python异常处理、自定义异常、断言原理与用法分析

本文实例讲述了python异常处理、自定义异常、断言原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

什么是异常:

  • 当程序遭遇某些非正常问题的时候就会抛出异常:比如int()只能处理能转化成int的对象,如果传入一个不能转化的对象就会报错并抛出异常
  • 常用的异常有:

ValueError :传入无效的错误的参数

TypeError:进行了对类型无效的操作

IndexError:序列中没有此索引

NameError:使用未定义的变量

更多更具体的异常可以参考Python官方文档,读读官方文档更健康


异常的处理:

  • python使用try,except,finally,else来处理异常,它们各自意义如下:

try:
  s=input("请输入要int的字符串:")
  i=int(s)
except ValueError as e:
  print(e)
else:
  print("这里是当没有发生异常时的操作")
finally:
  print("这里是即使发生异常也会执行的代码")

"""第一次运行结果:
请输入要int的字符串:123
这里是当没有发生异常时的操作
这里是即使发生异常也会执行的代码
"""
"""第二次运行结果
请输入要int的字符串:abc
invalid literal for int() with base 10: 'abc'
这里是即使发生异常也会执行的代码
"""
  • except可以在一条except里捕获多个异常,但需要用括号包裹多个异常,并且即使同时捕获多个异常,由于异常会导致程序发生终止,所以只会捕获到一个异常,所以只需要一个获取异常返回对象的变量:
  • 如果不确定捕获什么异常,可以使用异常的基类Exception【更高级的可以使用BaseException】,并且最好把Exception放在所有except的最后:

自定义异常:

  • 使用raise可以抛出自定义的异常信息
  • 只要继承了Exception,就可以定义自己的异常类:
class myException(Exception):
  def __init__(self,msg):
     self.message=msg
  def __str__(self):###这里就是异常的字符串信息
    return self.message

try :
  raise myException("我的异常")#py3

except myException as e:
  print(e)

"""
结果:
我的异常
"""

断言:

  • 意义:与其让程序在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃【比如说,老司机想要开车,随便开车风险很大的,使用断言就好像先判断路况如何,然后再开车,而不是说开车出去才发现交警大队在等待】
police=False
assert police ==False
print("老司机开车啦,呜呜呜")
police=True
assert police ==False
print("老司机开车啦,呜呜呜")#报错,AssertionError

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python入门与进阶经典教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

时间: 2020-03-23

Python异常处理总结

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下: 1. 抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. ①.raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: # -- coding: utf-8 -- def ThorwErr()

Python标准异常和异常处理详解

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代

python中的五种异常处理机制介绍

从几年前开始学习编程直到现在,一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理.之所以这样,是因为不了解.这次攻python,首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来,里面就有「异常处理」这一项. <Dive into Python>并没有专门介绍异常处理,只是例子中用到的时候略微说明了一下.今天下载<Learn Python>,直接进异常处理这块.这一部分有四章,第一章讲解异常处理的一般使用方法,后面的章节深入地讨论其机制.我目前只看了第一章,先学会用,以后有必要的时候再扩展阅读. p

深入理解python try异常处理机制

深入理解python try异常处理机制 #python的try语句有两种风格 #一:种是处理异常(try/except/else) #二:种是无论是否发生异常都将执行最后的代码(try/finally) try/except/else风格 try: <语句> #运行别的代码 except <名字>: <语句> #如果在try部份引发了'name'异常 except <名字>,<数据>: <语句> #如果引发了'name'异常,获得附

分析在Python中何种情况下需要使用断言

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用. 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事.如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息.例如: py> x = 23 py> assert x > 0, "x is not zero or negative" py> assert x%2 == 0, "x is not a

浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常

一. 抛出异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: import traceback def throw_error(): raise Exception("抛出一个异常")#异常被抛出,print函数

解析Python中的异常处理

在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1) # do somethin

Python断言assert的用法代码解析

在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误).这时候断言assert 就显得非常有用. python assert断言是声明布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假. 可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常. assert的语法格式: assert expression 它的等价语句为: if not expression: raise AssertionError 这段代码用来检测数据类型

python 自定义异常和异常捕捉的方法

异常捕捉: try: XXXXX1 raise Exception("xxxxx2") except (Exception1,Exception2,--): xxxx3 else: xxxxx4 finally: xxxxxxx5 1.raise 语句可以自定义报错信息,如上. 2. raise后的语句是不会被执行了,因为已经抛出异常,控制流将会跳到异常捕捉模块. 3. except 语句可以一个except后带多个异常,也可以用多个语句捕捉多个异常,分别做不同处理. 4. excep

python try 异常处理(史上最全)

在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止. 为了处理异常,我们使用try...except 把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常. except可以处理一个专门的异常,也可以处理一组圆括号中的异常, 如果except后没有指定异常,则默认处理所有的异常. 每一个try,都必须至少有一个except 在python的异常中,有一个万能异常:Exc

详解在Python程序中自定义异常的方法

通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常.异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式. 以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息. 在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例. class Networkerror(RuntimeError): def __init__(self, arg): self.arg

浅谈Python的异常处理

Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息.在Python中,异常也是对象,可对它进行操作.所有异常都是基类Exception的成员.所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义.Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常.Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceba

浅谈Python中的异常和JSON读写数据的实现

异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一.以ZeroDivisionError为例,处理分母为0的除法异常 def division(numerator,denominator): result=numerator/denominator return result ret1=division(1,5) prin

浅谈python中copy和deepcopy中的区别

在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程.....遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy). 首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响. 然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数. 一.字典数据类型的copy函数

浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作

列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

浅谈Python数据类型之间的转换

Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个

浅谈Python 字符串格式化输出(format/printf)

Python 字符串格式化使用 "字符 %格式1 %格式2 字符"%(变量1,变量2),%格式表示接受变量的类型.简单的使用例子如下: # 例:字符串格式化 Name = '17jo'   print 'www.%s.com'%Name   >> www.17jo.com Name = '17jo' Zone = 'com' print 'www.%s.%s'%(Name,Zone) >> www.17jo.com 字符串格式化时百分号后面有不同的格式符号,代表

浅谈Python基础之I/O模型

一.I/O模型 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口. 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别? 这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blockin

浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)

介绍 我们可以通过for循环来迭代list.tuple.dict.set.字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化. 迭代(遍历) #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- vlist=['a','b','c'] vtuple=('a','b','c') vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} vset={'a','b','c'} vstr='abc' for x in vl

浅谈Python中函数的参数传递

1.普通的参数传递 >>> def add(a,b): return a+b >>> print add(1,2) 3 >>> print add('abc','123') abc123 2.参数个数可选,参数有默认值的传递 >>> def myjoin(string,sep='_'): return sep.join(string) >>> myjoin('Test') 'T_e_s_t' >>>

浅谈Python中用datetime包进行对时间的一些操作

1. 计算给出两个时间之间的时间差 import datetime as dt # current time cur_time = dt.datetime.today() # one day pre_time = dt.date(2016, 5, 20) # eg: 2016.5.20 delta = cur_time - pre_time # if you want to get discrepancy in days print delta.days # if you want to get