python实现从一组颜色中找出与给定颜色最接近颜色的方法

本文实例讲述了python实现从一组颜色中找出与给定颜色最接近颜色的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

这段代码非常有用，可以找到指定颜色相似的颜色，比如有一组8个颜色，现在给定一个rgb格式的演示，找出它与8个颜色中的哪一个最接近，如果你需要做一个按照图片颜色搜索图片的程序，这个就非常有用了。

代码如下:

from colorsys import rgb_to_hsv
colors = dict((
((196, 2, 51), "RED"),
((255, 165, 0), "ORANGE"),
((255, 205, 0), "YELLOW"),
((0, 128, 0), "GREEN"),
((0, 0, 255), "BLUE"),
((127, 0, 255), "VIOLET"),
((0, 0, 0), "BLACK"),
((255, 255, 255), "WHITE"),))
def to_hsv( color ):
    """ converts color tuples to floats and then to hsv """
    return rgb_to_hsv(*[x/255.0 for x in color]) #rgb_to_hsv wants floats!
def color_dist( c1, c2):
    """ returns the squared euklidian distance between two color vectors in hsv space """
    return sum( (a-b)**2 for a,b in zip(to_hsv(c1),to_hsv(c2)) )
def min_color_diff( color_to_match, colors):
    """ returns the `(distance, color_name)` with the minimal distance to `colors`"""
    return min( # overal best is the best match to any color:
        (color_dist(color_to_match, test), colors[test]) # (distance to `test` color, color name)
        for test in colors)
color_to_match = (255,255,0)
print min_color_diff( color_to_match, colors)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 利用Python实现颜色色值转换的小工具

    利用Python实现颜色色值转换的小工具

    先看看Zeplin 的颜色色值显示示例 原有处理方式 因为我会 Python (仅限于终端输入 python 然后当做计算器算,或者用 hex() 函数把十进制转换成十六进制),所以遇到这样的问题我当然是采用python 的 hex() 函数做转换,然后手动结果输入到 Android Studio 中. 采用 hex 函数手动转换色值 动机 人总是懒得,想要写这个小工具已经很久了,我也打过有过构思就是: 输入: 类似 RGB 的十进制值(110, 122 138),用空格或者逗号分割一下. 输出

  • python在linux中输出带颜色的文字的方法

    python在linux中输出带颜色的文字的方法

    在开发项目过程中,为了方便调试代码,经常会向stdout中输出一些日志,默认的这些日志就直接显示在了终端中.而一般的应用服务器,第三方库,甚至服务器的一些通告也会在终端中显示,这样就搅乱了我们想要的信息. 我们可以通过对有用的信息设置不同颜色来达到醒目的效果,因为我平时都是在linux下开发,而linux终端中的颜色是用转义序列控制的,转义序列是以ESC开头,可以用\033完成相同的工作(ESC的ASCII码用十进制表示就是27,等于用八进制表示的33). 书写格式,和相关说明如下: 复制代码

  • Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法

    本文实例讲述了Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码主要用来从图片提取其主要颜色,类似Goolge和Baidu的图片搜索时可以指定按照颜色搜索,所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来,然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上,然后就可以按照颜色搜索了. 在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死,开个玩笑,当然是通

  • JQuery获取样式中的background-color颜色值的问题

    今天使用JQuery获取样式中的background-color的值时发现在获取到的颜色值在IE中与Chrome.Firefox显示的格式不一样,IE中是以HEX格式显示[#ffff00],而Chrome.Firefox中则是以GRB格式显示[rgb(255,255,0)],而我需要的是十六进制的颜色值,用于存储到数据库中,在网上找到下段代码能解决此问题: 复制代码 代码如下: $.fn.getHexBackgroundColor = function() { var rgb = $(this)

  • js获取随机颜色值的函数

    收集一个函数:获取随机颜色值 复制代码 代码如下: function getRandomColor(){ return "#"+("00000"+((Math.random()*16777215+0.5)>>0).toString(16)).slice(-6); } 说明: 1.16777215为16进制的颜色ffffff转成10进制的数字 2.>>数字取整 3.转成16进制不足6位的以0来补充 在线演示代码: js随机颜色 document

  • python通过pil为png图片填充上背景颜色的方法

    本文实例讲述了python通过pil为png图片填充上背景颜色的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: png图片有些是没有背景颜色,如果希望以单色(比如白色)填充背景,可以使用下面的代码,这段代码将当前目录下的 jb51.net.png图片填充了白色背景. 使用指定的颜色的背景色即可,然后把该图片用alpha通道填充到该单色背景上.  比如下面使用白色背景: im = Image.open('jb51.net.png') x,y = im.size try: # 使用白色来填充背景 fro

  • python实现颜色空间转换程序(Tkinter)

    python实现颜色空间转换程序(Tkinter)

    本文主要基于colorsys实现,样例是从hls转换到rgb,如果要换颜色空间很容易只需要修改一个函数,具体内容如下 用到了Scale和Canvas组件. 运行效果图: 代码如下: from Tkinter import * import colorsys #操作后的响应函数 def update(* args): 'color' r,g,b = colorsys.hls_to_rgb(h.get() / 255.0, l.get() / 255.0, s.get() / 255.0) r,g,

  • python获取图片颜色信息的方法

    本文实例讲述了python获取图片颜色信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的pil模块可以从图片获得图片每个像素点的颜色信息,下面的代码演示了如何获取图片所有点的颜色信息和每种颜色的数量. from PIL import Image image = Image.open("jb51.gif") image.getcolors() 返回结果如下 复制代码 代码如下: ..., (44, (72, 64, 55, 255)), (32, (231, 208, 14

  • python实现颜色rgb和hex相互转换的函数

    本文实例讲述了python实现颜色rgb和hex相互转换的函数.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 下面的python代码提供了两个函数分别用来将rgb表示的颜色转换成hex值,hex转换成rgb,rgb为一个三个数的元祖,如(128,255,28),hex为数字876645 def hex2rgb(hexcolor): rgb = [(hexcolor >> 16) & 0xff, (hexcolor >> 8) & 0xff, hexcolor & 0

  • jQuery获取样式中的背景颜色属性值/颜色值

    天使用jQuery获取样式中的background-color的值时发现在获取到的颜色值在IE中与Chrome.Firefox显示的格式不一样,IE中是以HEX格式显示#ffff00,而Chrome.Firefox中则是以GRB格式显示rgb(255,0,0),由于需要将颜色值存储到数据库中,所以想让颜色值的格式统一下(其实不统一也是可以存的).搜索了一下,从国外的一个网站上得到一段代码 复制代码 代码如下: $.fn.getHexBackgroundColor = function() { v

随机推荐