python之如何实现延迟操作

目录
  • python实现延迟操作
  • Python延迟加载问题
  • 总结

python实现延迟操作

python 想实现延迟的操作是需要应用time ，然后在使用time的sleep 方法

比如我想写一个延迟1秒打印一次的操作

import time
for i in range(0, 10):
    time.sleep(1)
    print(i)

Python延迟加载问题

Python里面的延迟加载用得非常多，其主要思想是延迟所要引入类的实例化，节省一些初始化所需要的时间和空间。

这种思想在Django中应用得也是非常广泛，比如ORM的QuerySet，还有鉴权中间件中的request.user等等，这些都是利用了延迟加载的思想。

本文就是通过例子来分析延迟加载的思想。

实现延迟加载的基本思路是我创建一个类，我们将我们需要实例化的类传给他，这时该类都会变成一个延迟加载类，在应用的时候，虽然我实例化了这个延迟加载类，但是我们要引用的类就没有实例化。

就像下面这样：

class User(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'haibo'
        self.age = 23
def test():
    return User()
#初始化该延迟加载类
user = CommonLazyObject(lambda :test())
#此时我们要引用的类才执行
user.age = 28

上面我定义了一个User类，它是我们在程序中要引用的类，CommonLazyObject是我们定义的延迟加载类（后面再说）。通过延迟加载类，我们不必要提前初始化它，只有我们想进行如下面的user.age的操作的时候，才会进行实例化。

好，下面看一下延迟加载类的具体实现过程。

思想：我们对于一个实例化的操作，无非最终会归结为__getattr__，__setattr__等运算符，因此只要我们定义好这些运算符就可以实现这些延迟，即只有执行这些操作的时候，才去真正实例化我们想要实例化的类：

#建立一个空的对象
empty = object()
#一个装饰器，对__getattr__进行装饰，使得其可以进行类的实例化
def proxy_getattr(func):
    def wrapper(self,*args):
        if self._wrapper is empty:
            self._init_object()
        return func(self._wrapper,*args)
    return wrapper
class LazyObject(object):
    def __init__(self):
        self._wrapper = empty
    __getattr__ = proxy_getattr(getattr)
        #进行赋值操作的时候，看是实例化类，还是对类的实例进行赋值操作。因为下面我们要进行实例化类的操作。
    def __setattr__(self, key, value):
        if key == '_wrapper':
            self.__dict__['_wrapper'] = value
        else:
            if self._wrapper is empty:
                self._init_object()
            setattr(self._wrapper,key,value)
        #在子类中，你应该重新定义它，你通过它，来实现你想要通过何种方式实例化你的类。
    def _init_object(self):
        pass

先看上面的__setattr__，当我们执行user.age=28的赋值操作的时候，就会调用该运算符，如果该延迟类中并没有实例化我们要引入的类，就会先进行实例化，即调用self._init_object，并赋值给_wrapper。如果已经实例化好了，就会直接进行这个实例的__setattr__。

同理，__getattr_也是一个道理，我想print user.name ，首先要检查引用的类是否已经实例化，如果没有实例化就先实例化，然后再调用该实例的__getattr__。

好，再看一个实现实例化的子类： 

class CommonLazyObject(LazyObject):
    def __init__(self,func):
        self.__dict__['_wrapperfunc'] = func
        super(CommonLazyObject,self).__init__()
    def _init_object(self):
        self._wrapper = self._wrapperfunc()

这个子类实例化的过程很简单，就直接调用了。

OK！上面就介绍了延迟加载的思想以及创建过程。可能，我说的是最基本的实现方法，但也是Django中经常用的。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python延迟绑定问题原理及解决方案

    延迟绑定出现在闭包问题中.下面我们看一个闭包的例子: def (n): def mul(x): return n*x return mul double = gen_mul(2) doubled_value = double(6) 可以看出满足闭包的几点: 有内部函数 内部函数引用了外部函数中的自由变量 内部函数被返回 闭包的优点: 可以避免使用全局变量 可以持久化变量,达到静态变量的作用 闭包的缺点: 可能会消耗大量的内存 可能会导致内存泄漏 当然缺点可以通过人为避免. 现在我们来看看另一个会

  • python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

    python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

    使用python版本3.6.1 工作中测试客户端传输报文速率,写了以下两个脚本. 第一个,简单的复制文件并重命名. 第二个,在循环中增加延时的功能. 使用场景将文件复制并重命名(重命名方式在文件末尾加生成的随机数) #!/usr/bin/python3 #coding=GB2312 import os import os.path import random import shutil count = 0 #源文件夹 src="E:\\file\\CEB411Message__201711151

  • 如何通过Python实现RabbitMQ延迟队列

    最近在做一任务时,遇到需要延迟处理的数据,最开始的做法是现将数据存储在数据库,然后写个脚本,隔五分钟扫描数据表再处理数据,实际效果并不好.因为系统本身一直在用RabbitMQ做异步处理任务的中间件,所以想到是否可以利用RabbitMQ实现延迟队列.功夫不负有心人,RabbitMQ虽然没有现成可用的延迟队列,但是可以利用其两个重要特性来实现之:1.Time To Live(TTL)消息超时机制:2.Dead Letter Exchanges(DLX)死信队列.下面将具体描述实现原理以及实现代 延迟

