PyQt5+QtChart实现绘制曲线图

目录
  • QSplineSeries
  • 实现代码
  • 效果图

QSplineSeries

QSplineSeries类将数据序列显示为曲线图。核心代码:

spline = QSplineSeries()
spline.append(0, 23)
spline.append(1, 56)

chart.addSeries(lineSeries)

常用方法

  • setPointsVisible(True) :设置数据点显示状态
  • setPointLabelsVisible(True):设置数据点标签显示状态
  • setPointLabelsFormat(“(@xPoint, @yPoint)”):设置数据点标签格式
  • setPointLabelsFont(QFont(None, 8)) :设置数据点标签字体
  • setPointLabelsColor(QColor(255, 0,0)) :设置数据点标签颜色

实现代码

import random
import sys

from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QSplineSeries, QLineSeries, QChart, QChartView, QValueAxis

class MySplineWindow(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MySplineWindow, self).__init__(parent)
        self.setWindowTitle("曲线图表演示")

        chart = QChart()
        chart.setTitle("曲线图表")
        chart.setAnimationDuration(1500)
        chart.setAnimationOptions(QChart.SeriesAnimations)
        chart.setAnimationEasingCurve(QEasingCurve.OutCirc)
        chart.legend().show()

        spline = QSplineSeries()
        for value in range(1, 50):
            spline.append(value, round(random.random()*100))

        spline.setName("随机噪声")
        # spline.setColor(Qt.blue)
        spline.setPointsVisible(True)
        spline.setPointLabelsVisible(True)
        spline.setPointLabelsFormat("(@xPoint, @yPoint)")
        spline.setPointLabelsFont(QFont(None, 6))
        spline.setPointLabelsColor(Qt.darkBlue)

        chart.addSeries(spline)
        chart.createDefaultAxes()

        axis_x = QValueAxis()
        axis_x.setLabelFormat("%d")
        chart.addAxis(axis_x, Qt.AlignBottom)
        spline.attachAxis(axis_x)

        chartView = QChartView()
        chartView.setChart(chart)
        chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(chartView)
        self.setLayout(vbox)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    win = MySplineWindow()
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())

效果图

增加抗锯齿:chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

到此这篇关于PyQt5+QtChart实现绘制曲线图的文章就介绍到这了,更多相关PyQt5 QtChart曲线图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • PyQt5结合matplotlib绘图的实现示例

    参考网上的例子,实现了简单的matplotlib pyqt5绘图 相关知识点:  (1)pyqt5中添加控件要在布局中添加  (2)布局可以使用replaceWidget替换控件  (3)信号与槽机制 timer = QtCore.QTimer(self) timer.timeout.connect(self.update_figure) self.btnPlot.clicked.connect(self.plotButton_callback) 实现的效果 import sys from Py

  • PyQt5+QtChart实现柱状图的绘制

    目录 柱状图分类 实现代码 效果图 柱状图分类 QBarSeries:竖向柱状图 QPercentBarSeries:竖向百分比柱状图 QStackedBarSeries:竖向堆叠柱状图 QHorizontalBarSeries:横向柱状图 QHorizontalPercentBarSeries:横向百分比柱状图 QHorizontalStackedBarSeries:横向堆叠柱状图 实现代码 import sys from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtC

  • python3+PyQt5实现柱状图

    本文通过Python3+pyqt5实现了python Qt GUI 快速编程的16章的excise例子. #!/usr/bin/env python3 import random import sys from PyQt5.QtCore import (QAbstractListModel, QAbstractTableModel, QModelIndex, QSize, QTimer, QVariant, Qt,pyqtSignal) from PyQt5.QtWidgets import (

  • PyQt5+QtChart绘制散点图

    PyQt5 QtChart-散点图 QScatterSeries类将数据以散点图显示 import sys import random from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtChart import QScatterSeries, QChart, QChartView, QPolarCha

