Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法

本文实例讲述了Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

import csv
with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
  #spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|',
  #quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
  spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
  spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
  spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

时间: 2015-05-10

Python求两个文本文件以行为单位的交集、并集与差集的方法

本文实例讲述了Python求两个文本文件以行为单位的交集.并集与差集的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s

python读取csv文件示例(python操作csv)

复制代码 代码如下: import csvfor line in open("test.csv"):name,age,birthday = line.split(",")name = name.strip(' \t\r\n');age = age.strip(' \t\r\n');birthday = birthday.strip(' \t\r\n'); print (name + '\t' + age + '\t' + birthday) csv文件 复制代码 代

Python操作csv文件实例详解

一.Python读取csv文件 说明:以Python3.x为例 #读取csv文件方法1 import csv csvfile = open('csvWrite.csv',newline='')#打开一个文件 csvReader = csv.reader(csvfile)#返回的可迭代类型 print(type(csvReader)) for content in csvReader: print(content) csvfile.close()#关闭文件 //运行结果如下: <class '_c

Python程序中用csv模块来操作csv文件的基本使用教程

CSV全称为"Comma Separated Values",是一种格式化的文件,由行和列组成,分隔符可以根据需要来变化. 如下面为一csv文件: Title,Release Date,Director And Now For Something Completely Different,1971,Ian MacNaughton Monty Python And The Holy Grail,1975,Terry Gilliam and Terry Jones Monty Python

Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码

①差集 方法一: if __name__ == '__main__': a_list = [{'a' : 1}, {'b' : 2}, {'c' : 3}, {'d' : 4}, {'e' : 5}] b_list = [{'a' : 1}, {'b' : 2}] ret_list = [] for item in a_list: if item not in b_list: ret_list.append(item) for item in b_list: if item not in a_l

python实现将html表格转换成CSV文件的方法

本文实例讲述了python实现将html表格转换成CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用方法:python html2csv.py *.html 这段代码使用了 HTMLParser 模块 #!/usr/bin/python # -*- coding: iso-8859-1 -*- # Hello, this program is written in Python - http://python.org programname = 'html2csv - version 20

Python实现求两个csv文件交集的方法

本文实例讲述了Python实现求两个csv文件交集的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python rd3 = open('data_17_17_2.csv') base = open('data_17_17_3.csv') wr3 = open('delNoBuyed3DayAndStoreAndInCar4.5.2.csv','w+') bsData = base.readlines() i = 1 for key in rd3: if key in bs

Python写入CSV文件的方法

本文实例讲述了Python写入CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']) data = [ ('1', 'http

python获得两个数组交集、并集、差集的方法

本文实例讲述了python获得两个数组交集.并集.差集的房部分.分享给大家供大家参考.具体如下: 1. 获取两个list 的交集 #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in a if val in b] print tmp #[2, 5] #方法二 print list(set(a).intersection(set(b))) 2. 获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 3. 获取两个

Python求两个list的差集、交集与并集的方法

本文实例讲述了Python求两个list的差集.交集与并集的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: list就是指两个数组之间的差集,交集,并集了,这个小学数学时就学过的东西,下面就以实例形式对此加以分析. 一.两个list差集 如有下面两个数组: a = [1,2,3] b = [2,3] 想要的结果是[1] 下面记录一下三种实现方式: 1. 正常的方式 复制代码 代码如下: ret = [] for i in a:     if i not in b:         ret.append(

在Python的Django框架中生成CSV文件的方法

CSV 是一种简单的数据格式,通常为电子表格软件所使用. 它主要是由一系列的表格行组成,每行中单元格之间使用逗号(CSV 是 逗号分隔数值(comma-separated values) 的缩写)隔开.例如,下面是CSV格式的"不守规矩"的飞机乘客表. Year,Unruly Airline Passengers 1995,146 1996,184 1997,235 1998,200 1999,226 2000,251 2001,299 2002,273 2003,281 2004,3

