeout])
#释放
mutex.release()

锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,从而可以进行一些其他的处理。

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import threading
import time
 
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        global num
        time.sleep(1)
 
        if mutex.acquire(1): 
            num = num+1
            msg = self.name+' set num to '+str(num)
            print msg
            mutex.release()
num = 0
mutex = threading.Lock()
def test():
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()
if __name__ == '__main__':
    test()
Thread-1 set num to 1
Thread-3 set num to 2
Thread-4 set num to 3
Thread-5 set num to 4
Thread-2 set num to 5

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

时间: 2014-10-30

简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用

创建线程 创建线程的两种方法: 1,直接调用threading.Thread来构造thread对象,Thread的参数如下: class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})  group为None: target为线程将要执行的功能函数: name为线程的名字,也可以在对象构造后调用setName()来设定: args为tuple类型的参数,可以为多个,如果只有一个也的使用tuple的形

python线程锁(thread)学习示例

复制代码 代码如下: # encoding: UTF-8import threadimport time # 一个用于在线程中执行的函数def func():    for i in range(5):        print 'func'        time.sleep(1) # 结束当前线程    # 这个方法与thread.exit_thread()等价    thread.exit() # 当func返回时,线程同样会结束 # 启动一个线程,线程立即开始运行# 这个方法与threa

Python实现脚本锁功能(同时只能执行一个脚本)

1. 文件锁 脚本启动前检查特定文件是否存在,不存在就启动并新建文件,脚本结束后删掉特定文件. 通过文件的判断来确定脚本是否正在执行. 方法实现也比较简单,这里以python脚本为例 #coding=utf-8 # # 文件锁脚本测试 # import os #操作系统 import time lockfilepath = "/opt/lock.txt"; #判断文件是否存在 if os.path.exists(lockfilepath): #文件存在,说明脚本正在执行 print(&

Python多线程编程(五):死锁的形成

前一篇文章Python:使用threading模块实现多线程编程四[使用Lock互斥锁]我们已经开始涉及到如何使用互斥锁来保护我们的公共资源了,现在考虑下面的情况– 如果有多个公共资源,在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,这会引起什么问题? 死锁概念 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.

Python多线程编程(六):可重入锁RLock

考虑这种情况:如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办,这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时,又需要再次获取. 根据这种情况,代码如下: 复制代码 代码如下: ''' Created on 2012-9-8   @author: walfred @module: thread.ThreadTest6 '''    import threading  import time    counter = 0  mutex = threading.Lock()    class MyThread(thr

python避免死锁方法实例分析

本文实例讲述了python避免死锁方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 当两个或者更多的线程在等待资源的时候就会产生死锁,两个线程相互等待. 在本文实例中 thread1 等待thread2释放block , thread2等待thtead1释放ablock,   避免死锁的原则: 1. 一定要以一个固定的顺序来取得锁,这个列子中,意味着首先要取得alock, 然后再去block 2. 一定要按照与取得锁相反的顺序释放锁,这里,应该先释放block,然后是alock import thre

Python中死锁的形成示例及死锁情况的防止

死锁示例 搞多线程的经常会遇到死锁的问题,学习操作系统的时候会讲到死锁相关的东西,我们用Python直观的演示一下. 死锁的一个原因是互斥锁.假设银行系统中,用户a试图转账100块给用户b,与此同时用户b试图转账200块给用户a,则可能产生死锁. 2个线程互相等待对方的锁,互相占用着资源不释放. #coding=utf-8 import time import threading class Account: def __init__(self, _id, balance, lock): sel

Python使用文件锁实现进程间同步功能【基于fcntl模块】

本文实例讲述了Python使用文件锁实现进程间同步功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 在实际应用中,会出现这种应用场景:希望shell下执行的脚本对某些竞争资源提供保护,避免出现冲突.本文将通过fcntl模块的文件整体上锁机制来实现这种进程间同步功能. fcntl系统函数介绍 Linux系统提供了文件整体上锁(flock)和更细粒度的记录上锁(fcntl)功能,底层功能均可由fcntl函数实现. 首先来了解记录上锁.记录上锁是读写锁的一种扩展类型,它可用于有亲缘关系或无亲缘关系的进程间