  • Python函数中闭包和延迟绑定详情

    闭包必须满足以下3个条件: 必须有一个内嵌函数 内嵌函数必须应用外部函数的变量 外部函数的返回值必须是内嵌函数 关于请看下面代码: def multipliers(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print ([m(2) for m in multipliers()] ) """ [6, 6, 6, 6] """ 为什么输出结果为[6, 6, 6, 6],这段代码相当于 def multi

  • Python中的延迟绑定原理详解

    直接看下面例子 my_ld = [lambda x:x*i for i in range(3)] my_list = [ld(2) for ld in my_ld] print(my_list) 本想是想通过以上代码,输出[0, 2, 4]的,但结果却是[4, 4, 4] 下面说下本人对这个结果的理解: 因为Python解释器,遇到lambda(或者def),只是定义了一个匿名函数对象,并保存在内存中,只有等到调用这个匿名函数的时候,才会执行函数内部的代码(x*i).所以匿名函数中的i并不是立即

  • python 实现ping测试延迟的两种方法

    一.python实现ping返回延迟繁琐版 #!/usr/bin/python3.7 # !coding:utf-8 __author__ = 'hsz' __date__ = 'Thu Feb 27 22:41:15 EST 2020' import time import struct import socket import select import sys def chesksum(data): """ 校验 """ n = len(d

  • 详解Python 多线程 Timer定时器/延迟执行、Event事件

    Timer继承子Thread类,是Thread的子类,也是线程类,具有线程的能力和特征.这个类用来定义多久执行一个函数. 它的实例是能够延迟执行目标函数的线程,在真正执行目标函数之前,都可以cancel它. Timer源码: class Timer(Thread): def __init__(self, interval, function, args=None, kwargs=None): Thread.__init__(self) self.interval = interval self.

  • Python 模拟员工信息数据库操作的实例

    Python 模拟员工信息数据库操作的实例

    1.功能简介 此程序模拟员工信息数据库操作,按照语法输入指令即能实现员工信息的增.删.改.查功能. 2.实现方法 • 架构: 本程序采用python语言编写,关键在于指令的解析和执行:其中指令解析主要运用了正则表达式来高效匹配有效信息:指令执行通过一个commd_exe主执行函数和增.删.改.查4个子执行函数来实现,操作方法主要是运用面向对象方法将员工信息对象化,从而使各项操作都能方便高效实现.程序主要函数如下: (1)command_exe(command) 指令执行主函数,根据指令第一个字段

  • Android 三种延迟操作的实现方法

    Android 三种延迟操作的实现方法 实现方法: 一.线程 new Thread(new Runnable(){ public void run(){ Thread.sleep(XXXX); handler.sendMessage();----告诉主线程执行任务 } }).start 二.延时器 TimerTask task = new TimerTask(){ public void run(){ //execute the task } }; Timer timer = new Timer

  • python实现在windows下操作word的方法

    本文实例讲述了python实现在windows下操作word的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import win32com from win32com.client import Dispatch, constants w = win32com.client.Dispatch('Word.Application') # 或者使用下面的方法,使用启动独立的进程: # w = win32com.client.DispatchEx('Word.Application') # 后台运行

  • python django 增删改查操作 数据库Mysql

    下面介绍一下django增删改查操作: 1.view.py # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.http import HttpResponse from polls.models import Test from django.shortcuts import render # Create your views here. # 解决乱码 import sys reload(sy

  • 使用Python对Excel进行读写操作

    学习Python的过程中,我们会遇到Excel的读写问题.这时,我们可以使用xlwt模块将数据写入Excel表格中,使用xlrd模块从Excel中读取数据.下面我们介绍如何实现使用Python对Excel进行读写操作. Python版:3.5.2 通过pip安装xlwt,xlrd这两个模块,如果没有安装的话: pip install xlwt pip install xlrd 一.对Excel文件进行写入操作: # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi

  • Python实现的概率分布运算操作示例

    本文实例讲述了Python实现的概率分布运算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 二项分布(离散) import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt ''' # 二项分布 (binomial distribution) # 前提:独立重复试验.有放回.只有两个结果 # 二项分布指出,随机一次试验出现事件A的概率如果为p,那么在重复n次试验中出现k次事件A的概率为: # f(n,k,p) =

  • Python字符串和字典相关操作的实例详解

    Python字符串和字典相关操作的实例详解 字符串操作: 字符串的 % 格式化操作: str = "Hello,%s.%s enough for ya ?" values = ('world','hot') print str % values 输出结果: Hello,world.hot enough for ya ? 模板字符串: #coding=utf-8 from string import Template ## 单个变量替换 s1 = Template('$x, glorio

  • Python中字符串的常见操作技巧总结

    本文实例总结了Python中字符串的常见操作技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 反转一个字符串 >>> S = 'abcdefghijklmnop' >>> S[::-1] 'ponmlkjihgfedcba' 这种用法叫做three-limit slices 除此之外,还可以使用slice对象,例如 >>> 'spam'[slice(None, None, -1)] >>> unicode码与字符(single-characte

  • python对json的相关操作实例详解

    python对json的相关操作实例详解

    本文实例分析了python对json的相关操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C+

随机推荐