Pycharm基本操作及调试代码

当需要远程办公时,使用pycharm远程连接服务器时必要的. PyCharm提供两种远程调试(Remote Debugging)的方式: 配置远程的解释器(remote interpreter) 配置Python调试服务器(Python Debug Server) 本篇文章主要介绍配置远程解释器,关于配置 python调试服务器,文末也会简单介绍. 1. Pycharm连接远程服务器 1.1 进入配置页面 Pycharm菜单栏,如下图所示,依次点击 Tools -> Deployment ->

编辑器不等于IDE(集成开发环境),开发python程序,不是只有一种print()打印输出调试. 术业有专攻,于人如此,于一个软件也是如此.让专业的软件做专业的事. 以上两点得出的结论:PyCharm 我们以如下的一种常见错误,来演示如何通过PyCharm断点追踪的方式发现程序中的错误: def foo(bar=[]): bar.append('bar') return bar >>>foo() ['bar'] >>>foo() ['bar', 'bar'] >

动机 一些bug由于本地环境和线上环境的不一致可能导致本地无法复现 本地依赖和线上依赖版本不一致也可以导致一些问题 有时一些bug跟数据相关,本地数据无法和线上数据一致 有些三方平台会验证服务器的合法性或者异步回调结果,如微信支付,这时候本地无法测试 如上所诉,要是有一个很方便调试远程服务器的方法,岂不美哉.通过PyCharm我们可以很方便地实现远程调试,下面详细介绍下PyCharm这个牛叉的功能. 使用远程解释器 默认情况下我们在本地开发Python程序时,使用的是本地的Python解释器,如

刚在虚拟机里面安装了pycharm,配置(setting)完后,新建一个py文件,键入"hello world",竟然没有结果,虽然运行成功.pycharm太不友好了吧! 然后开始找问题: 1:有人说是文件名的问题,这个可能有,但是我没有改,我觉得我的这个很规范. 2:pyqt的auto选项,试了一下没反应. 3:还有人说版本问题,我check了最新版应该没问题,再装一次太麻烦了,也没有改. 4:还有禁掉pycharm网络的问题.太扯了吧,反正我应该不是. 都TM什么问题些!!!好不靠

作为一名程序员,调试(debug)程序是一项必会的事情,在利用pycharm这个pythonIDE时,不好好利用其调试功能真的是太可惜了. 借用这两天学习机器学习的工程. 在Deep_Learing工程中创建两个python文件,其中执行程序的文件名称为main.py,另一个KNN.py则是机器学习中一个小的模块,其中有算法代码. 在main.py中这样编写: 最关键的是写出 if __name__ == "__main__": 这句代码,这句代码代表主函数运行的入口,在其中写要进行测

前言:前两天准备用 Python 在 Spark 上处理量几十G的数据,熟料在利用PyCharm进行PySpark远程调试时掉入深坑,特写此博文以帮助同样深处坑中的bigdata&machine learning fans早日出坑. Version :Spark 1.5.0.Python 2.7.14 1. 远程Spark集群环境 首先Spark集群要配置好且能正常启动,版本号可以在Spark对应版本的官方网站查到,注意:Spark 1.5.0作为一个比较古老的版本,不支持Python 3.6+

本文实例讲述了PHP使用debug_backtrace方法跟踪调试代码调用.分享给大家供大家参考,具体如下: 在开发过程中,例如要修改别人开发的代码或调试出问题的代码,需要对代码流程一步步去跟踪,找到出问题的地方进行修改.如果有一个方法可以获取到某段代码是被哪个方法调用,并能一直回溯到最开始调用的地方(包括调用的文件,行数,参数等),这样就能很方便的定位到出问题的地方. 使用php的debug_backtrace方法可以对代码调用进行跟踪,方便调试代码.它可以生成一个关联数组,数组中会收集当前应

1. File->Setting  打开如下所示的对话框,可以在Editor->General->Font下设置字体大小(Size).行距(Line spacing) 2. Editor->Color Scheme  展开如下所示内容,可以选择自己喜欢的主题样式,设置颜色等属性. 以上这篇Pycharm使用之设置代码字体大小和颜色主题的教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.