Python xlrd/xlwt 创建excel文件及常用操作

一、创建excel代码

备注:封装好了(可直接调用)

"""
-*- coding:utf-8 -*-
@Time :2020/8/20 21:02
@Author :Jarvis
@File :jar_excel_util.py
@Version:1.0
"""
from typing import List

import xlwt

class JarExcelUtil:
 def __init__(self, header_list: List[list]):
  """
  :param header_list: 如下格式
   例1:默认列宽
   header_list = [
    ['序号'], # 表格第0列[此列表头名称]
    ['姓名'],
    ['性别'],
    ['爱好'],
    ['生日']
   ]
   例2:自定义列宽(列宽值为int类型 英文字符长度 如:10 表示列宽为10个英文字符长度)
   header = [
    ['序号', 5], # 表格第0列[此列表头名称,列宽]
    ['姓名', 10], # 表格第1列[此列表头名称,列宽]
    ['性别', 10],
    ['爱好', 10],
    ['生日', 20]
   ]
  """
  self.data = header_list
  self.__color_str = 'aqua 0x31\r\n\
black 0x08\r\n\
blue 0x0C\r\n\
blue_gray 0x36\r\n\
bright_green 0x0B\r\n\
brown 0x3C\r\n\
coral 0x1D\r\n\
cyan_ega 0x0F\r\n\
dark_blue 0x12\r\n\
dark_blue_ega 0x12\r\n\
dark_green 0x3A\r\n\
dark_green_ega 0x11\r\n\
dark_purple 0x1C\r\n\
dark_red 0x10\r\n\
dark_red_ega 0x10\r\n\
dark_teal 0x38\r\n\
dark_yellow 0x13\r\n\
gold 0x33\r\n\
gray_ega 0x17\r\n\
gray25 0x16\r\n\
gray40 0x37\r\n\
gray50 0x17\r\n\
gray80 0x3F\r\n\
green 0x11\r\n\
ice_blue 0x1F\r\n\
indigo 0x3E\r\n\
ivory 0x1A\r\n\
lavender 0x2E\r\n\
light_blue 0x30\r\n\
light_green 0x2A\r\n\
light_orange 0x34\r\n\
light_turquoise 0x29\r\n\
light_yellow 0x2B\r\n\
lime 0x32\r\n\
magenta_ega 0x0E\r\n\
ocean_blue 0x1E\r\n\
olive_ega 0x13\r\n\
olive_green 0x3B\r\n\
orange 0x35\r\n\
pale_blue 0x2C\r\n\
periwinkle 0x18\r\n\
pink 0x0E\r\n\
plum 0x3D\r\n\
purple_ega 0x14\r\n\
red 0x0A\r\n\
rose 0x2D\r\n\
sea_green 0x39\r\n\
silver_ega 0x16\r\n\
sky_blue 0x28\r\n\
tan 0x2F\r\n\
teal 0x15\r\n\
teal_ega 0x15\r\n\
turquoise 0x0F\r\n\
violet 0x14\r\n\
white 0x09\r\n\
yellow 0x0D'
  self.color_list = [] # [[]] [['aqua', '0x31'], ['black', '0x08'], ...]
  for color in self.__color_str.split('\r\n'):
   color = color.split(' ')
   self.color_list.append(color)

 def write(self, out_file, data_body: List[list], sheet_name='sheet', frozen_row: int = 1, frozen_col: int = 0):
  """
  写入数据
  :param out_file: 保存文件(如:test.xlsx)
  :param data_body: data_body[0]为表格第0行数据 data_body[0][0]为表格第0行第0列单元格值
  :param sheet_name:
  :param frozen_row: 冻结行(默认首行)
  :param frozen_col: 冻结列(默认不冻结)
  """
  # step1 判断数据正确性(每行列数是否与表头相同)
  count = 0
  for pro in data_body:
   if len(pro) != len(self.data):
    raise Exception(
     'data_body数据错误 第{}行(从0开始) 需为{}个元素 当前行{}个元素:{}'.format(count, len(self.data), len(pro), str(pro)))
   count += 1

  # step2 写入数据
  wd = xlwt.Workbook()
  sheet = wd.add_sheet(sheet_name)

  ali_horiz = 'align: horiz center' # 水平居中
  ali_vert = 'align: vert center' # 垂直居中
  fore_colour = 'pattern: pattern solid,fore_colour pale_blue' # 设置单元格背景色为pale_blue色
  # 表头格式(垂直+水平居中、表头背景色)
  style_header = xlwt.easyxf('{};{};{}'.format(fore_colour, ali_horiz, ali_vert))

