Python中list列表的一些进阶使用方法介绍

判断一个 list 是否为空

传统的方式:

if len(mylist):
  # Do something with my list
else:
  # The list is empty

由于一个空 list 本身等同于 False,所以可以直接:

if mylist:
  # Do something with my list
else:
  # The list is empty

遍历 list 的同时获取索引

传统的方式:

i = 0
for element in mylist:
  # Do something with i and element
  i += 1

这样更简洁些:

for i, element in enumerate(mylist):
  # Do something with i and element
  pass

list 排序

在包含某元素的列表中依据某个属性排序是一个很常见的操作。例如这里我们先创建一个包含 person 的 list:

class Person(object):
  def __init__(self, age):
    self.age = age

persons = [Person(age) for age in (14, 78, 42)]

传统的方式是:

def get_sort_key(element):
  return element.age

for element in sorted(persons, key=get_sort_key):
  print "Age:", element.age

更加简洁、可读性更好的方法是使用 Python 标准库中的 operator 模块:

from operator import attrgetter

for element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):
  print "Age:", element.age

attrgetter 方法优先返回读取的属性值作为参数传递给 sorted 方法。operator 模块还包括 itemgetter 和 methodcaller 方法,作用如其字面含义。

list解析

python有一个非常有意思的功能,就是list解析,就是这样的:

>>> squares = [x**2 for x in range(1,10)]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

看到这个结果,看官还不惊叹吗?这就是python,追求简洁优雅的python!

其官方文档中有这样一段描述,道出了list解析的真谛:

List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operations applied to each member of another sequence or iterable, or to create a subsequence of those elements that satisfy a certain condition.

还记得前面一讲中的那个问题吗?

找出100以内的能够被3整除的正整数。

我们用的方法是:

aliquot = []

for n in range(1,100):
  if n%3 == 0:
    aliquot.append(n)

print aliquot

好了。现在用list解析重写,会是这样的:

>>> aliquot = [n for n in range(1,100) if n%3==0]
>>> aliquot
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

震撼了。绝对牛X!

其实,不仅仅对数字组成的list,所有的都可以如此操作。请在平复了激动的心之后,默默地看下面的代码,感悟一下list解析的魅力。

>>> mybag = [' glass',' apple','green leaf ']  #有的前面有空格,有的后面有空格
>>> [one.strip() for one in mybag]       #去掉元素前后的空格
['glass', 'apple', 'green leaf']

enumerate

这是一个有意思的内置函数,本来我们可以通过for i in range(len(list))的方式得到一个list的每个元素编号,然后在用list[i]的方式得到该元素。如果要同时得到元素编号和元素怎么办?就是这样了:

>>> for i in range(len(week)):
...   print week[i]+' is '+str(i)   #注意,i是int类型,如果和前面的用+连接,必须是str类型
...
monday is 0
sunday is 1
friday is 2

python中提供了一个内置函数enumerate,能够实现类似的功能

>>> for (i,day) in enumerate(week):
...   print day+' is '+str(i)
...
monday is 0
sunday is 1
friday is 2

算是一个有意思的内置函数了,主要是提供一个简单快捷的方法。

官方文档是这么说的:

Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the values obtained from iterating over sequence:

顺便抄录几个例子,供看官欣赏,最好实验一下。

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
时间: 2015-08-12

Python操作列表之List.insert()方法的使用

insert()方法插入对象obj到列表的偏移量索引. 语法 以下是insert()方法的语法: list.insert(index, obj) 参数 index -- 这是要插入对象obj必要的索引 obj -- 这是将被插入到给定的列表中的对象 返回值 此方法不返回任何值,但它插入指定的索引处的指定元素 例子 下面的例子显示了insert()方法的使用 #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc'] aList.insert( 3,

Python列表list操作符实例分析【标准类型操作符、切片、连接字符、列表解析、重复操作等】

本文实例讲述了Python列表list操作符.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 列表也可以使用比较操作符,比较时更加ASCII进行比较的. 比较列表时也用内建函数cmp()函数: 两个列表的元素分别比较,直到有一方胜出. 元组进行比较操作时和列表遵循相同的逻辑. 列表的切片操作和字符串的切片操作很像, 不过列表的切片操作返回的是一个对象或者几个对象的集合. 列表的切片操作也遵循从正负索引规则,也有开始索引值,结束索引值, 如果这两个值为空,默认为序列的开始和

python中list列表的高级函数

在Python所有的数据结构中,list具有重要地位,并且非常的方便,这篇文章主要是讲解list列表的高级应用,基础知识可以查看博客. 此文章为python英文文档的翻译版本,你也可以查看英文版:https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html use a list as a stack: #像栈一样使用列表 stack = [3, 4, 5] stack.append(6) stack.append(7) stack [3, 4, 5

Python中使用copy模块实现列表(list)拷贝

引用是指保存的值为对象的地址.在 Python 语言中,一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外,其它都是引用,因此对于它们的使用就需要小心一些.下面举个例子: 问题描述:已知一个列表,求生成一个新的列表,列表元素是原列表的复制 复制代码 代码如下: a=[1,2] b=a 这种做法其实并未真正生成一个新的列表,b指向的仍然是a所指向的对象.这样,如果对a或b的元素进行修改,a,b的值同时发生变化. 解决的方法为: 复制代码 代码如下: a=[1,2] b=a[:] 这样修改a对b没有影响.修改