在Python的Django框架中加载模版的方法

为了减少模板加载调用过程及模板本身的冗余代码,Django 提供了一种使用方便且功能强大的 API ,用于从磁盘中加载模板, 要使用此模板加载API,首先你必须将模板的保存位置告诉框架. 设置的保存文件就是settings.py. 如果你是一步步跟随我们学习过来的,马上打开你的settings.py配置文件,找到TEMPLATE_DIRS这项设置吧. 它的默认设置是一个空元组(tuple),加上一些自动生成的注释. TEMPLATE_DIRS = ( # Put strings here, li

详解在Python的Django框架中创建模板库的方法

不管是写自定义标签还是过滤器,第一件要做的事是创建模板库(Django能够导入的基本结构). 创建一个模板库分两步走: 第一,决定模板库应该放在哪个Django应用下. 如果你通过 manage.py startapp 创建了一个应用,你可以把它放在那里,或者你可以为模板库单独创建一个应用. 我们更推荐使用后者,因为你的filter可能在后来的工程中有用. 无论你采用何种方式,请确保把你的应用添加到 INSTALLED_APPS 中. 我们稍后会解释这一点. 第二,在适当的Django应用包里创

在Python的Django框架中更新数据库数据的方法

先使用一些关键参数创建对象实例,如下: >>> p = Publisher(name='Apress', ... address='2855 Telegraph Ave.', ... city='Berkeley', ... state_province='CA', ... country='U.S.A.', ... website='http://www.apress.com/') 这个对象实例并 没有 对数据库做修改. 在调用`` save()`` 方法之前,记录并没有保存至数据库,

在Python的Django框架中创建语言文件

当你标记了翻译字符串,你就需要写出(或获取已有的)对应的语言翻译信息. 这里就是它如何工作的. 地域限制 Django不支持把你的应用本地化到一个连它自己都还没被翻译的地域. 在这种情况下,它将忽略你的翻译文件. 如果你想尝试这个并且Django支持它,你会不可避免地见到这样一个混合体––参杂着你的译文和来自Django自己的英文. 如果你的应用需要你支持一个Django中没有的地域,你将至少需要做一个Django core的最小翻译. 消息文件 第一步,就是为一种语言创建一个信息文件. 信息文

在Python的Django框架中使用通用视图的方法

使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典,然后把这些字典作为URLconf元组的第三个成员. 例如,下面是一个呈现静态"关于"页面的URLconf: from django.conf.urls.defaults import * from django.views.generic.simple import direct_to_template urlpatterns = patterns('', (r'^about/$', direct_to_template, { '

详解Python的Flask框架中生成SECRET_KEY密钥的方法

引子 如果遇到了 Must provide secret_key to use csrf错误提醒,原因就是没有设置secret_key ,在代码中加上 app.config['SECRET_KEY']='xxx' SECRET_KEY最好不要写在代码中. 最好设置一个config.py文件,从中读取该内容 config.py CSRF_ENABLED = True SECRET_KEY = 'you-will-never-guess' app.py app.config.from_object(

在Python的Django框架中显示对象子集的方法

现在让我们来仔细看看这个 queryset . 大多数通用视图有一个queryset参数,这个参数告诉视图要显示对象的集合. 举一个简单的例子,我们打算对书籍列表按出版日期排序,最近的排在最前: book_info = { 'queryset': Book.objects.order_by('-publication_date'), } urlpatterns = patterns('', (r'^publishers/$', list_detail.object_list, publisher

python django下载大的csv文件实现方法分析

本文实例讲述了python django下载大的csv文件实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 接手他人项目,第一个要优化的点是导出csv的功能,而且要支持比较多的数据导出,以前用php实现过,直接写入php://output就行了,django怎么做呢?如下: 借助django的StreamingHttpResponse和python的generator def outputCSV(rows, fname="output.csv", headers=None): def get

Python实现抓取网页生成Excel文件的方法示例

本文实例讲述了Python实现抓取网页生成Excel文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python抓网页,主要用到了PyQuery,这个跟jQuery用法一样,超级给力 示例代码如下: #-*- encoding:utf-8 -*- import sys import locale import string import traceback import datetime import urllib2 from pyquery import PyQuery as pq # 确定运行