  # 表体格式(垂直居中)
  style_body = xlwt.easyxf('{}'.format(ali_vert))

  # 表头
  for col in self.data:
   # 默认列宽
   if len(col) == 1:
    sheet.write(0, self.data.index(col), str(col[0]), style_header)
   # 自定义列宽
   if len(col) == 2:
    sheet.write(0, self.data.index(col), str(col[0]), style_header)
    # 设置列宽
    sheet.col(self.data.index(col)).width = 256 * col[1] # 256为基数 * n个英文字符
  # 行高(第0行)
  sheet.row(0).height_mismatch = True
  sheet.row(0).height = 20 * 20 # 20为基数 * 20榜

  # 表体
  index = 1
  for pro in data_body:
   sheet.row(index).height_mismatch = True
   sheet.row(index).height = 20 * 20 # 20为基数 * 20榜
   for d in self.data:
    value = pro[self.data.index(d)]
    # 若值类型是int、float 直接写入 反之 转成字符串写入
    if type(value) == int or type(value) == float:
     sheet.write(index, self.data.index(d), value, style_body)
    else:
     sheet.write(index, self.data.index(d), str(value), style_body)
   index += 1
  # 冻结(列与行)
  sheet.set_panes_frozen('1')
  sheet.set_horz_split_pos(frozen_row) # 冻结前n行
  sheet.set_vert_split_pos(frozen_col) # 冻结前n列

  wd.save(out_file)

 def color_test(self):
  """
  测试颜色
  """
  body_t = []
  for color in self.color_list:
   print(color)
   body_t.append(color)
  wd = xlwt.Workbook()
  sheet = wd.add_sheet('sheet')

  index = 0
  for b in body_t:
   ali = 'align: horiz center;align: vert center' # 垂直居中 水平居中
   fore_colour = 'pattern: pattern solid,fore_colour {}'.format(
    self.color_list[index][0]) # 设置单元格背景色为pale_blue色
   style_header = xlwt.easyxf(
    '{};{}'.format(fore_colour, ali))
   sheet.write(index, 0, str(b), style_header)
   sheet.col(0).width = 256 * 150 # 256为基数 * n个英文字符
   index += 1

  wd.save('颜色测试.xlsx')

# 测试颜色
# if __name__ == '__main__':
#  header_t = [
#   ['颜色']
#  ]
#  JarExcelUtil(header_t).color_test()

if __name__ == '__main__':
 header = [
  ['序号', 5],
  ['姓名', 10],
  ['性别', 10],
  ['爱好', 10],
  ['生日', 20]
 ]

 # header = [
 #  ['序号'],
 #  ['姓名'],
 #  ['性别'],
 #  ['爱好'],
 #  ['生日']
 # ]

 body = [
  [1, '张三', '男', '篮球', '1994-07-23'],
  [2, '李四', '女', '足球', '1994-04-03'],
  [3, '王五', '男', '兵乓球', '1994-09-13']
 ]

 JarExcelUtil(header_list=header).write(out_file='测试.xlsx', data_body=body)

二、效果

生成的Excel

三、常用操作

3.1、设置行高

# 行高(第0行)
sheet.row(0).height_mismatch = True
sheet.row(0).height = 20 * 20 # 20为基数 * 20榜

3.2、设置列宽

# 列宽(第0列)
sheet.col(0).width = 256 * 30 # 256为基数 * 30个英文字符(约)

3.3、冻结(列与行)

# 冻结(列与行)
sheet.set_panes_frozen('1')
sheet.set_horz_split_pos(2) # 冻结前2行
sheet.set_vert_split_pos(3) # 冻结前3列

# 冻结首行
sheet.set_panes_frozen('1')
sheet.set_horz_split_pos(1) # 冻结前1行(即首行)

3.4、设置单元格对齐方式

# 方式1
style_1 = xlwt.XFStyle()
al_1 = xlwt.Alignment()
al_1.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # 水平居中
al_1.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 垂直居中
style_1.alignment = al_1
sheet.write(0, 0, '第0行第0列单元格值', style_1)

# 方式2(推荐)
ali_horiz = 'align: horiz center' # 水平居中
ali_vert = 'align: vert center' # 垂直居中
style_2 = xlwt.easyxf('{};{}'.format(ali_horiz, ali_vert))
sheet.write(0, 0, '第0行第0列单元格值', style_2)

3.5、设置单元格背景色

# 设置单元格背景色
fore_colour = 'pattern: pattern solid,fore_colour pale_blue' # 设置单元格背景色为pale_blue色 (具体颜色值 参考上面代码JarExcelUtil类中的color_test方法的运行结果)
style = xlwt.easyxf('{}'.format(fore_colour))
sheet.write(0, 0, '第0行第0列单元格值', style)

以上就是Python xlrd/xlwt 创建excel文件及常用操作的详细内容,更多关于python 操作excel的资料请关注我们其它相关文章!