在Python中操作列表之list.extend()方法的使用

extend()方法追加序列内容到列表. 语法 以下是extend()方法的语法: list.extend(seq) 参数 seq -- 这是列表的元素 返回值 此方法不返回任何值,但添加内容到现有列表中 例子 下面的例子显示了extend()方法的使用 #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]; bList = [2009, 'manni']; aList.extend(bList) print "Extended L

Python列表list内建函数用法实例分析【insert、remove、index、pop等】

本文实例讲述了Python列表list内建函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 标准类型函数: cmp():进行序列比较的算法规则如下: ----------------------------------------------------------------------------- 1. 对两个列表的元素进行比较 2. 如果比较的元素是同类型的,则比较其值,返回结果 3. 如果两个元素的不是同一种类型,则检查它们是否是数字 a. 如果是数字,

深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作

有序列表list >>> listTest = ['ha','test','yes'] >>> listTest ['ha', 'test', 'yes'] len()获取list元素个数. >>> len(listTest) 3 可以用索引来访问每一个元素,0表示第一个,-1还可以表示最后一个,即倒数第一个,依此类推-2表示倒数第二个,超过了也会报越界错误. >>> listTest[0] 'ha' >>> lis

python分割列表(list)的方法示例

前言 在日常开发中,有些API接口会限制请求的元素个数,这时就需要把一个大列表分割为固定的小列表,再进行相关处理,本文搜集了几个简单的方法,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 方法示例 #1.分割大列表为三个元素的小列表,不够三个元素的亦当成一个列表输出 In [17]: lst Out[17]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In [18]: for i in range(0,len(lst),3): ...: print lst[i:i+3] ..

Python对list列表结构中的值进行去重的方法总结

今天遇到一个问题,在同事随意的提示下,用了 itertools.groupby 这个函数.不过这个东西最终还是没用上. 问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print news_ids 这样也可行,但是看起来不够爽. 用set 另外

在Python中操作列表之List.append()方法的使用

append()方法追加传递obj到现有的列表. 语法 以下是append()方法的语法: list.append(obj) 参数 obj -- 这是在列表中要追加的对象. 返回值 此方法不返回任何值,但更新现有的列表. 例子 下面的例子显示了append()方法的使用. #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; aList.append( 2014 ); print "Updated List : ", aList;

在Python中操作列表之List.pop()方法的使用

pop()方法从列表移除并返回最后一个对象或obj. 语法 以下是pop()方法的语法: list.pop(obj=list[-1]) 参数 obj -- 这是一个可选参数,该对象的索引可以从该列表中删除 返回值 此方法返回从列表中移除对象 例子 下面的例子显示了pop()方法的使用 #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; print "A List : ", aList.pop(); print "B L

对python中数组的del,remove,pop区别详解

以a=[1,2,3] 为例,似乎使用del, remove, pop一个元素2 之后 a都是为 [1,3], 如下: >>> a=[1,2,3] >>> a.remove(2) >>> a [1, 3] >>> a=[1,2,3] >>> del a[1] >>> a [1, 3] >>> a= [1,2,3] >>> a.pop(1) 2 >>>

Python中元组,列表,字典的区别

Python中,有3种内建的数据结构:列表.元组和字典. 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的. 实例: #coding=utf-8 animalslist=['fox','tiger','ra

如何理解python中数字列表

数字列表和其他列表类似,但是有一些函数可以使数字列表的操作更高效.我们创建一个包含10个数字的列表,看看能做哪些工作吧. # Print out the first ten numbers. numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for number in numbers: print(number) range() 函数 普通的列表创建方式创建10个数是可以的,但是如果想创建大量的数字,这种方法就不合适了.range() 函数就是帮助我们生成大量数

Python中操作mysql的pymysql模块详解

前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL #!/usr/bin/env pytho # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=

Python中数组,列表:冒号的灵活用法介绍(np数组,列表倒序)

让我们来看一个例子: import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]]) print(x) Out[64]: array([[1, 2, 3], [5, 6, 7], [7, 8, 9]]) 以上的结果我想大家应该没问题把,就是定义了一个np数组,关键在下面 print(x[:,::-1]) Out[65]: [[3 2 1] [7 6 5] [9 8 7]] 以上的代码实现了一种功能,就是将数组倒序排列了,每个维度上倒序,这段代码怎

python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入

5.16 列表生成式 l=[] for i in range(100): l.append('egg%s' %i) print(l) ​ l=['egg%s' %i for i in range(100)] l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10] print(l) 5.17 列表生成式与生成器表达式的应用 names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx'] res=map(lambda x:x.

Python中遍历列表的方法总结

Python中遍历列表有以下几种方法: 一.for循环遍历 lists = ["m1", 1900, "m2", 2000] for item in lists: print(item) lists = ["m1", 1900, "m2", 2000] for item in lists: item = 0; print(lists) 运行结果: ['m1', 1900, 'm2', 2000] 二.while循环遍历: li