Python多线程编程(四):使用Lock互斥锁

前面已经演示了Python:使用threading模块实现多线程编程二两种方式起线程和Python:使用threading模块实现多线程编程三threading.Thread类的重要函数,这两篇文章的示例都是演示了互不相干的独立线程,现在我们考虑这样一个问题:假设各个线程需要访问同一公共资源,我们的代码该怎么写? 复制代码 代码如下: ''' Created on 2012-9-8   @author: walfred @module: thread.ThreadTest3 '''  impor

python使用fcntl模块实现程序加锁功能示例

本文实例讲述了python使用fcntl模块实现程序加锁功能.分享给大家供大家参考,具体如下: python 中引入给文件加锁的 fcntl模块 import fcntl 打开一个文件 ##当前目录下test文件要先存在,如果不存在会报错.或者以写的方式打开 f = open('./test') 对该文件加密: fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX) 这样就对文件test加锁了,如果有其他进程对test文件加锁,则不能成功,会被阻塞,但不会退出程序. 解锁:fcntl.floc

Python基于socket模块实现UDP通信功能示例

本文实例讲述了Python基于socket模块实现UDP通信功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 1.接收端 import socket #使用IPV4协议,使用UDP协议传输数据 s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) #绑定端口和端口号,空字符串表示本机任何可用IP地址 s.bind(('', 5000)) while True: data, addr=s.recvfrom(1024) #显示接收到的内容 print(

Python使用itertools模块实现排列组合功能示例

本文实例讲述了Python使用itertools模块实现排列组合功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.笛卡尔积:itertools.product(*iterables[, repeat]) 直接对自身进行笛卡尔积: import itertools for i in itertools.product('ABCD', repeat = 2): print (''.join(i),end=' ') 输出结果: AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA D

Python使用docx模块实现刷题功能代码

起由: 前一阵子想要刷一刷国二Python的题库,千方百计找到题库之后,打开一个个word文档,发现一题一题阅读很麻烦,而且答案就在题目的下面,阅读题目的时候想自己做出题目却又总能不经意看到答案,甚烦!遂开始敲代码,我要一题一题做,还不能看见答案. 着手: word文档是这样的: 观察word内容,每道题目的题目内容和题目答案都是一样的格式,包括缩进.字体等等,那么就可以使用Python对文件的读操作,浏览文档的内容,在适当的内容区域设置输入,将输入与答案进行判断是否相等,即可实现简单的刷题功能

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本文实例讲述了Python基于time模块求程序运行时间的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 要记录程序的运行时间可以利用Unix系统中,1970.1.1到现在的时间的毫秒数,这个时间戳轻松完成. 方法是程序开始的时候取一次存入一个变量,在程序结束之后取一次再存入一个变量,与程序开始的时间戳相减则可以求出. Python中取这个时间戳的方法为引入time类之后,使用time.time();就能够拿出来.也就是Java中的System.currentTimeMillis(). 由于Python

Python编程pygame模块实现移动的小车示例代码

Pygame是跨平台Python模块,专为电子游戏设计,包含图像.声音.建立在SDL基础上,允许实时电子游戏研发而无需被低级语言(如机器语言和汇编语言)束缚. 最近一个星期学习了一下python的pygame模块,顺便做个小程序巩固所学的,运行效果如下: 其中,背景图"highway.jpg"是使用PhotoShop将其分辨率改变为640 × 480,而小车"car.png"则是将其转变为png格式的图片,并且填充其背景色,让其拥有透明性. 代码测试可用: # -*

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本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下. 首先来了解下pickle模块 pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化, pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别. 接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法. 代码: # 写入错误 TypeEr

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本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from matplotlib.path importPath from matplotlib.patches importPathPatch import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() #定义绘图指令与控制点坐标 #其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标 #CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲

python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码

可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值. 三种融合 注意融合时,一般来说两个图像的尺寸是一样大小的,如果大小不一样,需要把大的图像的某一部分先截出来,与小的图先融合,再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分. """ # @Time : 2020/4/3 # @Author : JMChen """ impor