时间: 2020-09-22

python中使用xlrd读excel使用xlwt写excel的实例代码

在数据分析和运营的过程中,有非常多的时候需要提供给别人使用,提供的形式有很多种,最经常使用的是Excel, 而 数据的统计和分析采用的是 python, 使用 python 把数据存在Excel 也是常见的事情,也有很多的库帮我们做了很多引擎的事情,比如说xlrd 和xlwt, 分别为读excel和写excel. 安装xlrd和xlwt python中安装第三方模块都较为简单,同样的使用pip 命令就可以: pip install xlrd pip install xlwt 在这里准备上一份Ex

Python操作excel的方法总结(xlrd、xlwt、openpyxl)

前言 在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行.256列的数据(因为它只支持Excel 2003及之前的版本,在这些版本的Excel中行数和列数有此限制),这对于实际应用还是不够的.为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl,虽然功能很强大,但是操作起来感觉没有xlwt方便.下面分别说下几个模块的常用操作. xlrd xlrd是用来从Excel中读写数据的,但我平常只用它进行读操作,写操作会遇到些问题.用xlrd进行读取比较方便,

python使用xlrd和xlwt读写Excel文件的实例代码

安装模块 如果使用的是Linux系统,并且安装了pip,可以直接使用pip安装xlrd, xlwt: pip install xlwt pip install xlrd 也可以从官网下载源代码安装: https://pypi.org/project/xlwt/1.1.2/ https://pypi.org/project/xlrd/ 下载tar.gz文件,解压,并转到解压后的目录中,找到setup.py,输入命令: sudo python setup.py install 安装完成. 导入模块:

Python3使用xlrd、xlwt处理Excel方法数据

说在前头 最近在做毕设,题目是道路拥堵预测系统,学长建议我使用SVM算法进行预测,但是在此之前需要把Excel中的数据进行二次处理,原始数据不满足我的需要,可是..有346469条数据,不能每一条都自己进行运算并且将它进行归一化运算!! 作为一个Java开发者,Python的使用我是从来没用过的啊,也是作死选了个这么难的题目..后来在网上查阅发现xlrd可以通过Python代码读取Excel的文件,他的含义是xls文件的read(只读),另外它的同类是xlwt(xls的write喽~),这个是可

python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定

前言 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.本文主要介绍了python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定,下面话不多说,来看看详细的实现过程. 脚本里先注明# -*- coding:utf-8 -*-    1.  确认源excel存在并用xlrd读取第一个表单中每行的第一列的数值. import xlrd, xlwt import os assert os.path.isfile('source_ex

python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

Python第三方库xlrd/xlwt的安装与读写Excel表格

前言 相信大家都应该有所体会,在平时经常会遇到处理 Excel 表格数据的情况,人工处理起来实在是太麻烦了,我们可以使用 Python 来解决这个问题,我们需要两个 Python 扩展, xlrd 和 xlwt . xlrd和xlwt是Python的第三方库,所以是需要自己安装的,可以在python的官网https://pypi.python.org/pypi下载该模块来安装,也可以通过其他手段,比如easy_install或者pip,下面来看看详细的安装介绍与读写Excel表格的方法吧. 使用

Python自动创建Excel并获取内容

用到了两个库,xlrd和xlwt xlrd是读excel,xlwt是写excel的库[/code] 1)xlwd用到的方法: xlwt.Workbook()是创建了一个空文件对象 .add_sheet()为空文件对象,是在该文件中建立一个工作表,并返回工作表对象 .write(row,col,data)为工作表对象,表示在第row+1行第col列添加data数据 .save('文件名.xls')为空文件对象,最后保存. 2)xlrd用到的方法: 打开excel文件读取数据 data = xlrd