  • PyQt5利用QPainter绘制各种图形的实例

    这个例子我做了好几天: 1)官网C++的源码,改写成PyQt5版本的代码,好多细节不会转化 2)网上的PyQt的例子根本运行不了 填了无数个坑,结合二者,终于能完成了一个关于绘图的东西.这个过程也掌握了很多新的知识点 [知识点] 1.关于多个点的使用 poitns = [QPoint(10, 80), QPoint(20, 10), QPoint(80, 30), QPoint(90, 70)] 请看: # 定义多个点 points = [QPoint(10, 80), QPoint(20, 1

  • C#绘制曲线图的方法

    本文实例讲述了C#绘制曲线图的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1. 曲线图效果: 2. C#代码: /// <summary> /// 自动根据参数调整图像大小 /// </summary> public void Fit() { //计算字体距离 intFontSpace = FontSize + 5; //计算图像边距 float fltSpace = Math.Min(Width / 6, Height / 6); XSpace = fltSpace; YSpace

  • 利用Python Matlab绘制曲线图的简单实例

    目录 一.简介 二.绘制图形 1.第一个曲线图 2.第二个图形 3.第三个图形 4.第四个图形 5.画出指定区间的一个多项式函数: 总结 一.简介 我们在这里采用Python中的matplotlib来实现曲线图形的绘制.matplotlib是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图. 二.绘制图形 1.第一个曲线图 代码: 具体的绘制的代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np r = np.

  • django+echart绘制曲线图的方法示例

    声明:请事先到官网下载echarts,另外本文引用了adminlte模板构建前台页面 views: <!-- /.row --> <div class="row"> <div class="col-xs-12"> <!-- interactive chart --> <div class="box box-primary"> <div class="box-header

  • python读取excel数据绘制简单曲线图的完整步骤记录

    python读写excel文件有很多种方法: 用xlrd和xlwt进行excel读写 用openpyxl进行excel读写 用pandas进行excel读写 本文使用xlrd读取excel文件(xls,sxls格式),使用xlwt向excel写入数据 一.xlrd和xlwt的安装 安装很简单,windos+r调出运行窗口,输入cmd,进入命令行窗口,输入以下命令. 安装xlrd: pip install xlrd 安装xlwt: pip install xlwt xlrd的API(applica

  • WPF开发之利用DrawingVisual绘制高性能曲线图

    前言 项目中涉及到了心率检测,而且数据量达到了百万级别,通过WPF实现大数据曲线图时,尝试过最基础的Canvas来实现,但是性能堪忧,而且全部画出来也不实际.同时也尝试过找第三方的开源库,但是因为曲线图涉及到很多细节功能,第三方的肯定也没法满足.没办法,只能自己实现,上网查找后发现DrawingVisual这个玩意可以实现高性能画图,同时再搭配局部显示,这样就能实现自己想要的效果.话不多说,今天把大致的实现思路写一下,就不直接把项目的源码贴出来,写个简单的Demo就好了. 正文 1.首先新建个项

  • asp.net画曲线图(折线图)代码 详细注释

    复制代码 代码如下: using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.HtmlControls; using System.Web.UI.WebControls; using System.Web.UI

  • PyQt5打开文件对话框QFileDialog实例代码

    本文研究的主要是PyQt5打开文件对话框QFileDialog的代码示例,具体如下. 单个文件打开 QFileDialog.getOpenFileName() 多个文件打开 QFileDialog.getOpenFileNames() 文件夹选取 QFileDialog.getExistingDirectory() 文件保存 QFileDialog.getSaveFileName() 实例代码: from PyQt5 import QtWidgets from PyQt5.QtWidgets i

  • pyqt5简介及安装方法介绍

    本文研究的主要是pyqt5简介及安装方法介绍的有关内容,具体如下. pyqt5介绍 pyqt5是一套Python绑定Digia QT5应用的框架.它可用于Python 2和3.本教程使用Python 3.Qt库是最强大的GUI库之一.pyqt5的官方网站 http://www.riverbankcomputing.co.uk/news pyqt5做为Python的一个模块,它有620多个类和6000个函数和方法.这是一个跨平台的工具包,它可以运行在所有主要的操作系统,包括UNIX,Windows

随机推荐