利用python汇总统计多张Excel

为什么越来越多的非程序员白领都开始学习 Python ?他们可能并不是想要学习 Python 去爬取一些网站从而获得酷酷的成就感,而是工作中遇到好多数据分析处理的问题,用 Python 就可以简单高效地解决.本文就通过一个实际的例子来给大家展示一下 Python 是如何应用于实际工作中高效解决复杂问题的. 背景 小明就职于一家户外运动专营公司,他们公司旗下有好多个品牌,并且涉及到很多细分的行业.小明在这家公司任数据分析师,平时都是通过 Excel 来做数据分析的.今天老板丢给他一个任务:下班前筛

python合并多个excel文件的示例

工作中经常遇到要将十几个Excel(不管是xls.或者是CSV)合并到同一个文件中去,手工一个一个复制是不可能的,此时就轮到Python出马了 主要是利用for循环,读取每一个文件,作为df,然后再通过list的append加在一起,然后再通过pd.concat拼接起来,最后将文件读到CSV中去 import os import pandas as pd import numpy as np dir = "D:\\merge"#设置工作路径 #新建列表,存放文件名(可以忽略,但是为了做

python实现xlwt xlrd 指定条件给excel行添加颜色

先用xlrd读excel文件-->book对象a 拿到指定的sheet页 xlrd对象 用xlutils copy 的copy方法复制 a得到b 通过判断a的列值,来修改b 保存b 得到结果 之前也有试过直接用xlwt 来操作sheetwork对象,来实现给指定行添加颜色的操作,由于能力有限,最终没有找到合适的方法,最终换了个方法 先读出来,因为workbook对象可以拿到行数 和对列操作,筛选关键字比较方便,所以上边代码就是一个demo,但是这个方法还是有弊端的,我把dataframe导出到e

使用Python和xlwt向Excel文件中写入中文的实例

Python等工具确实是不错的工具,但是有时候不管是基础的Python还是Python的软件包都让我觉得对中文不是很亲近.时不时地遇到一点问题很正常,刚刚在写Excel文件的时候就又遇到了这样的问题. 为了能够说明情况,假设我想把当前文件夹中所有的文件名称全都写入到Excel文件中. 当前的目录信息如下: grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/01_docs/02_blog/2017年/08月$ ls -l total 1464 -rwxrwxrwx

Python使用xlwt模块操作Excel的方法详解

本文实例讲述了Python使用xlwt模块操作Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 部分摘自官网文档. 该模块安装很简单 $ pip install xlwt 先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: exc

使用Python通过win32 COM打开Excel并添加Sheet的方法

对win32 COM不是很熟悉,不知道一个程序究竟有多少属性或者方法可以操作.仅仅是一个Sheet页的添加就费了我好长时间,因为这种成功来自于试探. 编辑代码如下: #!/usr/bin/python from win32com.client import Dispatch xlApp = Dispatch('Excel.Application') xlApp.Visible = True xlApp.Workbooks.Add() xlApp.Worksheets.Add() 程序运行结果:

Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

本文实例讲述了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里的txt文件内容格式为: 892天平天国定都在?A开封B南京C北京(B) Python代码如下: # coding=utf-8 ''''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 import os txtFi

Python中的xlrd模块使用原理解析

on里面的xlrd模块详解(一) - 疯了的小蜗 - 博客园[内容]:> 那我就一下面积个问题对xlrd模块进行学习一下: 什么是xlrd模块? 为什么使用xlrd模块? 1.什么是xlrd模块? ♦python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 今天就先来说一下xlrd模块: 一.安装xlrd模块 ♦ 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python

使用Python将xmind脑图转成excel用例的实现代码(一)

最近接到一个领导需求,将xmind脑图直接转成可以导入的excel用例,并且转换成gui可执行的exe文件,方便他人使用. 因为对Python比较熟悉,所以就想使用Python3来实现这个功能,先理一下思路,首先要将xmind转换成Python可用的数据格式,正好找到了一个xmindparser库可以做这个事情,然后就好办了,用xlwt库写成xls文件,再用Python自带的gui库 tkinter来写 gui界面,最后用pyinstaller来打包. 计划分两个py文件来写,一个文件写exce

Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了.毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的. 下面先来看看完成的效果吧. 数据源 导出结果 依赖 由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持 Python2.7.11 我的Python环境是2.7.11.虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的. xlwt pip install xlwt MySQLdb pip install MySQLdb 如果上述方式不成功的话,可以到sourceforge官网上去下载windows